大模型為什么要強(qiáng)調(diào)全棧自研?
文:詩(shī)與星空
ID:SingingUnderStars
DeepSeek發(fā)布以來(lái),各大廠商紛紛官宣接入DeepSeek。但是,不同的廠商,說(shuō)法不同,這里面的學(xué)問(wèn)很大。
一是接入。
只說(shuō)接入的,大概率是API接入。這個(gè)很簡(jiǎn)單,星空君第一時(shí)間就接入了,DeepSeek和硅基流動(dòng)的API非常便宜,每天高強(qiáng)度使用(一個(gè)周超過(guò)80次),10塊錢(qián)怎么都用不完。企業(yè)級(jí)應(yīng)用,每天上萬(wàn)次甚至幾十萬(wàn)次調(diào)用,也不算貴。
二是私有化部署。
其實(shí)私有化部署的門(mén)檻非常高,但很多量化版本并不是真正的DeepSeek,這些量化模型打著DeepSeek的幌子進(jìn)入政企高校。最低幾萬(wàn)塊的消費(fèi)級(jí)配置就可以滿(mǎn)足。而真正的DeepSeek需要差不多150萬(wàn)+的服務(wù)器才能部署,通常叫“滿(mǎn)血版”。只要不是“滿(mǎn)血版”的,都是這種量化版,大模型的能力比真正的DeepSeek差著很遠(yuǎn)。
三是全棧自研。
星空君注意到中國(guó)石油和中國(guó)移動(dòng)合作的官宣里提到了這個(gè)說(shuō)法。
什么是“全棧自研”?
眾所周知,DeepSeek是在英偉達(dá)的顯卡上訓(xùn)練出來(lái)的,大部分企業(yè)即便是私有化部署,也是部署在英偉達(dá)的顯卡上,而英偉達(dá)的顯卡不能算作自研。
經(jīng)過(guò)適配后的DeepSeek可以部署在華為昇騰算力卡上,這就實(shí)現(xiàn)了硬件自研;使用國(guó)產(chǎn)的操作系統(tǒng)(如麒麟Linux、華為歐拉等)、國(guó)產(chǎn)的開(kāi)發(fā)工具,就實(shí)現(xiàn)了軟件自研。二者合起來(lái),方可成為全棧自研。
即便是在最極端的情況下,全棧自研依然是安全可控的。
在A股上市公司中,搞全棧自研的有幾家知名企業(yè)。
一是科大訊飛,它主攻方向是軟件自研,硬件依托華為昇騰;
另一個(gè)是中科曙光,它主攻方向是硬件自研,以AI服務(wù)器為主。
01
中科曙光的2024年年報(bào)
2024年之前,受益于信創(chuàng)的推廣,中科曙光的成長(zhǎng)性非?臁5搅2024年突然失速,年報(bào)顯示,公司的營(yíng)收出現(xiàn)了下滑,降幅為8.4%。
數(shù)據(jù)來(lái)源:iFind
結(jié)合公司年報(bào),主要有四個(gè)原因:
一是全球經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,地緣政治風(fēng)險(xiǎn)加劇,導(dǎo)致市場(chǎng)需求疲軟,項(xiàng)目延期或取消。同時(shí),AI技術(shù)快速發(fā)展,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,公司面臨更大的市場(chǎng)壓力。
二是客戶(hù)對(duì)設(shè)備性能和可靠性提出了更高的要求,給公司的產(chǎn)品帶來(lái)了壓力。
三是云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,價(jià)格戰(zhàn)導(dǎo)致產(chǎn)品收入下降,而固定成本(如研發(fā)、人員)相對(duì)穩(wěn)定,影響了整體盈利能力。
四是客戶(hù)集中度過(guò)高,一旦大客戶(hù)訂單減少或延期,將對(duì)公司業(yè)績(jī)產(chǎn)生較大影響。
其實(shí)這里頭最大的原因,是第四個(gè),公司的大客戶(hù)出現(xiàn)了訂單減少的情況。
2024年度的前五大客戶(hù)銷(xiāo)售額為116億元,占年度銷(xiāo)售總額的比例為87.95%。作為對(duì)比,上年同期前五大客戶(hù)銷(xiāo)售額為122億元。
02
AI領(lǐng)域進(jìn)展
作為全棧自研方向的六邊形選手,公司在AI領(lǐng)域分四大部分。
一是AI硬件,也就是AI服務(wù)器。
公司持續(xù)迭代開(kāi)發(fā)浸沒(méi)式液體相變冷卻刀片系統(tǒng)、人工智能工作站等高端計(jì)算機(jī)產(chǎn)品,并加快國(guó)產(chǎn)核心零部件導(dǎo)入,形成全國(guó)產(chǎn)整機(jī)解決方案。
發(fā)布全棧自研的集中式存儲(chǔ)系統(tǒng)FlashNexus,達(dá)到億級(jí)IOPS,最大支持256個(gè)控制器拓展。
面向AI應(yīng)用需求,ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)全面升級(jí),將分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬單位從GB級(jí)帶到TB級(jí)時(shí)代。
推出業(yè)界首款液冷存儲(chǔ)產(chǎn)品,存儲(chǔ)系統(tǒng)PUE值降至1.2以下。
二是軟件,主要是管理軟件。
迭代研發(fā)AI技術(shù)軟件棧DAS平臺(tái),提升AI全棧優(yōu)化能力,平臺(tái)提供從基礎(chǔ)算子、框架工具到擴(kuò)展組件的多層次計(jì)算服務(wù),助力AI應(yīng)用的遷移、開(kāi)發(fā)及迭代;同時(shí),基于國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上線(xiàn)AI模型倉(cāng)庫(kù),支持百余精調(diào)模型下載即用。
DeepAI深算智能引擎, 通過(guò)打造端到端全棧AI加速套件,助力各行各業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與落地。
三是賣(mài)完整解決方案:一體機(jī)。
曙光云發(fā)布了全國(guó)產(chǎn)DeepSeek大模型超融合一體機(jī),采用國(guó)產(chǎn)X86 CPU和國(guó)產(chǎn)GPGPU加速卡,支持全精度、半精度混合訓(xùn)練與推理,契合信創(chuàng)要求。
政府機(jī)關(guān)、央企國(guó)企、高校等客戶(hù)群體,都有信創(chuàng)的要求,所以唯一選擇就是國(guó)產(chǎn)算力,而曙光在這方面屬于頭部供應(yīng)商。
四是行業(yè)應(yīng)用
政務(wù)領(lǐng)域,通過(guò)曙光人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)DAS,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和智能檢測(cè)預(yù)警,從而加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù),簡(jiǎn)化服務(wù)流程,并提高政府服務(wù)質(zhì)量和響應(yīng)速度。
礦山開(kāi)采領(lǐng)域,DAS應(yīng)用于巖石檢測(cè),涉及圖像識(shí)別、模式分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),全流程賦能巖石檢測(cè),優(yōu)化模型,提高數(shù)據(jù)處理效率和檢測(cè)準(zhǔn)確性。
03
前景
對(duì)于服務(wù)器廠商來(lái)說(shuō),AI服務(wù)器即將(已經(jīng))迎來(lái)爆發(fā)式需求。
星空君很喜歡陸奇在2017年提出的那句“All in AI”,對(duì)于曙光來(lái)說(shuō),x86躺著數(shù)錢(qián)太舒服了,公司應(yīng)該向AI服務(wù)器戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移。
隨著政企客戶(hù)AI轉(zhuǎn)型需求增加,“東數(shù)西算”工程深入推進(jìn),公司有望在智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)領(lǐng)域獲得更多訂單。
2025年信創(chuàng)DeepSeek大模型超融合一體機(jī)會(huì)迎來(lái)一波爆發(fā),有望在政府、金融等關(guān)鍵行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速推廣。
隨著數(shù)據(jù)中心PUE值要求日益嚴(yán)格,公司的液冷技術(shù)與綠色算力解決方案將具有更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)AI大模型訓(xùn)練與推理的需求,公司有望在存儲(chǔ)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)解決方案領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。通過(guò)曙光云擴(kuò)大政企私有云市場(chǎng)份額。
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原文標(biāo)題 : 大模型為什么要強(qiáng)調(diào)全棧自研?

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