文丨文雨

2024年，黃仁勛在英偉達(dá)GTC大會上將大語言模型、具身智能、AI for Science并列為AI三大關(guān)鍵方向。

對于前兩者，全世界現(xiàn)在幾乎已人盡皆知，但對于AI for Science，恐怕絕大多數(shù)人連聽都沒聽過。

【改變?nèi)祟惖目茖W(xué)范式】

AI for Science，即人工智能驅(qū)動科學(xué)研究，也就是用AI來替代人力做科學(xué)研究。

在此之前，人類的科學(xué)研究先后歷經(jīng)實驗科學(xué)（經(jīng)驗范式）、理論科學(xué)（理論范式）、計算科學(xué)（計算范式）、數(shù)據(jù)科學(xué)（數(shù)據(jù)驅(qū)動范式）四個階段，其中前兩個階段由人類完全主導(dǎo)，靠的是人類自身的感知與智力，后兩個階段中計算機(jī)成為關(guān)鍵助手，但仍由人類驅(qū)動和主導(dǎo)。

AI for Science是一個全新的跨越和突破，AI介入使得科學(xué)研究又快、又好、又省錢，過去一項新技術(shù)需要用10年花10億塊錢才能開發(fā)出來，現(xiàn)在可能用1年花1億塊錢就能搞定。比如今年5月，AI研發(fā)新范式的“超級隔熱材料”問世，該超級隔熱材料通過“AI+機(jī)器人”結(jié)合的方式僅用7個月就完成了催化劑材料及配方篩選，而按傳統(tǒng)方法僅篩選材料配方就需耗時10年。

終局視角下，AI憑借智能體協(xié)作還將徹底取代人力，自主完成“提出構(gòu)想、設(shè)計實驗、形成假設(shè)、執(zhí)行證偽”等科學(xué)研究的全過程，把人類帶入科學(xué)探索的第五階段——智能科學(xué)范式時代。

大模型和具身智能只是改變生產(chǎn)和生活，而AI for Science動搖的卻是整個科學(xué)事業(yè)的根基。從這個角度來說，后者對世界的影響力與重要性遠(yuǎn)甚于前者。

所幸之處在于，中國在這一領(lǐng)域也已經(jīng)提前卡位并拿到了話語權(quán)。

2015年，三位來自麻省理工學(xué)院的博士后物理學(xué)家共同創(chuàng)立晶泰科技，該公司以基于量子物理的第一性原理計算及人工智能能力為支撐，試圖尋求更高效的改變藥物及新材料的設(shè)計與發(fā)現(xiàn)方式。

截止到現(xiàn)在，晶泰科技已經(jīng)成為全球AI for Science領(lǐng)域的引領(lǐng)者，世界前20大藥企中有16家是公司客戶，在全球人工智能賦能的藥物發(fā)現(xiàn)公司中排名第一。COVID-19期間，晶泰科技只用了六周時間就幫助輝瑞完成了口服藥晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測，幫助輝瑞新冠藥Paxlovid提前6個月上市。2024年，隨著晶泰與協(xié)鑫集團(tuán)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，公司業(yè)務(wù)正式切入新材料產(chǎn)業(yè)。

從一個勝利走向另一個勝利，晶泰科技是有真本事和硬實力的。

首先是“讀”的能力，晶泰的PatSight專利數(shù)據(jù)挖掘平臺可以將過去需要幾天甚至幾周才能提取的文獻(xiàn)和專利數(shù)據(jù)在1小時內(nèi)提取完成，并且準(zhǔn)確率高達(dá)95%；其次是“算”的能力，晶泰擁有超過200個AI模型，可以通過算法大幅提升研發(fā)的速度和精度；最后是“做”的能力，晶泰的自動化工作站可以將數(shù)據(jù)收集能力提升40倍，目前公司已部署超300臺機(jī)器人實驗工站，沉淀了大量標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的實驗數(shù)據(jù)。

一方面橫向外拓，能力圈從制藥逐步擴(kuò)張到材料領(lǐng)域；另一方面縱向推進(jìn)，不斷積累并精進(jìn)數(shù)據(jù)、算法和行業(yè)know-how。晶泰科技過去十年在各個層面都實現(xiàn)了大踏步前進(jìn)，但公司的價值卻并沒有得到市場的充分認(rèn)識和重視。

【被忽視的AI超級潛力股】

不到250億港幣的市值顯然無法匹配晶泰科技的真正潛力。

國盛證券之前算過一筆賬，包括化工、醫(yī)藥、新能源、合金、顯示、半導(dǎo)體六大領(lǐng)域在內(nèi)，AI for Science合計可覆蓋的下游市場規(guī)模接近11萬億美元。以中信分類下各行業(yè)內(nèi)企業(yè)2023年研發(fā)支出占總收入的中位數(shù)作為計算依據(jù)，當(dāng)AI滲透率達(dá)到2.5%時，AI for Science的產(chǎn)業(yè)規(guī)模大約是149億美元（千億人民幣），而當(dāng)AI滲透率提升到25%時，AI for Science的年產(chǎn)值將突破1400億美元（萬億人民幣）。

大家不要以為這很遙遠(yuǎn)，技術(shù)發(fā)展從來都不是線性的。就拿醫(yī)藥行業(yè)來說，根據(jù)《2024年中國醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域目前已有超60個三類證產(chǎn)品獲批上市，行業(yè)滲透率預(yù)計將從2020年的0.7%迅速提升到2030年的41.3%。以此為鑒，各個產(chǎn)業(yè)的AI for Science進(jìn)程都將同步加速。

一旦行業(yè)進(jìn)入爆發(fā)期，晶泰科技即便放眼全世界也是贏面很大的那個。

一方面，從行業(yè)第一性原理出發(fā)，AI for Science的進(jìn)化和發(fā)展需要以產(chǎn)業(yè)底層數(shù)據(jù)作為支撐，而中國是全球第一制造大國，擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，這就從根本上決定了中國具有誕生AI for Science巨頭的先天優(yōu)勢。

另一方面，AI for Science又是一個典型的人才和技術(shù)雙密集型產(chǎn)業(yè)，壁壘和門檻極高，后來者即便燒錢也很難在短時間內(nèi)彎道超車。截止到今年4月，晶泰科技已經(jīng)積累了650萬+高精度量化數(shù)據(jù)，10萬+分子力場參數(shù)，和大約50萬分子對FEP數(shù)據(jù)，覆蓋80%的藥化常用反應(yīng)類型，且機(jī)器人科學(xué)家還在以7×24小時的節(jié)奏運(yùn)轉(zhuǎn)，每月積累20+萬條反應(yīng)過程數(shù)據(jù)。

2024年，晶泰控股的營收只有2.66億，但去年公司與協(xié)鑫簽的一筆訂單的總合作金額就高達(dá)約10億，今年又先后拿下方大炭素、廣東恒建、壽光蔬菜等客戶。6月23日，晶泰控股宣布與美國哈佛大學(xué)終身教授、美國醫(yī)藥界創(chuàng)業(yè)者及投資人Gregory Verdine所設(shè)立的DoveTree LLC簽署合作意向書，公司將在最終協(xié)議簽署的10日及180日內(nèi)分別獲得5100萬及4900萬美元的首付款，并有資格獲得金額達(dá)數(shù)十億美元的潛在開發(fā)里程及銷售里程碑付款。

在盈利基數(shù)極低的情況下，隨便一個大單可能就把公司拉起來了，所以別看晶泰科技現(xiàn)在不顯山露水，或許將來的某一天隨時會突然大爆發(fā)。

過去兩年，大模型和具身智能等AI細(xì)分賽道歷經(jīng)多次炒作，估值水平已飄到了天上，相比之下，AI for Science受到的關(guān)注度還明顯不足，而這恰恰是機(jī)遇所在。

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       原文標(biāo)題 : AI，還有一個大漏！