對于CEO來說，制定年度經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)后，在目標(biāo)拆解到各個(gè)業(yè)務(wù)域后，往往會關(guān)心幾個(gè)問題，如何預(yù)測戰(zhàn)略目標(biāo)能否最終達(dá)成？經(jīng)營目標(biāo)有無法達(dá)成的風(fēng)險(xiǎn)？能否前置干預(yù)無法達(dá)成的風(fēng)險(xiǎn)？而在各個(gè)業(yè)務(wù)域接收到經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)后，結(jié)合各業(yè)務(wù)域工作范疇，將任務(wù)拆解至各個(gè)業(yè)務(wù)單元時(shí)，CFO，CTO，CHO、CSO、COO、CMO等也會關(guān)注同樣的問題。

再將經(jīng)營目標(biāo)下沉至具體生產(chǎn)線，對于工廠車間主任來說，接到生產(chǎn)任務(wù)后，在拆解生產(chǎn)需求和分配指標(biāo)的過程中，往往面臨生產(chǎn)計(jì)劃動態(tài)調(diào)整困難、生產(chǎn)數(shù)據(jù)反饋滯后、跨部門資源協(xié)同低效、人員技能與任務(wù)匹配偏差、質(zhì)量控制與追溯復(fù)雜度高等不同堵點(diǎn)，致使一線生產(chǎn)數(shù)據(jù)缺失有效性。

當(dāng)一線生產(chǎn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，將引致蝴蝶效應(yīng)，直接影響集團(tuán)營運(yùn)指標(biāo)管控。出現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控時(shí)效性差、決策依據(jù)不足、執(zhí)行追蹤困難、業(yè)務(wù)流程斷點(diǎn)、跨層級協(xié)同障礙等問題，陷入營運(yùn)效益低下狀態(tài)，造成經(jīng)營“失血”。因此企業(yè)試圖構(gòu)建統(tǒng)一的AI運(yùn)營指標(biāo)管理系統(tǒng)，為經(jīng)營導(dǎo)入精確生產(chǎn)的“指揮棒”。

作為工業(yè)智能解決方案的領(lǐng)軍企業(yè)，格創(chuàng)東智成立6年以來，始終把AI基因，植入產(chǎn)品和服務(wù)矩陣，打磨更有效的服務(wù)，只為撐起先進(jìn)制造業(yè)的“數(shù)字化藍(lán)天”。在格創(chuàng)東智看來，這些難題，換個(gè)思路，即可破局。公司自主研發(fā)的AI大模型運(yùn)營指標(biāo)管理系統(tǒng)，旨在助力制造企業(yè)完成從數(shù)字化運(yùn)營向AI數(shù)據(jù)智能化運(yùn)營轉(zhuǎn)型。該系統(tǒng)從戰(zhàn)略層到執(zhí)行層，層層量化各業(yè)務(wù)域、各部門的運(yùn)營目標(biāo)，客戶通過一個(gè)統(tǒng)一的AI大模型運(yùn)營指標(biāo)管理系統(tǒng)，即可實(shí)現(xiàn)運(yùn)營目標(biāo)和過程數(shù)據(jù)指標(biāo)化，從而進(jìn)行實(shí)時(shí)管控和前置干預(yù)，保障終極戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。值得關(guān)注的是，該系統(tǒng)現(xiàn)已融合大模型和傳統(tǒng)AI算法，支持指標(biāo)AI對話式創(chuàng)建、定義和查詢，指標(biāo)智能分析、智能報(bào)表制作等功能創(chuàng)新，旨在節(jié)省人工成本，識別經(jīng)營改善機(jī)會點(diǎn)，支撐客戶從領(lǐng)導(dǎo)驅(qū)動、職能驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。

截至目前，格創(chuàng)東智AI大模型運(yùn)營指標(biāo)管理系統(tǒng)已為數(shù)百家泛半導(dǎo)體工廠搭建“經(jīng)營指揮艙”，在諸多經(jīng)營難題中呈現(xiàn)明顯優(yōu)勢：

作為最懂半導(dǎo)體等先進(jìn)制造的工業(yè)智能解決方案服務(wù)商，格創(chuàng)東智基于40余年TCL集團(tuán)的行業(yè)Know-How壁壘，重構(gòu)了全棧自主可控體系，自研AI大模型平臺，將先進(jìn)智能的AI工具深入滲透至制造執(zhí)行、設(shè)備自動化、質(zhì)量管理、能碳管理、物流自動化、數(shù)字化供應(yīng)鏈等多個(gè)業(yè)務(wù)場景，在技術(shù)實(shí)力、行業(yè)認(rèn)可和客戶滿意度上保持領(lǐng)先。近期，格創(chuàng)東智完成接入DeepSeek，全力提升客戶生產(chǎn)與經(jīng)營的數(shù)字化體驗(yàn)，在提升人效、降低成本、提高決策質(zhì)量、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)企業(yè)競爭力等方面，不遺余力推進(jìn)AI賦能升級，釋放業(yè)務(wù)價(jià)值。

2025年，格創(chuàng)東智將不斷融合國產(chǎn)大模型最新發(fā)展，持近億元投入，聚焦AI通用平臺服務(wù)工具和AI算法技術(shù)創(chuàng)新，深化泛半導(dǎo)體領(lǐng)域"AI+制造"融合，賦能先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量成長。