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“聽(tīng)到”機(jī)器故障的人工智能

最近頻現(xiàn)“過(guò)山車急�！�、“過(guò)山車突發(fā)故障”、“過(guò)山車驟�！钡茸謽拥男侣劊貏e是正值暑假期間，家長(zhǎng)帶著小孩，游樂(lè)園游客絡(luò)繹不絕，大型游藝設(shè)備設(shè)備損耗厲害，即使有高空檢修員每天耗費(fèi)大量時(shí)間的檢修往往也不能滿足對(duì)設(shè)備的安全隱患及時(shí)發(fā)現(xiàn)，也不知道何時(shí)需要維護(hù)，大型設(shè)備高昂的停機(jī)成本及游客體驗(yàn)的影響也都是不可避免的。

近日，一家起源于1952年的荷蘭Efteling主題公園正致力于提供防止停機(jī)的解決方案。在2017年，它吸引了518萬(wàn)訪客。與其他主題公園一樣，它也會(huì)受到停車時(shí)間的影響。為了找到解決方案，Efteling參與了挑戰(zhàn)，它將10家成熟公司與創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合起來(lái)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)解決方案運(yùn)用人工智能技術(shù)解決問(wèn)題。

使用AI檢測(cè)游樂(lè)設(shè)施故障

其中一家公司Noiseless Acoustics，在聲學(xué)上檢測(cè)機(jī)器，使用硬件，軟件和分析的混合來(lái)收聽(tīng)聲音。他們使用多種工具，例如用于定位屏幕上發(fā)出噪音的熱圖像的NL相機(jī)，以及NL Sense（一個(gè)緊湊的無(wú)線集線器和傳感器），可以確定問(wèn)題所在。

另一個(gè)合作伙伴OneWatt，專注于檢測(cè)電機(jī)中的問(wèn)題。

擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

去除背景噪聲以將其調(diào)整為主題公園的聲學(xué)輪廓，以便測(cè)試和驗(yàn)證問(wèn)題所在。與普通的工業(yè)設(shè)施相比，這里難度可能更大，作為一個(gè)開(kāi)放的地方，會(huì)受更多外部因素影響，比如來(lái)自公園的游客。

通過(guò)安裝NL Sense檢測(cè)故障，提供設(shè)備來(lái)進(jìn)行聲學(xué)分析然后構(gòu)建聲學(xué)指紋用于檢測(cè)問(wèn)題，正確的解決方案出現(xiàn)后，再轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)以防止停機(jī)。

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