近日，ICT基礎設施及行業(yè)解決方案提供商銳捷網絡發(fā)布新一代AI SaaS 云平臺解決方案。該方案是為適應日益普及的無人零售這一業(yè)態(tài)，基于先進的人工智能視覺識別技術，不僅可以使智能貨柜在成本、業(yè)務指標上都達到運營級別，還可以支撐百萬級智能柜的高精準、高性能、高可靠運營，將有效推動智能柜的商品化和規(guī)�；瘧�用進程。

難接地氣的無人零售怎么了？

近幾年，傳統(tǒng)零售模式經歷了幾輪深層次變革，2016年是新零售的元年，2017年無人零售在國內又刮起了一陣大風，從傳統(tǒng)零售到新零售再到無人零售等概念的革新，可以看出零售行業(yè)對提效降本的迫切需求。

無人值守、全天候營業(yè)的智能貨柜，不僅構建了一個更方便的購物場景，加之只需要用戶自助買單，節(jié)約了人力和場地成本，因此成為眾多零售商、品牌商和運營商青睞的選擇。

但是，經過幾年的發(fā)展，無人貨柜在國內的鋪設規(guī)模遠低于預期。以日本為例，日本的自動販賣柜從1970年開始，用了不到10年時間，就達到了500多萬臺的保有量，幾乎是每年50萬的鋪設規(guī)模。而我國國內的自動販賣柜，包括機械柜和智能柜在內，據初步統(tǒng)計，從2017年的30萬臺到2021年上半年的40萬臺，四年間鋪設規(guī)模增長不足10萬。

這是一個存在很大增長空間的市場，但鋪設規(guī)模遠低于預期，究其原因，一是由于無人貨柜成本太高，導致運營商無法盈利，與其提效降本的初衷背道而馳；二是影響業(yè)務的核心技術指標，比如商品品類限制、數目限制以及上新效率的限制等，無法達到運營級別。

銳捷新一代AI saas云平臺方案，支撐百萬級智能柜運營

秉承著“場景創(chuàng)新”的理念，銳捷針對無人零售這一場景的痛點深入挖掘，通過一次次的技術攻關，推出新一代AI saas云平臺解決方案。

方案基于先進的人工智能視覺識別技術，不僅可以使智能貨柜在成本、業(yè)務指標上都達到運營級別，還可以支撐百萬級智能柜的高精準、高性能、高可靠運營，一舉解決無人貨柜商品化和規(guī)�；瘍蓚�難題，將有效助力零售業(yè)的數字化轉型。

四次迭代，算力成本百倍下降。從2018年推出第一代動態(tài)視覺柜產品到2021年，產品歷經四次迭代，從最初的邊緣計算到端云協(xié)作，再到目前的全云方案，最終達到成本百倍降低，推動智能柜進入商用階段。

關鍵業(yè)務指標，達到運營級別。零售行業(yè)有四個關鍵指標：

第一，SKU品類多。一般運營商的SKU品類要求從幾十到幾百，智能柜內品類越豐富，坪效比越高。銳捷全云方案冰柜內SKU累計上千，單柜同時支持45＋品類，品類更豐富，滿足更多場景的使用需求；

第二，上新效率高，商家旺季一個月會有十幾種新品上新，運營商越大，上新要求越高。使用銳捷全云方案，1個小時完成上新多3＋品類，上新更及時。相較于傳統(tǒng)貨柜上新速度大多需要5－7個工作日，AI智能貨柜超強的學習訓練機制，能夠保證將商家上新1－3個品類的速度壓縮到1個小時內，當前市場上商品更迭迅速，各位網紅爆款商品層出不窮，快速的上新能力保證了商家能夠緊跟流行消費趨勢，增加消費粘性；

第三，誤扣零容忍，對于智能柜這種新的購物方式來說，消費者容忍度比較低，誤扣會嚴重傷害消費者的忠誠度和信任度。使用銳捷全云方案，識別準確率超99．5％，算法誤扣率低于0．5％�？梢员３謴碗s購物行為的準確率，并對消費異常實時告警。無論是消費者單雙手拿取貨品、多人同時拿取，又或是取出后又反悔放回，都能夠進行精準的捕捉識別，大大降低了貨損率；

第四，超低準入門檻：將智能化硬件組件的性能要求降低到，僅需可同時采集2路標清視頻即可，硬件成本大大降低。而且云平臺提供邊端多平臺SDK、購物小程序、運營DEMO套件以及開發(fā)說明文檔等，整體運營體驗平臺向客戶開放，可以隨時無門檻體驗。

AI賽道“新選手”，行業(yè)深耕“老玩家”

AI智能柜方案源于銳捷的場景化AI云服務能力，在零售行業(yè)，銳捷的AI云服務能力，還可應用于智能結算秤和智能SOP監(jiān)督；在制造業(yè)，銳捷的AI云服務能力可以代替部分人工完成產品質檢，識別的瑕疵類型多樣，實時監(jiān)測，檢出率超98％，準確率高，還支持多種顏色復合檢測。

銳捷長期關注零售業(yè)和制造業(yè)兩大領域，依靠長期深厚的行業(yè)積累和市場洞察，打造的基于零售業(yè)和制造業(yè)的全套自動化訓練平臺和配套工具，能夠快速落地實際場景。

銳捷自成立以來，始終堅持場景創(chuàng)新，致力于將技術與應用場景充分融合，推動行業(yè)實現(xiàn)數字化轉型，是名副其實的“老玩家”。未來，銳捷將持續(xù)深耕行業(yè)，不斷創(chuàng)新場景化應用，將團隊精研的技術能力和豐富的實踐經驗應用于千行百業(yè)，創(chuàng)新更多場景化的產品技術方案，驅動數字化未來。