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      掘金AIGC時代,開發者更需要什么樣的大模型?

      2023-04-21 10:06
      智能進化論
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      作者|小葳

      出品|智能進化論

      當前,火熱的AI大模型領域需要一些冷思考。

      自去年年底ChatGPT掀起一輪AIGC熱潮以來,國內科技企業扎堆發布大模型和類ChatGPT產品。截止2023年4月,已公開宣布發布或即將發布AI大模型的企業達數十家。多模態大模型的能力不斷迭代,市場競爭加劇,同時監管意見及時出臺,多重因素疊加讓AI行業格局處在飛速變化中。

      如何讓大模型更廣泛深入落地,在更多場景中把大模型的能力真正用起來,一直是AI產業界關注的焦點。當國內大部分大模型還停留在早期產品發布階段時,2021年便問世的源大模型已經探索出了大模型商業落地的新路徑。

      1 老上海弄堂與AI大模型的碰撞

      “怎么辦理共有產權保障房?”

      “失業補助金能領幾個月,一個月多少錢?”

      “養狗辦證在哪里辦,多少錢?”……

      很多人以為,AI大模型更適合用來進行前沿科技等高大上的項目,其實不然。AI大模型的落地應用,也可以非常接地氣。

      2022年10月起,上海市靜安區臨汾街道的社區工作人員,在日常工作中已經用上了國內首個政務領域AI對話機器人“臨小助”。

      “臨小助”是基于2457億參數的源大模型開發而來,它系統學習了民政、人社、房管等15個部門數百項服務類政策文檔。工作人員只要在微信中向“臨小助”提問,馬上就能得到“正確答案”,即使是剛入職的社區小白也能“秒變”服務能人。

      不僅如此,“臨小助”還是社區培訓的好助手。在社區治理高頻情景中,“臨小助”可以隨時“扮演”群眾,通過互動對話形式為社區工作者提供工作能力培訓。目前“臨小助”已經開設了加裝電梯、業委會換屆等8堂培訓課程。

      過去,需要數月時間的線下培訓,通過“臨小助”只要短短十分鐘就能完成。試用階段顯示,某高頻場景中,“臨小助”讓社區工作人員培訓學習效率提升5倍,有效輔助問答建議達75%。

      不過,比AI大模型深入弄堂更值得關注的是,“臨小助”并不是科技公司推出的產品,而是源大模型開發者社區的開發者利用業余時間探索的應用。

      2022年疫情期間,來自微軟、百度、HTC等科技公司的幾名AI開發者,希望通過AI技術減輕社區工作者的負擔,開源的源大模型讓他們僅利用業余時間就快速完成了產品開發與測試上線。

      目前,“臨小助”已落地上海多個街道社區,為眾多基層社區工作者減負增能的同時,也為幾名開發者帶來了創業的第一桶金。

      一直以來,人少事多是傳統社區基層治理的核心難題。以上海為例,每個居委會通常由5~9人組成,但需要對接3500~5000名居民,平均每人要對接400~500人,日常工作多達119項。“臨小助”這樣的AI應用,對于數字政務和社區治理場景,有巨大商業價值和前景。

      “臨小助”并不是個例,在源大模型開源社區,另一批開發者積極探索“大模型+數字人”領域,在GitHub上推出了“一鍵構建專屬你的數字人”的數字人生成平臺Fay,也是優秀的大模型商業化探索案例。

      Fay的最大價值在于,將語音識別、情緒分析、NLP處理、語音合成、表情動作輸出等數字人核心模塊做模塊化處理,企業可以根據自身需求,像搭積木一樣便捷地構建個性化的數字人助理;跀底秩松善脚_Fay,深圳某公司打造了平板產品中的數字人個人助理,某主打情感陪伴的玩具公司也將開發的數字人融入到兒童玩具產品中。

      當普通大眾還在對AI將取代哪些工作感到焦慮時,越來越多AI開發者已經在利用大模型掘金。

      那么,這些開發者是如何在短時間內就開發出具備商業價值的AI應用的?這就不得不提到現階段大模型的商業模式。

      2 “中國版ChatGPT”,離商業落地還有多遠

      ChatGPT是這一輪AIGC熱潮中,最火爆的殺手級AI應用。相比產品與技術的迭代,AIGC新技術能否找到可持續可落地的商業模式也是產業界關注的重點。目前,國內國外類ChatGPT產品的商業模式大致有兩種路徑:

      第一種模式:按使用量面向用戶收費。如ChatGPT Plus、AI繪畫平臺Midjourney等,通過購買包月套餐,用戶可以獲得更快的生成速度和更高的內容生成質量;蛘咄ㄟ^按API調用量付費,開發者可以基于基礎模型進行個性化開發。

      雖然ChatGPT短時間內吸引了全球一億用戶,但OpenAI仍是一家虧損中的創業公司。用戶付費帶來的收入,與前期巨大的研發投入和持續的算力消耗相比,讓OpenAI何時盈利仍然是未知數。在算力成本方面,根據國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算,GPT-3訓練一次成本約為140萬美元,GPT-4的訓練成本更是只多不少。

      第二種模式:面向企業提供解決方案,這也是國內AI企業錨定的主要盈利模式。針對具備一定開發能力的企業,AI平臺可以提供API接口、開發工具套件等,支持企業自定義開發自己的AIGC產品。針對更廣泛的上游應用行業,則提供開箱即用的、相對通用化的AI應用。

      然而,自大模型誕生以來,如何深入行業、場景一直是行業痛點。無論中外市場中,真正具備打造AI基礎設施平臺實力的企業不多。更多的企業,面臨的關鍵問題是:如何將大模型的能力更好地與自身業務相結合。

      這也是當前面對火爆的大模型領域,很多企業客戶保持冷靜觀望的原因。一位頭部企業級SaaS公司的高管向「智能進化論」透露,目前很多SaaS企業都在同時與多家國內AI平臺企業接洽,他們最關心的是大模型究竟能為企業客戶帶來多少價值,畢竟各家大模型的實際效果還有待驗證和評估。如何將平臺的AI能力在自己深耕的領域用到最好,成了關鍵。

      在上述兩種主流的商業模式之外,源大模型則開啟了另一條路:更徹底的開源。

      2021年問世的源1.0大模型發布時便問鼎全球最大規模的中文AI模型,其參數規模高達2457億,訓練采用的中文數據集達5000GB,無論參數量還是數據集規模都比當時的GPT3領先不少。

      開源開放是源大模型最具差異化的優勢之一。為了降低AI開發門檻,源大模型開放平臺已經向開發者開放:模型API、開源高質量中文數據集、模型訓練代碼、推理代碼、應用代碼、面向AI芯片的模型移植開發代碼等資源。在開放平臺的基礎上,開發者無需從零開始,僅需完成少量代碼就可以快速構建面向各種細分場景的AI應用。

      目前,源大模型開放平臺已匯聚超4000名行業開發者,覆蓋互聯網、金融、教科研、自動駕駛等領域。前面提到的“臨小助”和數字人生成平臺Fay都是在源大模型開源社區誕生的。而在開源大模型出現之前,個人開發者是不可能在這么短時間內開發出具備成熟商業價值的AI應用的。

      為了幫助更多開發者便捷、高效地開發AI應用,源大模型還推出了豐富的開源開放平臺和工具,比如APIExp工具可以讓開發者直接通過網頁與大模型交流,支持零代碼調用和測試所有已開放的模型服務。Web應用Sandbox(沙箱)開發工具,讓開發者僅修改少量代碼,即可完成包含web交互的應用示例,快速驗證業務邏輯和功能效果。

      3 大模型時代,“安卓生態”初探

      AI技術在不斷向著祛魅和普惠的方向發展。ChatGPT及其背后的大模型只是這個過程中的一個關鍵節點。

      過去,AI開發是作坊模式,一個場景一個模型,門檻高、周期長、成本高,AI開發只是少數實力雄厚的大公司才具備的能力。

      大模型的出現改變了這一局面。將通用性和泛化能力強的大模型,經過下游場景微調,就可以批量產出適配各行各業的AI模型。大模型讓企業及個人開發AI應用的成本和難度大大降低,這也是科技巨頭紛紛布局大模型的核心原因。

      下一階段,AI開發新范式將進一步迭代,突破的關鍵在于如何激活千千萬萬開發者的創造力。

      回顧移動互聯網為代表的上一輪科技革命,開源的安卓系統,撬動了全球范圍內開發者的無限創意,最終形成了移動互聯網生態的繁榮。

      在AI行業內,源大模型開放平臺也在朝著“安卓生態”的方向加速進化。

      首先,源大模型的開源程度是業界領先的,同時提供了完備的開發工具和平臺,可以將AI開發門檻進一步降低,從而匯聚千行百業開發者,激發他們創新的勢能。

      其次,基于開源的基礎模型,開發者可以開發出適合各種場景化的商業應用;A模型相當于安卓系統,開發者開發的場景應用類似于安卓系統之上的各種APP,二者相互協同,相互促進,正在形成不斷壯大的發展模式。

      目前,靠開發者自發的力量,源開發者社區已經開發上線了數十款AI應用,包括AI劇本殺、反詐AI、心理咨詢師陪練、數字演員、正能量陪伴機器人、抬杠機器人、游戲NPC對話、文案寫作、金融文本分析等。

      與企業主導的商業AI應用開發不同,源大模型充分釋放了AI開發者的奇思妙想,極大提升了AI應用的豐富性和多樣性。也讓很多人第一次意識到,AI大模型其實可以深入很多生活工作的細分場景。

      AIGC時代,創新的能力已經交付到每一個有創造力的個人手中。

      如果說,大模型為AI技術深入千行百業打下了技術基礎,那么源大模型對“安卓生態”模式的探索,開啟了激活AI應用生態的路徑,也讓AI有機會飛入尋常百姓家。

      ***

      作為AI開發者,如何借助開源大模型快速賺到創業第一桶金,贏在AIGC時代?

      文中圖片來自攝圖網

      END

      本文為「智能進化論」原創作品,

             原文標題 : 掘金AIGC時代,開發者更需要什么樣的大模型?

      聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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