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AI 2.0時(shí)代商湯第一份成績(jì)單,都講了什么

基于高科技、高效能、高質(zhì)量三重特征,生成式AI亦被稱(chēng)為新一代“新質(zhì)生產(chǎn)力工具”,誰(shuí)能夠在知識、推理、執行三層能力上實(shí)現突破,誰(shuí)將有機會(huì )引領(lǐng)整個(gè)社會(huì )生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍12個(gè)億,第一波吃到生成式AI紅利的公司已經(jīng)賺到了。

近日,商湯集團(0020.HK,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“商湯”)發(fā)布了截至2023年12月31日的經(jīng)審核全年業(yè)績(jì)。2023年,商湯實(shí)現營(yíng)業(yè)收入34億元人民幣,EBITDA虧損收窄2.2%。

最值得關(guān)注的是,去年商湯生成式AI業(yè)務(wù)收入同比增長(cháng)199.9%達到了約12億元,對集團整體收入的貢獻也從10.4%提升至35%。

經(jīng)過(guò)一年的調整,商湯的業(yè)務(wù)板塊從智慧商業(yè)、智慧生活、智能汽車(chē)和智能城市四大業(yè)務(wù)升級成生成式AI、傳統AI和智能汽車(chē),升級后商湯業(yè)務(wù)板塊更加聚焦,也有助于加速之后生成式AI業(yè)務(wù)的進(jìn)一步商業(yè)化。

作為中國第一批成長(cháng)起來(lái)的AI企業(yè),商湯是如何在生成式AI的新浪潮下吃到這“第一口蛋糕”的呢?

站在風(fēng)口的等風(fēng)人

從2022年底上線(xiàn)之后,GPT狂飆的400多天里,硬科技產(chǎn)業(yè)的格局已經(jīng)被徹底改變。

生成式AI成了每個(gè)人都要沾邊的事情。

老牌互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)領(lǐng)頭,年薪百萬(wàn)以上擴招AI人才。華為“天才少年”每年年薪給200萬(wàn)元,騰訊、阿里甚至放話(huà)“技術(shù)大咖”“阿里星”的待遇都“上不封頂”,螞蟻集團曾傳出為確認offer的“螞蟻星”一次性提供幾萬(wàn)元到幾十萬(wàn)元不等的“簽約費”來(lái)鎖住應屆生人才...

與2016年就曾吹過(guò)一陣的AI熱潮不一樣的是,這次AI拼的不只是愿景和故事,更是務(wù)實(shí)的商業(yè)化。

IDC數據就估算2023年全球生成式AI市場(chǎng)規模約160億美元,其中中國生成式AI市場(chǎng)規模約11.8億美元。

這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)都盯上的蛋糕,已經(jīng)在去年就被商湯切下了一塊——

2023年,商湯生成式AI收入達到了11.84億元人民幣,同比增速達到199.9%,也使其成為商湯十年來(lái)最快突破10億元營(yíng)收大關(guān)的業(yè)務(wù)板塊。

都是往生成式AI里沖的,為什么商湯能最先吃上這口蛋糕?這就要回歸到大模型成功的根本要素——數據、模型和算力。

實(shí)際上市場(chǎng)競爭到這個(gè)份上,國內外的基礎模型實(shí)力不相上下,所以現在的大模型競爭可謂“得算力與數據者得天下”。

數據,得夠多、夠高質(zhì),在這點(diǎn)上,商湯的經(jīng)驗就占有絕對的優(yōu)勢。生成式AI是個(gè)新風(fēng)口,但商湯已經(jīng)是實(shí)打實(shí)的行業(yè)老兵了,作為中國最早一批AI企業(yè),商湯已經(jīng)在感知智能和決策智能領(lǐng)域摸索了十年,這十年中通過(guò)為各領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)共同探索AI技術(shù)的應用,如為頭部安卓手機廠(chǎng)商和主流車(chē)企客戶(hù)提供服務(wù),商湯已經(jīng)將自己的感知和決策類(lèi)AI模型植入了超過(guò)20億臺手機和上百萬(wàn)臺汽車(chē)中,其獲取、積累的底層Know-How足夠豐富。

有了“大數據”去訓練“大模型”,就需要“大算力”,就像OpenAI的ChatGPT是構建在微軟云服務(wù)的算力中心上一樣。商湯在“大算力”上的投入一直都是領(lǐng)先于行業(yè)的,早在2018年商湯就投資數十億,自建AI算力中心(AIDC),并且在2022年1月上海臨港AIDC就已經(jīng)被啟用。

算力中心的布局只是商湯SenseCore AI大裝置的一部分,大裝置包含算力層(AI芯片及處理卡+AIDC+AI傳感器)、平臺層(模型生產(chǎn)+訓練平臺+數據平臺)、算法層(算法工具箱+開(kāi)源框架)三層,是大數據、大模型和大算力三位一體的基礎設施。通過(guò)SenseCore AI大裝置,商湯徹底打通了算力、平臺、算法,實(shí)現了“大裝置+大模型”的協(xié)同效應。如今商湯大裝置的總算力規模實(shí)現突破性增長(cháng)達12000 petaFLOPS,運營(yíng)GPU數量達45000卡。

SenseCore商湯大裝置在新一代AI基礎設施評估體系的評分 

高質(zhì)量數據經(jīng)驗、萬(wàn)卡算力的雙重疊buff加持,造就了商湯領(lǐng)先于行業(yè)的技術(shù)。

萬(wàn)事俱備的商湯,等的就是生成式AI這股風(fēng)。

多模態(tài)的虹吸效應

有數據經(jīng)驗、有算力就能賺錢(qián)嗎? 

這可未必,畢竟AI發(fā)展到現在,無(wú)法充分商業(yè)化一直是其詬病之一。這個(gè)問(wèn)題反映出的內核其實(shí)是在生成式AI TOB商業(yè)化路線(xiàn)上,企業(yè)很難找到能賺錢(qián)的場(chǎng)景,并且推出有競爭力的產(chǎn)品。

在這點(diǎn)上,商湯過(guò)去十年的經(jīng)驗就派上用場(chǎng)了。

依托于SenseCore AI大裝置,在GPT發(fā)布后100余天,商湯就得以迅速反應并且推出自己的大語(yǔ)言模型日日新大模型。

初代日日新已經(jīng)在自然語(yǔ)言處理、文生圖創(chuàng )作、數字人生成、3D 場(chǎng)景和物體生成等多個(gè)領(lǐng)域都能出色完成任務(wù)。在初代日日新發(fā)布后的四個(gè)月商湯快速迭代了2.0和3.0版本,通過(guò)提高訓練數據質(zhì)量,實(shí)現了基礎語(yǔ)言能力的顯著(zhù)提升。日日新成為國內首個(gè)超越了GPT-3.5turbo性能的基模型,也作為首批通過(guò)國家備案的大模型,正式面向廣大用戶(hù)開(kāi)放服務(wù)。

2024年2月,距離日日新1.0版本僅時(shí)隔10個(gè)月,商湯就帶著(zhù)日日新4.0版本亮相。升級的日日新,在代碼編寫(xiě)、數據分析和醫療問(wèn)答等多場(chǎng)景中達到了與GPT-4相匹配的能力。同時(shí)商湯也開(kāi)源了7B和20B兩種參數規格的基模型InternLM2,性能已經(jīng)超過(guò)了Meta的Llama2和Google的Gemma等同級別開(kāi)源模型。

有了強有力的產(chǎn)品后,商湯靠大模型賺錢(qián)的方式有兩種。一方面為客戶(hù)提供API接口和云服務(wù),為醫療、教育、金融、能源等領(lǐng)域的客戶(hù)提供行業(yè)大模型的定制化服務(wù)和私有化部署;另一方面,基于日日新大模型體系,商湯發(fā)布了一系列TOB的生成式AI應用,比如Copilot產(chǎn)品辦公小浣熊、代碼小浣熊等AI助手、數字人生成平臺如影、高精度3D物體建模平臺格物、數據標注平臺明眸、高精實(shí)景三維重建平臺瓊宇等。

也就是說(shuō),商湯真正做到了把大模型平臺化,并且針對各個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn),挖掘了大模型在這個(gè)行業(yè)中最需要被放大的能力。

比如在金融行業(yè),打造金融大模型,需要面對大量數據快速做出決策,那么數據的準確性就相當重要,對此商湯通過(guò)精進(jìn)模型的檢索增強生成技術(shù)(RAG),讓金融數據更高效地影射到向量數據庫中,模型的金融知識儲備被強化,自然降低了錯誤信息的生成和反饋。

而針對醫療領(lǐng)域,由于行業(yè)特殊性,其所需要的知識相當細分和垂直,所以商湯培養出多模態(tài)能力極強的“商量大醫”大模型,專(zhuān)門(mén)提供專(zhuān)業(yè)醫療知識和問(wèn)答服務(wù),具備CT、MR病例等多種醫學(xué)圖像的識別能力。

通過(guò)針對細分行業(yè)痛點(diǎn)的挖掘,商湯獲得了大量為其大模型買(mǎi)單的客戶(hù),包括了運營(yíng)商(聯(lián)通、移動(dòng)、電信)、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)(京東、閱文、小米等)、傳統金融企業(yè)(海通證券、招商銀行等)、以及高校(清華大學(xué)、上海交大等)和HiDream.ai、瀾舟科技等創(chuàng )業(yè)公司。

去年,商湯整個(gè)生成式AI業(yè)務(wù)中70%的客戶(hù)都是過(guò)去12個(gè)月內簽約的新客戶(hù)?焖傥{新客戶(hù)直接證明三件事——

其一,生成式AI市場(chǎng)有切實(shí)的商業(yè)需求,已經(jīng)不再只是紙上談兵;

其二,商湯的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)能力,已被市場(chǎng)所認知并認可;

其三,商湯已經(jīng)靠原有的大客戶(hù)積累產(chǎn)生了虹吸效應,頭部客戶(hù)有系統化的供應商,這些供應商在出現類(lèi)似需求的時(shí)候會(huì )依賴(lài)性的和這些頭部客戶(hù)選擇同一家服務(wù)企業(yè),并且在中、小企業(yè)挑選技術(shù)供應商的時(shí)候,大客戶(hù)案例帶來(lái)的品牌效應比一百個(gè)技術(shù)PPT都好用。

除了新客戶(hù)的暴增,剩下30%老客戶(hù)的客單價(jià)也有50%的增速,說(shuō)明生成式AI產(chǎn)品的升級隨著(zhù)更高的技術(shù)門(mén)檻和產(chǎn)品質(zhì)量,在盈利能力上對商湯也在產(chǎn)生正面影響。

下一個(gè)主旋律

經(jīng)過(guò)2023年的業(yè)務(wù)重組,商湯已經(jīng)明確了新的三大業(yè)務(wù)板塊:生成式AI、傳統AI和智能汽車(chē)。 

過(guò)去幾個(gè)月,隨著(zhù)三星推出AI手機、蘋(píng)果放棄造車(chē)宣布轉型ALL-IN-AI以及OPPO等手機廠(chǎng)商陸續宣布ALL-IN-AI,ALL-IN-AI似乎成了一種“正確的選擇”。但其實(shí)ALL-IN-AI不能只是一種口號,更應該是切實(shí)的投入和明確的態(tài)度。而從商湯業(yè)務(wù)板塊的調整,不難看出其對生成式AI進(jìn)一步探索的決心。

強大的算力、多年的TOB商業(yè)經(jīng)驗固然是商湯加大生成式AI布局的底氣,政策的支持更是商湯的“靠山”。

2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為了主旋律,3月24日,國家發(fā)展改革委主任鄭柵潔在中國發(fā)展高層論壇2024年年會(huì )上針對中國如何發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提出三大舉措:以科技創(chuàng )新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新、推進(jìn)體制機制創(chuàng )新以及擴大高水平對外開(kāi)放。

新質(zhì)生產(chǎn)力的三個(gè)特征為“高科技、高效能、高質(zhì)量”生成式AI完全滿(mǎn)足三個(gè)特征也被稱(chēng)為新一代的“新質(zhì)生產(chǎn)力工具”,因此商湯選擇側重于生成式AI的策略也契合了國家的宏觀(guān)策略。

當然,想要在生成式AI賽道中持續領(lǐng)先,只賺第一個(gè)10億還不夠。生成式AI的商業(yè)化滲透仍面臨三方面的挑戰:技術(shù)創(chuàng )新、政策推進(jìn)以及市場(chǎng)策略。

為了今年繼續提交滿(mǎn)分答卷,商湯也做了大量準備。

技術(shù)創(chuàng )新方面,商湯會(huì )進(jìn)一步發(fā)揮“大裝置+大模型”的深度協(xié)同優(yōu)勢,持續擴充算力規模、提升基礎設施和大模型的綜合服務(wù)能力,加速投入日日新大模型的迭代升級當中,在保持高速增長(cháng)的同時(shí)也要保持高質(zhì)量增長(cháng),實(shí)現大模型推理效率提升的“摩爾定律”,讓模型推理成本迅速降低,打開(kāi)更廣泛的應用場(chǎng)景,也提升公司的盈利能力;

市場(chǎng)策略方面,為用戶(hù)提供具有最優(yōu)性?xún)r(jià)比的生成式AI解決方案,加速生成式AI業(yè)務(wù)的進(jìn)一步商業(yè)化,繼續優(yōu)化集團運營(yíng)效率,集中資源于生成式AI業(yè)務(wù)以改善現金流和減少虧損。

AI 2.0時(shí)代,企業(yè)要么主動(dòng)擁抱,要么被動(dòng)轉型,想要摘得“高枝上的果實(shí)”,不僅需要韌性,還要比拼耐力。

       原文標題 : AI 2.0時(shí)代商湯第一份成績(jì)單,都講了什么

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫(xiě),觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權或其他問(wèn)題,請聯(lián)系舉報。

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