一項新的研究表明，人工智能很可能會改變每一種職業(yè)的執(zhí)行方式，消除一切具有重復(fù)性任務(wù)的工作，但會增加對創(chuàng)造性思維者的需求。

本周，MIT－IBM Watson AI Lab發(fā)布的一份題為《The Future of Work： How New Technologies Are Transforming Tasks》的報告中涵蓋了這些新觀點。該研究發(fā)現(xiàn)了人工智能如何隨著自動化的發(fā)展，開始慢慢重新定義某些工作任務(wù)性質(zhì)的跡象。

IBM副總裁兼首席經(jīng)濟學(xué)家Martin Fleming在一份聲明中表示：“隨著新技術(shù)在企業(yè)和整個行業(yè)中的不斷擴展，我們作為創(chuàng)新者，不僅有責(zé)任了解業(yè)務(wù)流程的影響，而且還要了解對整個社會的沖擊。正因如此，在人工智能和新技術(shù)涌現(xiàn)的大背景下，MIT－IBM Watson AI Lab的這項經(jīng)驗研究幫助我們?yōu)槿绾沃匦路峙淙伺c機器之間的任務(wù)提供了新思路�！�

隨著人工智能和自動化技術(shù)的興起，關(guān)于這些趨勢將如何顛覆當(dāng)前就業(yè)市場的爭論和擔(dān)憂此起彼伏。雖然有些人認(rèn)為人工智能和自動化將會終結(jié)人工，但另一些人卻聲稱新興技術(shù)將成為新職業(yè)的凈創(chuàng)造者。

該實驗室的研究則與這些爭論略有不同。研究人員利用機器學(xué)習(xí)分析了2010年至2017年間美國招聘的1．7億個職位。他們從分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，在這7年中，平均1．85萬個可能需要人工完成的工作數(shù)量下降了3．7％。人工職位的確減少了，但趨勢并不十分明顯。

該研究報告表示，那些消失的職位正由人工智能或機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)承擔(dān)，而且這些系統(tǒng)已經(jīng)充分展示了自動化的效率。通常來講，最有可能被自動化系統(tǒng)取代的工作包括日常的重復(fù)性瑣事，例如計劃和驗證憑據(jù)。

但研究報告也指出，這種轉(zhuǎn)變也存在明顯的分歧。人工智能的不斷引進(jìn)將推動對“軟技能”的需求——即需要智力技能和分析的工作。研究稱，在某些情況下，需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達(dá)能力的工作會變得更有價值，薪水也會更高。

分析指出，高端金融知識和平面設(shè)計師等工作的工資會有所增加，發(fā)型師和健身教練等工作的工資也會增加。雖然人工智能正在減少在其他領(lǐng)域人工職位的數(shù)量，但這類軟技能職位的數(shù)量卻在不斷增加。

短期來看，從事中層工作的工人比較危險。這些中等收入的工人失去工作的可能性最大，因為較高等和較低等收入人群負(fù)責(zé)的工作更多。后兩個群體的工資增速較快，而這一中間群體的工資增幅則慢得多。

研究指出，這種變化相對較慢，這是人工智能影響工作方式的預(yù)警信號。但是，這種轉(zhuǎn)變有望在未來幾年加速。

該研究還表示，目前，這一信號使雇主和雇員都有時間為這一轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。研究人員呼吁公司全面進(jìn)行人力資源計劃改革，重新考慮培訓(xùn)員工和完善工作分類的方式。同樣，員工應(yīng)主動進(jìn)行培訓(xùn)，增強自身的創(chuàng)造性思維能力。