撰文 | 郝   鑫

編輯 | 吳先之

這兩年，投資人的必問清單從“OpenAI做了，你怎么辦”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;大廠做了，你怎么辦”。甚至有人調(diào)侃，“大廠一出手，小公司得抖三抖”。

國外谷歌以多產(chǎn)品矩陣策略追趕ChatGPT，國內(nèi)豆包已超越DeepSeek，成為月活用戶規(guī)模最大的原生AI應(yīng)用。

盡管AI某些領(lǐng)域已成為大廠的“降維打擊場”，但仍有一些公司在嘗試突圍。

MiniMax今年6月傳出IPO的消息，7月份完成一筆近3億美元的新融資，向外界釋放出了“還留在牌桌”上的信號。

MiniMax從早期便押注多模態(tài)路線，模型層被明確劃分為文本、語言、視頻、音樂，在“產(chǎn)模一體”的思路下，接連生長出了海螺視頻、星野、Agent等產(chǎn)品，形成了現(xiàn)在的產(chǎn)品矩陣。

雖然，從2024年起，MiniMax開始實施“產(chǎn)模分離”策略，即技術(shù)和產(chǎn)品分開發(fā)展，技術(shù)追求能力上限，產(chǎn)品專注用戶體驗。但模型能力依舊是MiniMax產(chǎn)品的底座，只是技術(shù)上限探索突破掙脫了產(chǎn)品的束縛。

上面MiniMax的這張圖讓人似曾相識，當(dāng)模型和產(chǎn)品層擴大后，就能得到一張字節(jié)AI的版圖。

字節(jié)AI的模型層是豆包大模型，包含了文本、語音、視頻三種類型。在產(chǎn)品層，比MiniMax更加豐富，涵蓋了AI助手、Agent、圖像視頻、情感、音樂、編程、教育等大類。海螺視頻是即夢最大的對手之一，星野與貓箱在AI陪伴賽道打得難舍難分。

在AI路徑上，MiniMax與字節(jié)不謀而合。如果字節(jié)是AI領(lǐng)域的超級工廠，MiniMax則像一家靈活的AI原生作坊——體量雖小，但引擎相同。

MiniMax路線

這里需要先明確“AI原生工廠”的前提，即不走“AI+傳統(tǒng)產(chǎn)品”的路線，做舊產(chǎn)品的工具化、功能增強、效率提升，而是圍繞多模態(tài)生成、自然語言交互、自主決策等AI核心能力，從零開始構(gòu)建全新的產(chǎn)品形態(tài)、交互邏輯與用戶關(guān)系。

字節(jié)強大的批量產(chǎn)品制造能力有目共睹，當(dāng)其在打造AI產(chǎn)品矩陣時，彼時已有了很多參考對照，例如ChatGPT之于豆包，星野之于貓箱，妙鴨之于星繪等。

然而，在MiniMax成立初期更多是一片空白，對于一家初創(chuàng)公司來說，走向哪里比怎么走更重要。

“Intelligence with Everyone”，這是在MiniMax創(chuàng)業(yè)口號，MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰認為，讓每個人都用得起AI才是未來發(fā)展趨勢。

MiniMax在核心價值觀中體現(xiàn)的人本主義精神，在當(dāng)下大提特提智能、AGI的背景下，顯得尤為特殊，這也解釋了MiniMax側(cè)重C端市場的原因。

以產(chǎn)品為靶向，MiniMax的模型部分架構(gòu)十分清晰，設(shè)有文本模型、視頻模型、圖像模型和語音模型四個團隊，打造的模型能力分別對應(yīng)著MiniMax的產(chǎn)品線。

Talkie是MiniMax的第一款產(chǎn)品，國內(nèi)對應(yīng)是星野，兩款A(yù)I社交產(chǎn)品支撐了這家公司大部分營收。以“MiniMax”為品牌名字對應(yīng)的是文本模型基座，以“海螺AI”為品牌對應(yīng)的是視頻、語言線。

按照MiniMax對技術(shù)到多模態(tài)產(chǎn)品的判斷，視頻、語音路線的優(yōu)先級被排到了前列。光子星球了解到，在AI視頻賽道，海螺AI的用戶更偏C端，而競品可靈AI則更偏B端。

在語音賽道，MiniMax的優(yōu)勢則更加明顯，積累了一批教育、文娛領(lǐng)域的客戶。目前官網(wǎng)顯示，語音生成是一款獨立的產(chǎn)品。據(jù)新皮層消息，未來可能針對音頻線推出新的品牌，目前名字尚未可知。

在既有模型線之外，MiniMax新押注的是Agent方向，并推出了通用Agent和視頻Agent產(chǎn)品。通用Agent產(chǎn)品被并入到了MiniMax對話產(chǎn)品，視頻Agent則作為一項功能被納入到海螺AI當(dāng)中。

至此，在文本、語言、視頻模型基礎(chǔ)上，MiniMax形成集Agent、對話助手、AI視頻、AI語音、AI社交為一體的產(chǎn)品矩陣。

值得一提的是，在Kimi發(fā)布前期，楊植麟也曾在采訪中透露過類似的想法。當(dāng)時，他覺得Kimi可以作為驗證模型能力的產(chǎn)品，等到模型能力達標后，可以從Kimi中分裂出許多款A(yù)I應(yīng)用。

從現(xiàn)實來看，月之暗面最終選擇All in Kimi，裁撤掉了其他產(chǎn)品線。MiniMax則沿著這條路走到現(xiàn)在，并且有意識地打造出了”MiniMax AI”“海螺 AI”兩個產(chǎn)品品牌。

標準化和小而美

提到AI產(chǎn)品工廠，腦海中蹦出的第一個或許是字節(jié)。據(jù)不完全統(tǒng)計，自AIGC浪潮以來，字節(jié)將近打造了二十款的AI應(yīng)用，海內(nèi)外同步賽馬，流量都較為可觀。

即便MiniMax正逐步向字節(jié)靠攏，也被納入“AI產(chǎn)品工廠”的范疇，但二者本質(zhì)折射出大廠與AI創(chuàng)業(yè)公司的兩條差異化路徑。字節(jié)像是應(yīng)試教育里的高分學(xué)生，按標準答案批量產(chǎn)出“完美考卷”；而MiniMax更像在錯題中打怪升級學(xué)生，答案未必標準，卻能打上自身的烙印。

字節(jié)AI的技術(shù)邏輯是“集中式模型研發(fā)+分散式產(chǎn)品應(yīng)用”，即通過豆包大模型一個核心大模型，為多個功能產(chǎn)品提供底層能力支撐。技術(shù)資源集中于一處，模型能力可復(fù)用，體現(xiàn)出了大平臺的效率。

在產(chǎn)品層面，從助手、教育、編程、音樂、圖像、情感到辦公，字節(jié)AI的產(chǎn)品矩陣幾乎覆蓋了用戶日常與創(chuàng)作的各種高頻場景。產(chǎn)品種類豐富，每個細分領(lǐng)域都有對應(yīng)產(chǎn)品，透露出其多產(chǎn)品并行、多點開花的戰(zhàn)術(shù)。

在上線產(chǎn)品過程中，字節(jié)初期借助抖音為AI產(chǎn)品引流，先導(dǎo)入至小程序，再獨立成為一款應(yīng)用。字節(jié)通過引流獲客、AB測試、數(shù)據(jù)反饋等擅長的方式，驗證產(chǎn)品可行性，迅速復(fù)制出大量標準化的AI應(yīng)用。

總結(jié)來說，字節(jié)AI打法就是：以一個大模型底座，快速孵化多品類、多場景的AI功能型產(chǎn)品，通過平臺化能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動，不斷試錯與優(yōu)化，最終形成龐大的AI應(yīng)用生態(tài)。

在字節(jié)印襯之下，MiniMax顯得沒有章法。上文提到過一個例子，MiniMax在確認品牌對外輸出時經(jīng)歷過一番波折。原本的“海螺”本屬于對話助手，后面其視頻功能更加亮眼，才把該品牌名字專門賦予給了AI視頻產(chǎn)品。

MiniMax當(dāng)前的產(chǎn)品數(shù)量不多，但大部分拿出來稱得上是“精品”。Talkie影響了后面包括貓箱在內(nèi)一系列AI陪伴類產(chǎn)品的形態(tài)，為MiniMax商業(yè)化貢獻了大頭。海螺AI在用戶數(shù)量和模型生成能力，都處于國內(nèi)第一梯隊。

在產(chǎn)品上，MiniMax沒有追求“大而全”的功能覆蓋，而是高度聚焦于AI與用戶交互的核心場景，精選少量產(chǎn)品，把交互體驗放大。

按照豆包的產(chǎn)品邏輯，MiniMax本可以將語音、視頻、對話等功能聚合于單一應(yīng)用，通過統(tǒng)一入口集成多模態(tài)AI能力，一站式解決用戶分散任務(wù)需求。這種“全能型”策略的優(yōu)勢在于快速獲取流量入口，但其弊端同樣突出——功能疊加必然稀釋場景專注度，導(dǎo)致用戶行為數(shù)據(jù)碎片化，難以形成精準反饋閉環(huán)，不僅影響模型的后期訓(xùn)練，也影響產(chǎn)品體驗優(yōu)化。

大而全與小而美兩種模式本無高下之別，本質(zhì)上是對目標用戶需求的精準適配，差異的核心終究落在服務(wù)對象的分野上。

一位博主告訴我們，看網(wǎng)上的“月半貓”火了，他也想模仿著做爆款。“別的工具都試了，都差點意思，只有海螺能出來那種賤兮兮和靈動的表情”。

而另一位電商創(chuàng)業(yè)者則更喜歡用字節(jié)的即夢，他給出的理由是“穩(wěn)定出品，不會太崩，也不會太差”。

MiniMax的突圍

MiniMax的靶子已經(jīng)立在了那里，要上市，要追趕AGI。

資本市場更為關(guān)注的是：是否具備可持續(xù)增長的商業(yè)模式？收入是否健康且可規(guī)模化？未來是否值得長期投資？

MiniMax現(xiàn)在的主要營收靠Talkie和星野，這類產(chǎn)品聚焦于人格化陪伴、情感對話等體驗型場景，用戶粘性可能較高，但用戶的直接付費動機較弱，難以形成“硬”收入支柱。具有生產(chǎn)力性質(zhì)的海螺視頻、Agent等產(chǎn)品，有拉動收入的潛力，但目前資本市場仍會質(zhì)疑情感陪伴是否是一門好生意，以及這種模式能否支撐起百億估值。

當(dāng)前MiniMax收入多來自于單一的C端產(chǎn)品線，且以免費或輕度付費為主。一旦C端增長放緩、用戶付費意愿下降，或市場競爭加劇，整體收入與盈利能力可能面臨較大壓力。

不穩(wěn)定性同樣體現(xiàn)在轉(zhuǎn)化上，目前MiniMax尚未建立起從“用戶獲取”到“付費轉(zhuǎn)化”再到“長期留存與復(fù)購” 的完整、可規(guī)�；�的商業(yè)閉環(huán)。技術(shù)的優(yōu)勢能否與商業(yè)化劃等號也有待考察，畢竟用戶對技術(shù)感知模糊，只會為體驗而買單。

經(jīng)過一輪洗牌，資本和市場已經(jīng)逐漸進入收斂期。不可否認的是，MiniMax仍具備留在牌桌上的稀缺性。

技術(shù)路徑具有差異化特點，早期布局多模態(tài)技術(shù)，將文本、圖像、語音、視頻等多種模態(tài)的能力進行融合，形成全棧AI能力；在大模型架構(gòu)上進行創(chuàng)新，采用線性注意力機制替代傳統(tǒng)的Transformer架構(gòu)，大幅提升效率和降低成本；長上下文能力、Agent能力和推理能力，也在內(nèi)化成為AI產(chǎn)品的一部分。

在當(dāng)前絕大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司和大廠都將重心放在“工具型AI”上的大背景下，MiniMax則打破了明顯的分割線，持續(xù)輸出一批“小而精”的AI原生應(yīng)用產(chǎn)品，成為了字節(jié)跳動的某種“B面”。

MiniMax創(chuàng)業(yè)時的定位，本質(zhì)上是瞄準了“AI普惠化+人格化體驗”的未來C端市場。不只提供單一功能工具，也要打造有溫度的AI，滿足用戶的情感連接、心理支持、虛擬社交等深層次需求。

MiniMax的下一步，是在保持稀缺性的同時，證明自己不僅“有未來”，更“有當(dāng)下”。既有技術(shù)理想，也有商業(yè)現(xiàn)實，繼續(xù)在模型、產(chǎn)品基礎(chǔ)上，走出一條差異化道路。

       原文標題 : 字節(jié)信徒MiniMax