人工智能走向何方?來(lái)聽(tīng)沈向洋、高文等四位院士同臺(tái)激辯
12月17日,由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇”在深圳拉開(kāi)帷幕。本次論壇將持續(xù)兩天,論壇以“「頭雁」穿云,云腦啟智”為主題。此次論壇匯聚了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家,共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋AI邊界,是2018年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會(huì)之一。億歐作為重要支持媒體受邀參加。
17日最后一場(chǎng)是主題為“人工智能核心技術(shù)和關(guān)鍵應(yīng)用落地研討”的院士論壇。參與院士論壇的有:美國(guó)工程院院士、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋,中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長(zhǎng)高文,中國(guó)工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長(zhǎng)桂衛(wèi)華,香港人工智能機(jī)器人學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、香港科技大學(xué)講座強(qiáng)教授楊強(qiáng)。嘉賓們對(duì)人工智能應(yīng)用的落地現(xiàn)狀、困難等進(jìn)行了熱烈討論。
粵港澳大灣區(qū)在人工智能合作研究上大有可為
院士論壇的第一個(gè)環(huán)節(jié),是鵬城實(shí)驗(yàn)室和香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)柳崎峰博士介紹道,香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)的使命是搭建四個(gè)橋梁:
第一個(gè)橋梁是連接香港政府、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界;
第二個(gè)是學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)界的連接;
第三個(gè)是人才和企業(yè)的連接;
第四個(gè)是香港和深圳,以及和內(nèi)地的有效連接。
相信與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作后,能為人工智能一起在粵港澳大灣區(qū)的環(huán)境里面落地、生根、發(fā)芽、開(kāi)花、結(jié)果貢獻(xiàn)力量。
楊強(qiáng)認(rèn)為,粵港澳大灣區(qū)在人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展上將發(fā)揮重要作用。他表示,香港在人工智能研究方面頗有建樹(shù),專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上也不乏香港的身影,“但是我們也看到,很多這樣的工作都集中在學(xué)術(shù)界,和香港本地的工業(yè)界結(jié)合并不深”。
楊強(qiáng)進(jìn)一步解釋道,香港主要有兩個(gè)重要的工業(yè),一個(gè)是金融,另一個(gè)是生物醫(yī)藥。香港的金融還是傳統(tǒng)“以人為本”的分析,而生物醫(yī)藥雖可比肩美國(guó),但市場(chǎng)卻始終沒(méi)有面向大陸,此外醫(yī)藥的研制也僅限于香港,“這些限制也讓我們這些有理想的人覺(jué)得很悶,我們?cè)趺茨軌蛴羞@么好的技術(shù)不讓它過(guò)時(shí),能夠讓它在社會(huì)上起到效益!
楊強(qiáng)認(rèn)為,以深港兩地為例,香港的學(xué)術(shù)和國(guó)內(nèi),尤其深圳的互聯(lián)網(wǎng)基因的結(jié)合,能夠起到非常好的效果,所以也希望能夠廣泛地展開(kāi)這樣的合作,像鵬城實(shí)驗(yàn)室和香港人工智能學(xué)會(huì),“我們就有這樣一個(gè)志向,也有很多實(shí)際的計(jì)劃在往下推進(jìn)!
數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)可轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),但基礎(chǔ)研究還是得靠研發(fā)機(jī)構(gòu)
高文說(shuō)道,中國(guó)人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá),因此在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢(shì)。同時(shí),中國(guó)正從欠發(fā)達(dá)向發(fā)達(dá)高速發(fā)展,“但是因?yàn)檗D(zhuǎn)移得太快,很多東西跟不上,如果按照西方那種方式重走一遍,需要太長(zhǎng)的時(shí)間,因此需要人工智能來(lái)提速!
高文舉例說(shuō)道,近年來(lái)中國(guó)城鎮(zhèn)化速度加快,但基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)卻滯后于城鎮(zhèn)化的步伐;此外,國(guó)內(nèi)的老齡化趨勢(shì)日趨嚴(yán)峻,服務(wù)長(zhǎng)者也需要智能化。
“所以這方面需要的智能非常多,但是這些智能恰恰不是需要基礎(chǔ)研究做得多好之后才能做的,只要現(xiàn)有的工具做好了,把人培養(yǎng)好了,接下來(lái)馬上就可以用了。但是它怎么能轉(zhuǎn)化成基礎(chǔ)研究,我覺(jué)得還是比較難的,基礎(chǔ)研究還是要從對(duì)它的投入,從對(duì)基礎(chǔ)研究人員的評(píng)估、高校的政策的角度考慮,我覺(jué)得靠應(yīng)用是拉不動(dòng)的!
沈向陽(yáng)表示贊同高文的觀點(diǎn),并進(jìn)一步闡釋道,數(shù)據(jù)和應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)可以轉(zhuǎn)化為我們的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),但是技術(shù)和研究的優(yōu)勢(shì)還是要靠其它的方面,比如說(shuō)像鵬城實(shí)驗(yàn)室這樣新的研發(fā)的機(jī)構(gòu),應(yīng)該能起到更多的促進(jìn)作用。
比起關(guān)注中美貿(mào)易戰(zhàn),更該思考知識(shí)如何為世界作出貢獻(xiàn)
現(xiàn)場(chǎng)有觀眾向四位院士提問(wèn):面對(duì)現(xiàn)在的中美的爭(zhēng)端,AI研究人員究竟應(yīng)該韜光養(yǎng)晦,還是該大張旗鼓標(biāo)榜自身的實(shí)力?
幾位院士都認(rèn)為,技術(shù)發(fā)展應(yīng)講求實(shí)事求是,關(guān)鍵是要“把事情做出來(lái)”,最怕就是“沒(méi)做成事,但卻把事情說(shuō)大了,這就麻煩了”。
沈向陽(yáng)則從另一個(gè)角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題。他認(rèn)為“知識(shí)是世界的東西”,回顧世界的發(fā)展,知識(shí)傳播在其中起到了重要的作用。比如印刷術(shù)誕生后,知識(shí)能夠印刷在紙上并得到傳播;互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,知識(shí)的分享變得更加容易。這也側(cè)面促進(jìn)了全球知識(shí)的積累。
“另一件非常了不起的事情就是開(kāi)源!鄙蛳蜿(yáng)說(shuō),開(kāi)源以后,大家就可以在知識(shí)的積累上不斷地提升。
“我覺(jué)得在這兩件事情上,中國(guó)都要反思,中國(guó)作為一個(gè)人才的大國(guó),在向前發(fā)展,對(duì)世界上知識(shí)的積累和貢獻(xiàn)上,我們能夠做一些什么。比如我們弄了半天,為什么沒(méi)有一個(gè)中國(guó)的開(kāi)源的東西出來(lái),這里面可能有文化的事情。雖然中國(guó)用開(kāi)源的人多,但是貢獻(xiàn)開(kāi)源的人不夠多,所以我覺(jué)得不見(jiàn)得要把很多的問(wèn)題升華到中國(guó)和美國(guó)對(duì)抗的關(guān)系,我們應(yīng)該去思考怎么樣對(duì)這個(gè)世界的知識(shí)的積累能夠做更多的貢獻(xiàn)。”沈向陽(yáng)這樣說(shuō)道。

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