能源系統(tǒng)有望真正實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)響應(yīng)、自治優(yōu)化、全景可見”的智能愿景。

在“雙碳”目標(biāo)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重驅(qū)動(dòng)下，能源行業(yè)正面臨前所未有的變革壓力與機(jī)遇。全球能源系統(tǒng)數(shù)字化投入逐年增長(zhǎng)的時(shí)代背景下，人工智能作為核心驅(qū)動(dòng)力，正通過優(yōu)化資源配置、提升運(yùn)營(yíng)效率、破解安全難題，逐步成為能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“新引擎”。

在AI的加持下，能源行業(yè)正經(jīng)歷從“要素驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”的歷史性轉(zhuǎn)變。

  能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型陣痛與AI賦能必然性

眾所周知，傳統(tǒng)能源行業(yè)長(zhǎng)期面臨運(yùn)營(yíng)成本高、安全管控難、資源協(xié)同效率低等挑戰(zhàn)。以電力系統(tǒng)為例，盡管可再生能源裝機(jī)容量持續(xù)增長(zhǎng)，但配電網(wǎng)故障排查仍平均耗時(shí)數(shù)小時(shí)，風(fēng)電、光伏棄電率在部分地區(qū)仍處于較高水平。此外，在“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”一體化趨勢(shì)下，分布式能源規(guī)模化接入導(dǎo)致調(diào)度復(fù)雜度激增，傳統(tǒng)人工運(yùn)維模式難以滿足實(shí)時(shí)響應(yīng)需求。

能源行業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛期的核心聚焦于三個(gè)方面，首先是效率與成本矛盾突出。新能源電站分布分散，傳統(tǒng)光纖覆蓋成本高昂，而人工巡檢效率低下。以廣東某光伏電站為例，電站區(qū)域廣、地形復(fù)雜，單次人工巡檢需耗時(shí)數(shù)周，缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率不足六成。其次是，安全與韌性要求升級(jí)。電網(wǎng)涉控業(yè)務(wù)需毫秒級(jí)響應(yīng)，但中低壓通信網(wǎng)絡(luò)存在盲區(qū)，四川某電網(wǎng)項(xiàng)目曾因通信延遲導(dǎo)致故障隔離超時(shí)，凸顯了通信可靠性對(duì)電網(wǎng)安全的重要性。此外，虛擬電廠等新業(yè)態(tài)面臨資源聚合度低、盈利模式單一等問題，難以支撐市場(chǎng)化交易。

能源行業(yè)轉(zhuǎn)型已進(jìn)入關(guān)鍵期，AI技術(shù)正成為破解這些難題的觀點(diǎn)支點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可預(yù)測(cè)設(shè)備故障，計(jì)算機(jī)視覺能替代人工巡檢，智能調(diào)度模型則可破解多能協(xié)同難題。以成立于2011年的一家深耕電力行業(yè)的科技公司為例，該公司研發(fā)的遠(yuǎn)程智能巡視系統(tǒng)部署在變電站站端，能夠幫助企業(yè)解決設(shè)備運(yùn)行管理作業(yè)中對(duì)設(shè)備狀態(tài)掌控不全，人員裝備水平不足等問題，為變電設(shè)備的可視化監(jiān)控、故障診斷、狀態(tài)評(píng)價(jià)和運(yùn)維管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

  能源轉(zhuǎn)型投資創(chuàng)新高，智能算力助變革

彭博新能源財(cái)經(jīng)《2025年能源轉(zhuǎn)型投資趨勢(shì)》報(bào)告指出，2024年，全球能源轉(zhuǎn)型投資首次突破2萬億美元，達(dá)到2.08萬億美元，較2020年實(shí)現(xiàn)倍增。盡管增速?gòu)?021年至2023年的24%～29%下降至10.7%，但絕對(duì)量保持顯著增長(zhǎng)，全球能源體系結(jié)構(gòu)性變革持續(xù)深化。投資結(jié)構(gòu)上，電氣化交通、可再生能源和電網(wǎng)等領(lǐng)域投資分別達(dá)到7570億美元、7280億美元和3900億美元，均創(chuàng)歷史新高；儲(chǔ)能投資突破540億美元，標(biāo)志著全球能源系統(tǒng)正在加速向低碳轉(zhuǎn)型。

報(bào)告指出，2024年，全球能源轉(zhuǎn)型投資總額增長(zhǎng)2020億美元，中國(guó)以1340億美元增量成為全球能源轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)的核心引擎，主要源于中國(guó)在可再生能源、儲(chǔ)能、核能等領(lǐng)域的強(qiáng)勁表現(xiàn)。

在這場(chǎng)具有劃時(shí)代意義的能源變革中，智能化轉(zhuǎn)型是重中之重。以中國(guó)移動(dòng)為代表的技術(shù)企業(yè)已超越傳統(tǒng)通信服務(wù)邊界，通過“連接+算力+能力”構(gòu)建數(shù)字化底座。

據(jù)中國(guó)電子報(bào)報(bào)道，在工業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)移動(dòng)為山西煤礦定制上行帶寬方案，“中移百靈”設(shè)備使國(guó)家電網(wǎng)盤點(diǎn)人工減少90%、中國(guó)石化效率提升60%；中國(guó)電信5G定制網(wǎng)為家電“5G-A 燈工廠”（時(shí)延8ms，可靠性99.99%）、汽車焊裝線（時(shí)延4ms，可靠性99.999%）提供保障，推動(dòng)4.5萬個(gè)5G項(xiàng)目覆蓋工業(yè)礦山。

另?yè)?jù)人民郵電報(bào)報(bào)道，通過建設(shè)先進(jìn)綠色算力網(wǎng)絡(luò)和AI+助力社會(huì)減碳“賦能”，中國(guó)移動(dòng)碳排放管理成效顯著。2023年，5G新增單站能效同比提升9%，大型超大型數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率（PUE）同比降低4.5%，風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源能力達(dá)2.1億峰瓦，全集團(tuán)單位電信業(yè)務(wù)總量綜合能耗和碳排放均同比下降13%；發(fā)布《綠色供應(yīng)鏈指導(dǎo)意見》，采購(gòu)無紙化率達(dá)99.9%，實(shí)現(xiàn)綠色包裝比例超過80%，引領(lǐng)上下游合作單位共建綠色供應(yīng)鏈；運(yùn)用新型信息技術(shù)賦能社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型，積極支持全社會(huì)的減污降碳、生物多樣性保護(hù)，倡導(dǎo)綠色生活方式，釋放低碳發(fā)展?jié)撃堋⑴嘤�綠色發(fā)展動(dòng)能，助力社會(huì)減排溫室氣體3.1億噸。

當(dāng)AI技術(shù)深度融入能源毛細(xì)血管，產(chǎn)業(yè)革命已超越單純的技術(shù)迭代，演變?yōu)橄到y(tǒng)級(jí)重構(gòu)。技術(shù)中立者通過構(gòu)建開放平臺(tái)、沉淀核心能力、重塑價(jià)值分配，正推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量躍遷”。這場(chǎng)變革的終極目標(biāo)，是構(gòu)建一個(gè)“安全可信、綠色高效、開放協(xié)同”的新型能源生態(tài)系統(tǒng)，而技術(shù)供給者的歷史使命，正是成為這場(chǎng)變革的神奇魔法師與架橋者。

  未來圖景：能源智能時(shí)代的生態(tài)協(xié)同

當(dāng)AI深度融入能源系統(tǒng)，未來行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)，首先是，全鏈條智能化，譬如，從風(fēng)機(jī)故障預(yù)測(cè)到電網(wǎng)動(dòng)態(tài)定價(jià)，AI將貫穿能源“產(chǎn)－輸－配－用”全環(huán)節(jié)。據(jù)彭博新能源財(cái)經(jīng)預(yù)測(cè)，到2030年，AI驅(qū)動(dòng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化將全球可再生能源消納能力提升15%以上。

與此同時(shí)，資本市場(chǎng)已敏銳捕捉到這一新趨勢(shì)。今年以來，A股市場(chǎng)智慧能源板塊漲勢(shì)明顯，反映出市場(chǎng)對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度認(rèn)可。

未來能源系統(tǒng)將呈現(xiàn)三大特征，首先是“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化協(xié)同，通過AI算法，分布式電源、柔性負(fù)荷和儲(chǔ)能設(shè)施將實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)，形成虛擬的“彈性電廠”；其次是碳能聯(lián)動(dòng)管理，基于5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的碳足跡追蹤系統(tǒng)，正在讓每一度電的“綠色含金量”可衡量、可交易。

此外，在生態(tài)化協(xié)同方面，虛擬電廠可聚合充電樁、工業(yè)負(fù)荷等分布式資源，形成“微網(wǎng)-區(qū)域網(wǎng)-主干網(wǎng)”三級(jí)協(xié)同體系，實(shí)現(xiàn)跨地域能量調(diào)度。還可實(shí)現(xiàn)可信化運(yùn)營(yíng)，譬如，將區(qū)塊鏈與AI結(jié)合，實(shí)現(xiàn)碳足跡追蹤與綠電交易溯源，助力構(gòu)建可信能源數(shù)據(jù)空間。中國(guó)移動(dòng)即能夠依托虛擬電廠與光儲(chǔ)充一體化智能調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷預(yù)測(cè)和需求響應(yīng)。譬如，AI算法可進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)和需求響應(yīng)，將分布式空調(diào)、工業(yè)電機(jī)、充電樁等柔性負(fù)荷聚合參與市場(chǎng)化調(diào)節(jié)，幫助電網(wǎng)削峰填谷。

能源行業(yè)的AI賦能并非簡(jiǎn)單技術(shù)疊加，而是一場(chǎng)涉及架構(gòu)重塑、模式創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)性工程。技術(shù)提供者唯有深入行業(yè)肌理，將通信優(yōu)勢(shì)與AI能力轉(zhuǎn)化為可度量?jī)r(jià)值，才能在能源革命大潮中扮演不可替代的角色。隨著大模型與物理仿真進(jìn)一步融合，能源系統(tǒng)有望真正實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)響應(yīng)、自治優(yōu)化、全景可見”的智能愿景。

       原文標(biāo)題 : AI賦能能源變革：技術(shù)生態(tài)如何重塑傳統(tǒng)能源格局