立冬已過，氣溫下降，又到了流感高發(fā)季。今年流感疫苗短缺，讓大家對于流感更加緊張。當下大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，越來越多企業(yè)機構(gòu)進入流感的預測和監(jiān)控領(lǐng)域，希望能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握流感的預防。

每年的上半年，WHO（世界衛(wèi)生組織）會針對該年的流感病毒分型做一個流行病預測，預測出3～4種可能在該年流行的病毒株。有關(guān)部門也需要及時掌握流感爆發(fā)情況，做出有效的防治指導調(diào)度。

谷歌是最早用大數(shù)據(jù)預測流感的機構(gòu)之一，但現(xiàn)在看來，它成為一個經(jīng)典的教訓。

谷歌最初認為，通過其龐大的搜索人群基數(shù)，當大家在某一時間段都搜索流感或相關(guān)關(guān)鍵詞時，能夠反映一定的社會現(xiàn)象。這些搜索結(jié)果匯總到一起時，或許可以從中建立起一個準確可靠的模型，實時監(jiān)控時下的流感疫情，并對未來疫情狀況進行估測。

2008年，谷歌的工程師推出了名為“流感指數(shù)（Google Flu Trends）”的產(chǎn)品。2009年，GFT團隊在《自然》發(fā)文報告，只需分析數(shù)十億搜索中45個與流感相關(guān)的關(guān)鍵詞，GFT就能比CDC提前兩周預報2007－2008季流感的發(fā)病率，這個案例一度受到廣泛追捧。

但由于谷歌的數(shù)據(jù)來源是用戶的搜索行為，當有某些事件發(fā)生影響用戶搜索時，結(jié)果就會發(fā)生極大的偏差，同時谷歌當時在數(shù)據(jù)分析方面還存在欠缺，例如未剔除系統(tǒng)誤差等。

大數(shù)據(jù)分析中會存在很多陷阱，谷歌通過這個項目給大家上了生動的一課。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)軟硬件性價比的提高，相當多的數(shù)據(jù)服務(wù)商和地區(qū)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已開始利用大數(shù)據(jù)，尋找最有效和最具成本效益的醫(yī)學、預防和干預手段。

眾多地區(qū)開始建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一地方醫(yī)院數(shù)據(jù)，從醫(yī)院的掛號、診療數(shù)據(jù)可以最明確地反映疾病的爆發(fā)情況。也有人會說，感冒是小病，很多人不去醫(yī)院就自己買點藥。此時藥品監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)將進行補充，藥品的購買使用情況也將成為重要考量。

隨著醫(yī)療系統(tǒng)的完善、藥品追溯技術(shù)進步、大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和各方數(shù)據(jù)的打通，我們可以搜集到越來越多原來無法掌握的數(shù)據(jù)，各地也將能夠更加及時準確的掌握本地區(qū)流行病趨勢。

除了診療數(shù)據(jù)外，還有一些互聯(lián)網(wǎng)公司也在運用互聯(lián)網(wǎng)思維進行流感預測。

丁香園憑借其專業(yè)醫(yī)療社區(qū)的定位吸引了眾多醫(yī)生入駐，通過其眾多產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)，也能夠預測疾病爆發(fā)情況。例如隨著流感疫情的波及面增加，醫(yī)生對流感用藥的關(guān)注程度就越高。通過其“用藥助手”，可以看到醫(yī)生普遍查看的藥品，實際使用的藥品。從中也能發(fā)現(xiàn)針對不同病毒更有效的藥品，為未來的AI診療提供基礎(chǔ)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的進步，醫(yī)院的智慧化程度越來越高，地方政府不斷推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享及應(yīng)用，對疾病的監(jiān)測預防提供了更多的數(shù)據(jù)。

2014年國家衛(wèi)計委制定“46312”工程，依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國家衛(wèi)生計生資源體系。

中國疾控中心通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立的傳染病動態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析平臺，通過空間分布可監(jiān)測患者發(fā)病分布及流動情況；通過核密度分析可探測傳染病聚集性發(fā)病的變化情況；通過時間序列及移動百分位數(shù)閾值，動態(tài)對傳染病的發(fā)生及時預警。

未來對流感的爆發(fā)情況、流感的種類、病毒株的類型以及客觀上流感大爆發(fā)的原因，將能夠進行準確研判，抑制大規(guī)模疫情的發(fā)生。從流感到其他疾病，我們可以運用科技手段不斷改善醫(yī)療水平、醫(yī)療體驗，讓居民生活更健康。