算力，作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的核心要素，其在當今科技發(fā)展中的重要性愈發(fā)凸顯。高校作為科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的高地，對算力的需求與日俱增，由此掀起了一股算力建設(shè)的熱潮。而在這股熱潮中，國產(chǎn)AI 算力扮演著關(guān)鍵角色，正大規(guī)模進駐頂尖高校，為高校的發(fā)展注入新的活力，開啟了賦能科研與教育的全新征程。

01 國產(chǎn)算力在高校的廣泛布局

眾多頂尖高校紛紛投身于國產(chǎn)算力的布局之中，形成了各具特色的發(fā)展模式，推動著國產(chǎn)算力在高校領(lǐng)域的深度滲透。

東南大學(xué)在算力建設(shè)方面起步較早，2022 年秋就因算力短缺問題開啟了探索之路。2023 年 10 月，學(xué)校做出建設(shè)全國首個純國產(chǎn)化校級智算中心的戰(zhàn)略決策。經(jīng)過不懈的論證研發(fā)，2024 年 1 月，搭載昇騰芯片的算力基座成功點亮，之后不斷擴容，到 2024 年 11 月算力已拓展至 86P。該智算中心集成了鯤鵬通用算力與昇騰 AI 算力，實現(xiàn)了從模型訓(xùn)練到服務(wù)部署全流程的國產(chǎn)化，構(gòu)建起從芯片到框架的全棧技術(shù)鏈，為學(xué)校的科研和教學(xué)提供了強有力的支撐。

在今年 5 月舉辦的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會 2025（KADC 2025）上，國內(nèi)多所重點高校集中展示了基于鯤鵬昇騰技術(shù)路線的科研成果。北京大學(xué)的 Open-Sora Plan V1.5 依托昇騰 MindSpeed MM 多模態(tài)大模型套件進行訓(xùn)練和優(yōu)化，實現(xiàn)了電影級視頻生成；上海交通大學(xué)的科研團隊基于鯤鵬處理器自研了分子模擬高 RBE 算法，顯著提升了計算效率，有望成為下一代分子動力學(xué)引擎發(fā)展的核心技術(shù)。

這些成果僅僅是冰山一角。2024 年的 KADC 大會上，華為便宣布與清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 5 所高校開展合作，共同成立鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心。截止到 2025 年 KADC 的舉辦，華為又新增了 7 所鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新孵化中心高校的簽約合作。

隨著合作院校的擴展，越來越多的高校算力集群平臺獲得了鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越 / 孵化中心提供的算力支持，為計算系統(tǒng)創(chuàng)新、科學(xué)應(yīng)用創(chuàng)新提供了堅實底座。例如，北京大學(xué)基于鯤鵬昇騰硬件，構(gòu)建了北大卓越中心集群，為 Align-Anything 等前沿 AI 研究提供了堅實的算力支撐，且該集群從底層硬件到上層應(yīng)用的技術(shù)棧均實現(xiàn)了自主創(chuàng)新。

沈陽工學(xué)院也與華為技術(shù)有限公司合作，完成基于華為昇騰平臺的 DeepSeek 本地部署，建成 “智擎深空”AI 算力中心，該中心依托華為昇騰 AI 服務(wù)器集群強大算力，部署微模塊數(shù)據(jù)中心及多個前沿實驗室集群，為模型訓(xùn)練與優(yōu)化提供高性能算力保障，同時融合學(xué)校特色教學(xué)數(shù)據(jù)資源，打造本地化智能教育生態(tài)。

除了昇騰和鯤鵬在高校布局外，其他國產(chǎn)芯片廠商也不甘落后。浙江大學(xué)通過多方合作的方式推進國產(chǎn)算力布局，學(xué)校與太極股份、中昊芯英開展三方合作，引入了基于中昊芯英全自研 TPU 架構(gòu)高性能 AI 芯片 “剎那” 構(gòu)建的人工智能服務(wù)器 “泰則”。同時，浙江大學(xué)還與運營商、頭部企業(yè)合作打造 “西湖之光” 算力聯(lián)盟，整合了本地大于 1000Pflops（FP16）的算力資源與聯(lián)盟成員數(shù)千 P 云端算力，形成了強大的算力合力，為科研和教學(xué)提供了堅實保障。海光信息與東南大學(xué)強強聯(lián)合，依托海光最新一代國產(chǎn) C86 處理器及 GPU 加速卡，成功打造了全國 985 高校大規(guī)模應(yīng)用國產(chǎn)算力的標桿平臺 —— 東南大學(xué)材料設(shè)計與模擬中心，為學(xué)校的前沿科研注入了強勁動能，推動了相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。

02 高校大規(guī)模采購國產(chǎn)算力

國產(chǎn)算力在高校的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在布局上，更體現(xiàn)在大規(guī)模的采購行動中。如今，不僅是 211、985 等頂尖高校，大量地方級的一本、二本學(xué)校也主動尋求合作，積極擁抱大模型，對算力的需求十分旺盛。

市場上頻繁涌現(xiàn)大單，多所大學(xué)科研院所都在發(fā)布千萬元級別甚至上億元的算力采購需求，其中部分單子明確提出要求國產(chǎn)。這一現(xiàn)象充分說明了高校對國產(chǎn)算力的認可和信賴，也反映出國產(chǎn)算力在性能、穩(wěn)定性等方面已經(jīng)能夠滿足高校科研和教學(xué)的需求。

AI 已經(jīng)成為高�？蒲胁豢苫蛉钡牧α�。事實上，“AI for Science（科學(xué)智能）” 并非全新概念 —— 早在 2018 年，中國科學(xué)院院士鄂維南便在全球首次提出這一理念。AlphaFold 在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域的突破性進展，持續(xù)推動 “科學(xué)智能” 從專業(yè)圈層走向大眾視野；而當諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎相繼授予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究者時，這一概念更是站上了更廣闊的舞臺，再度成為各界熱議的焦點。

“大家最興奮的是，原來 AI for Science 要由各種不同的模型去做，但現(xiàn)在搞蛋白質(zhì)的、搞數(shù)學(xué)的...... 都可以‘揉’到大模型的方式中來，核心架構(gòu)甚至全都是 transformer。” 百度杰出系統(tǒng)架構(gòu)師王雁鵬的這番話，讓一向作為科研主陣地的高校們看到了新的確定性方向，促使它們集中火力，推進 AI for Science 的發(fā)展，而這也進一步加劇了高校對算力的需求，推動了高校大規(guī)模采購國產(chǎn)算力的進程。

03 高校布局國產(chǎn)算力的原因

高校之所以積極布局國產(chǎn)算力，并非偶然，而是基于多方面的考量，既包括科研和教學(xué)的實際需求，也涉及國家戰(zhàn)略和長遠發(fā)展。

第一、復(fù)雜科研模型訓(xùn)練的算力支撐

在前沿科研領(lǐng)域，如生物醫(yī)藥、天體物理、材料科學(xué)等，高�？蒲袌F隊面臨著大規(guī)模、復(fù)雜的科學(xué)計算與模型訓(xùn)練任務(wù)。以生物醫(yī)藥領(lǐng)域為例，研發(fā)新藥物需對大量生物數(shù)據(jù)進行模擬分析，構(gòu)建復(fù)雜的生物分子模型，這對算力要求極高。國產(chǎn)算力平臺憑借其強大的計算能力，能夠大幅縮短模型訓(xùn)練時間，提高科研效率，助力高�？蒲袌F隊在這些領(lǐng)域取得突破性成果。

多學(xué)科交叉融合的算力保障：當下，學(xué)科交叉融合成為科研創(chuàng)新的重要趨勢，高校鼓勵不同學(xué)科團隊聯(lián)合開展科研項目。如人工智能與法學(xué)交叉領(lǐng)域，構(gòu)建法律垂域大模型需處理海量法律條文與案例數(shù)據(jù)，融合自然語言處理、機器學(xué)習等多學(xué)科技術(shù)。國產(chǎn)算力平臺能夠提供統(tǒng)一、強大的算力基礎(chǔ)，打破學(xué)科間算力壁壘，促進多學(xué)科數(shù)據(jù)共享與協(xié)同計算，為跨學(xué)科科研創(chuàng)新提供有力保障。

第二、保障數(shù)據(jù)安全與自主可控

科研數(shù)據(jù)安全防護：高�？蒲袛�(shù)據(jù)包含大量前沿研究成果、敏感實驗數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。采用國產(chǎn)AI 算力，數(shù)據(jù)存儲與計算在國內(nèi)自主可控的環(huán)境中進行，可有效避免因使用國外算力平臺可能導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露風險，防止科研成果被竊取，保障國家科研安全與高�？蒲袌F隊的核心利益。

技術(shù)自主可控的戰(zhàn)略考量：在國際科技競爭日益激烈的背景下，技術(shù)自主可控是高校保持科研競爭力的關(guān)鍵。依賴國外算力技術(shù)，可能面臨技術(shù)封鎖、限制使用等風險，阻礙高校科研發(fā)展。國產(chǎn)AI 算力的發(fā)展為高校提供了自主選擇的機會，高校通過布局國產(chǎn)算力，掌握技術(shù)主動權(quán)，在 AI 技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用上不受制于人，為長期科研創(chuàng)新發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

第三、助力AI人才培養(yǎng)與學(xué)科建設(shè)

培養(yǎng)AI 創(chuàng)新人才的實踐平臺：高校是 AI 人才培養(yǎng)的重要基地，國產(chǎn) AI 算力平臺為學(xué)生提供了貼近產(chǎn)業(yè)實際的實踐環(huán)境。學(xué)生在平臺上進行 AI 算法訓(xùn)練、模型開發(fā)等實踐操作，能夠深入理解 AI 技術(shù)原理與應(yīng)用，提升動手能力與創(chuàng)新思維，培養(yǎng)出既掌握扎實理論知識，又具備實際操作技能的 AI 創(chuàng)新人才，滿足社會對 AI 專業(yè)人才的迫切需求。

推動AI 相關(guān)學(xué)科發(fā)展：強大的算力支撐有助于高校開展 AI 相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引更多優(yōu)秀師資與科研人才匯聚。學(xué)�？梢劳袊�產(chǎn)算力平臺開設(shè)更多前沿課程，如大模型算法研究、高性能計算與 AI 應(yīng)用等，提升學(xué)科教學(xué)水平。同時，為教師開展 AI 領(lǐng)域科研項目提供便利，產(chǎn)出更多高水平科研成果，提升學(xué)科影響力，促進 AI 相關(guān)學(xué)科在高校的快速發(fā)展與壯大。

       原文標題 : 國產(chǎn)AI算力大規(guī)模進駐頂尖高校