前言：近日，Meta宣布暫停AI部門招聘。這距離扎克伯格掀起[億元年薪挖人潮]不過短短數(shù)月，那個曾為頂尖AI人才開出15億美元天價報價、豪擲143億美元收購Scale AI股份的科技巨頭，卻突然踩下剎車。這場從[燒錢狂奔]到[戰(zhàn)略暫停]的轉折，不僅是Meta一家公司的調整，更折射出全球AI競賽進入深水區(qū)的復雜態(tài)勢。當超級智能的愿景遇上現(xiàn)實的組織陣痛，當開源理想碰撞商業(yè)閉環(huán)的誘惑，Meta的AI大洗牌，正在書寫科技巨頭轉型的殘酷樣本。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡

一場砸出來的AI軍備競賽

2025年上半年的硅谷，最震撼的戲碼莫過于Meta的[AI人才掠奪戰(zhàn)]。這場戰(zhàn)爭的總指揮，正是Meta CEO馬克·扎克伯格本人。

不同于傳統(tǒng)企業(yè)[獵頭-HR-面試]的常規(guī)流程，扎克伯格親自下場，通過郵件和WhatsApp直接聯(lián)系OpenAI、Google DeepMind的核心員工，跳過繁瑣流程發(fā)出錄用通知。

一位接近Meta的業(yè)內人士透露：[他像追逐獵物一樣鎖定目標，從接觸到簽約往往不超過72小時。]

這場挖人風暴的代價堪稱天文數(shù)字，為OpenAI研究員開出四年3億美元的薪酬包，給Scale AI創(chuàng)始人Alexandr Wang的[轉會費]高達143億美元，甚至向Thinking Machines Lab聯(lián)合創(chuàng)始人Andrew Tulloch拋出15億美元的[拒絕價]。

截至8月中旬，Meta已從OpenAI挖走20余人，從谷歌吸納13人，總計新增50多名頂尖AI人才，其中近半數(shù)是華人科學家。

如此瘋狂的投入，源于扎克伯格對[超級智能]的執(zhí)念。

在他眼中，能在認知任務中超越人類的AI系統(tǒng)，將是[個人賦權新時代]的鑰匙。

為此，Meta將2025年資本開支上限提升至720億美元，其中大部分流向AI基礎設施建設和人才薪酬，相當于每天要為AI燒掉近2億美元。

這場豪賭在短期內的確形成了聲勢。Meta成立了全新的超級智能實驗室（MSL），將Alexandr Wang推上首席AI官的高位，擺出一副要在AI競賽中后來居上的架勢。

但瘋狂擴張的副作用很快顯現(xiàn)。據(jù)Business Insider報道，Meta內部開始出現(xiàn)明顯裂痕：老員工對新人的[天價待遇]怨聲載道；

計算資源分配、技術路線選擇上的摩擦頻發(fā)，部分團隊因理念不合陷入內耗；

更棘手的是，4月發(fā)布的Llama 4模型因推理能力不足、訓練效率低下遭遇市場差評，被業(yè)內戲稱[AI版滑鐵盧]。

風投公司SignalFire的報告顯示，Meta員工留存率僅為64%，在頭部科技公司中墊底，遠低于Anthropic的80%和DeepMind的78%。

重構四部門分野背后的戰(zhàn)略轉向

暫停招聘的消息公布一周后，Meta首席AI官Alexandr Wang的內部備忘錄揭開了更大的動作：超級智能實驗室將拆分為四個獨立團隊，這已是Meta半年內第四次AI架構調整。

這次重組絕非簡單的部門拆分，而是扎克伯格對AI戰(zhàn)略的根本性重塑。四個團隊的分工清晰展現(xiàn)了Meta的新路徑：

①TBD實驗室：由Alexandr Wang親自掌舵，聚焦前沿大模型研發(fā)，包括下一代Llama系列。這個名字意為[待確定]的實驗室。

匯聚了從谷歌、蘋果、OpenAI挖來的Jack Rae、Ruoming Pang等頂尖人才，承擔著Meta追趕競爭對手的核心使命。

②FAIR實驗室：作為擁有十多年歷史的[元老級]研究部門，繼續(xù)負責基礎AI研究，但地位明顯弱化。

其創(chuàng)始人之一Robert Fergus剛從DeepMind回歸執(zhí)掌，但原首席AI科學家、圖靈獎得主Yann LeCun的名字未在重組中被提及，被外界解讀為[邊緣化]信號。

③產品與應用研究部：由前GitHub CEO Nat Friedman和Safe Superintelligence聯(lián)合創(chuàng)始人Daniel Gross領銜。

專攻AI技術的商業(yè)化落地，目標是將模型能力轉化為Meta AI助手、智能眼鏡等消費產品的競爭力。

④MSL基礎設施部：由工程副總裁Aparna Ramani負責，專注于AI訓練所需的算力、數(shù)據(jù)平臺建設，直接支撐著Meta[算力先行]的戰(zhàn)略布局。

重組的陣痛立竿見影。曾負責Llama模型開發(fā)的AGI基礎團隊被直接解散，其負責人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel轉任[戰(zhàn)略項目]；

原AI產品負責人Connor Hayes被調去管理社交應用Threads，遠離AI核心業(yè)務；

生成式AI副總裁Loredana Crisan等多位高管選擇離職，加盟設計公司Figma。

更具爭議的是技術路線的轉向。知情人士透露，TBD實驗室已決定放棄此前代號[Behemoth]的Llama 4開發(fā)計劃，轉而從頭研發(fā)新模型，且正討論將下一代模型改為閉源模式。

這與Meta過去作為[開源先鋒]的形象形成鮮明反差。要知道，楊立坤主導的Llama系列開源曾被視為AI民主化的里程碑。

這種轉向背后是現(xiàn)實的壓力。Llama 4的市場失利讓扎克伯格意識到，純粹的開源路線難以在商業(yè)化競賽中占據(jù)優(yōu)勢。

閉源模式不僅能保護核心技術，更能通過API收費、定制服務等方式快速變現(xiàn)，緩解資本市場對[只燒錢不賺錢]的質疑。

但這也意味著Meta將與長期合作伙伴、開發(fā)者社區(qū)產生裂痕，無異于一場[刮骨療毒]的冒險。

有員工統(tǒng)計，自己三年換了7任主管，每次調整都要重新適應目標和流程。

這種動蕩讓不少核心人才選擇離開，前FAIR負責人Joelle Pineau加盟Cohere，Llama核心研究員Angela Fan轉投OpenAI，AI倫理專家Cristian Canton則加入巴塞羅那超算中心。

這些內部問題已開始影響業(yè)務推進。原本計劃春季發(fā)布的前沿模型Behemoth因測試表現(xiàn)不佳被擱置，下一代Llama模型研發(fā)陷入停滯，AI基礎設施建設進度落后于預期。

AI投資的冷思考與長周期

這場爭議的核心在于投入與產出的失衡。據(jù)統(tǒng)計，2025年全球AI投資已突破5000億美元，但真正實現(xiàn)規(guī)模化盈利的AI業(yè)務寥寥無幾。

Meta的情況尤為典型：720億美元的年度資本開支相當于其2024年凈利潤的1.2倍，卻尚未看到能支撐估值的商業(yè)化成果。

法國興業(yè)銀行測算，Meta每招聘一名頂級AI研究員，需要未來十年創(chuàng)造至少10億美元收入才能覆蓋成本。

但多數(shù)科技分析師認為，當前調整是行業(yè)理性回歸而非退潮。

Wedbush Securities的Dan Ives將Meta的暫停招聘定義為[消化模式]：[就像狂歡后需要時間醒酒，他們只是在評估現(xiàn)有人才的價值，而非放棄AI。]

Futurum Group的Daniel Newman也持類似觀點，他認為科技巨頭在大規(guī)模招聘后進行組織優(yōu)化是常規(guī)操作，[這能讓資源配置更高效]。

從更宏觀的視角看，AI技術的長周期特性決定了短期波動不改長期趨勢。

歷史上，從計算機到互聯(lián)網(wǎng)再到移動終端，每一次技術革命都經(jīng)歷過投資過熱、泡沫破裂、理性發(fā)展的周期。

生成式AI從2022年底爆發(fā)至今不過兩年多，基礎設施建設、技術突破、場景落地都需要時間沉淀。

對Meta而言，當前的關鍵是找到燒錢與變現(xiàn)的平衡點。

一方面，AI基礎設施建設必須持續(xù)投入，這是技術競爭的基礎；

另一方面，需要加快商業(yè)化節(jié)奏，將AI能力融入廣告推薦、內容創(chuàng)作、VR產品等核心業(yè)務，盡快形成收入閉環(huán)。

投資者已明確釋放信號：更期待看到[從燒錢到變現(xiàn)]的轉型，而非無節(jié)制的投入。

值得注意的是，Meta正在探索更靈活的技術路線。

除自研模型外，公司開始考慮使用第三方開源模型或授權閉源模型，這種[多條腿走路]的策略有助于降低單一技術路線的風險。

有消息稱，Meta已與多家AI初創(chuàng)公司接觸，探討技術合作可能性，這與其過去[自研為主]的風格形成對比。

超級智能愿景下的生死考驗

技術突破的不確定性仍是最大變量。盡管Meta網(wǎng)羅了大批頂尖人才，但超級智能的研發(fā)沒有現(xiàn)成路徑。

從大語言模型到通用人工智能，再到超越人類認知的超級智能，每一步都可能遭遇難以逾越的技術瓶頸。

Llama 4的失利已經(jīng)證明，堆砌人才和資金未必能換來預期成果。

TBD實驗室放棄Behemoth模型從頭再來的決策，既顯示了糾錯的勇氣，也暴露了技術路線的迷茫。

組織整合的成敗將直接決定戰(zhàn)略落地。Alexandr Wang能否駕馭這個由[天價人才]組成的團隊？新老員工的裂痕能否彌合？恐懼文化能否轉變?yōu)閯?chuàng)新動力？

這些問題沒有標準答案，但歷史經(jīng)驗表明，科技巨頭的組織變革往往需要3-5年才能見效，而Meta顯然沒有這么多時間，OpenAI、谷歌等對手正在快速推進技術迭代。

此外，開源與閉源的選擇將影響生態(tài)話語權。

Meta若徹底轉向閉源，可能失去開發(fā)者社區(qū)的支持，這與其過去積累的開源優(yōu)勢背道而馳；

但若堅持開源，又難以在商業(yè)化競爭中建立壁壘。

這種兩難處境，折射出AI行業(yè)[理想與現(xiàn)實]的深層矛盾：技術民主化的愿景，終究要面對商業(yè)利益的考驗。

結尾：

當前Meta股價已因AI開支擔憂出現(xiàn)回調，若未來1-2年仍看不到技術突破和商業(yè)化進展，投資者可能失去耐心，進而影響融資能力和戰(zhàn)略執(zhí)行力。

扎克伯格需要在[長期主義]與[短期業(yè)績]之間找到微妙平衡，這對其領導力是極大考驗。

這場生死考驗的背后，是科技巨頭在AI時代的戰(zhàn)略重構。

當AI成為企業(yè)競爭的核心變量，組織架構、人才策略、技術路線、商業(yè)模型都需要系統(tǒng)性重塑。

Meta的大洗牌，既是自身困境的應對，也是整個行業(yè)從[野蠻生長]到[精耕細作]的縮影。

AI競賽不是百米沖刺，而是馬拉松。Meta已經(jīng)證明了投入的決心，現(xiàn)在需要證明的是持續(xù)進化的能力。

畢竟，技術可以購買，人才可以挖角，但組織能力和創(chuàng)新文化必須內生成長。

部分資料參考：

美投investing：《Meta停止招聘AI人才，是轉折點？》

財聯(lián)社：《Meta被曝已暫停AI招聘》

極客公園：《扎克伯格，也頂不住了》

科創(chuàng)板日報：《Meta重組AI團隊》

硬AI：《Meta考慮全面縮減AI部門規(guī)模，重組AI團隊，尋求壯大超級智能部門》

原文標題 : AI芯天下丨深度丨挖人、重組、解散、暫停，Meta的AI部門正在大洗牌