文｜魏琳華 白鴿

編｜王一粟

全球AI To C的市場(chǎng)局勢(shì)，似乎悄然發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

以O(shè)penAI、DeepSeek等為代表的AI創(chuàng)業(yè)公司，憑借著對(duì)大模型技術(shù)能力的突破，在AI To C的應(yīng)用市場(chǎng)中占據(jù)著領(lǐng)導(dǎo)者地位。

與之相對(duì)的，是原本在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大廠們，如谷歌、阿里巴巴等，似乎在過(guò)去這段時(shí)間中，C端的AI應(yīng)用遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期。

但最近，不管是谷歌，還是阿里，都憑借著AI打了一場(chǎng)漂亮的“翻身仗”。

在OpenAI憑借ChatGPT領(lǐng)跑的兩年里，谷歌始終陷在“我們也有大模型”的被動(dòng)里，直到Gemini 3 Pro與Nano Banana Pro的橫空出世。

Gemini 3 的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果（來(lái)源：Google）

谷歌Gemini 3系列大模型在多模態(tài)處理、邏輯推理、Agent能力等三大核心維度，幾乎刷遍了行業(yè)權(quán)威榜單，讓外界再次正視，谷歌并未被OpenAI甩在身后。

據(jù)外媒報(bào)道，就連OpenAI CEO奧特曼都在內(nèi)部備忘錄中坦言：

谷歌的進(jìn)展已帶來(lái)“暫時(shí)的經(jīng)濟(jì)阻力”，而這份坦誠(chéng)的背后，是OpenAI研究員早已知曉的事實(shí)——Gemini 3，已然是一款超越他們的新模型。

回到中國(guó)AI市場(chǎng)中，阿里巴巴旗下通義千問(wèn)大模型憑借開(kāi)源能力，始終占據(jù)著大模型江湖的領(lǐng)導(dǎo)者地位，但反觀其在C端的AI應(yīng)用市場(chǎng)，卻始終未打開(kāi)聲量。

一周前的11月17日，阿里正式推出千問(wèn)APP公測(cè)版，直接對(duì)標(biāo)ChatGPT。

僅僅一周后的24日，千問(wèn)App便狂攬了千萬(wàn)下載量，上線(xiàn)三天即沖入蘋(píng)果App Store免費(fèi)總榜前三，這個(gè)數(shù)據(jù)不僅打破了AI應(yīng)用的增長(zhǎng)紀(jì)錄，更顛覆了“先入場(chǎng)者占優(yōu)”的行業(yè)慣性。

可以看到，阿里巴巴這個(gè)在ChatGPT引爆行業(yè)時(shí)看似“后發(fā)”的玩家，正用千問(wèn)App的爆發(fā)完成了更驚艷的彎道超車(chē)。

如今再看這兩家巨頭，谷歌靠技術(shù)突破洗刷了過(guò)去的狼狽，從“被動(dòng)跟跑”重回“正面抗衡”，阿里也憑借技術(shù)+生態(tài)破局，有望徹底拿下重要的C端AI應(yīng)用市場(chǎng)。

當(dāng)然，盡管谷歌和阿里巴巴這兩家巨頭都依靠AI實(shí)現(xiàn)逆襲，但本質(zhì)上兩者卻走出了截然不同的路徑，谷歌以封閉的Gemini模型堅(jiān)守信息入口的核心優(yōu)勢(shì)，而阿里則用開(kāi)源的Qwen模型和龐大的商業(yè)生態(tài)，開(kāi)辟了一條“會(huì)辦事”的AI新賽道。

而這場(chǎng)跨越太平洋的雙重翻身戰(zhàn)，不僅改寫(xiě)全球AI To C競(jìng)爭(zhēng)格局，更揭開(kāi)了一個(gè)新命題：當(dāng)技術(shù)與生態(tài)開(kāi)始深度耦合，AI的終局之爭(zhēng)，早已不是單一維度輸贏，而是同題異解下的價(jià)值重構(gòu)。

先磨刀后砍柴，大廠的AI全棧能力開(kāi)始發(fā)力

在AI這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中，真正的玩家從來(lái)都不是單純的模型開(kāi)發(fā)者或應(yīng)用搭建者。

就好比在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，往往在大廠射程內(nèi)的業(yè)務(wù)中，中小企業(yè)很難長(zhǎng)久地生存下來(lái)。這背后的根源，就在于大廠具備全棧技術(shù)能力和生態(tài)服務(wù)體系，從而使其更具有優(yōu)勢(shì)。

AI時(shí)代，同樣的道理。

在谷歌和阿里這兩家企業(yè)中，我們也不難發(fā)現(xiàn)，它們都是少數(shù)手握“全棧入場(chǎng)券”的超級(jí)玩家，構(gòu)建了從底層芯片硬件、模型架構(gòu)，到上層應(yīng)用的垂直整合能力。

如谷歌的全棧布局早已成型：以TPU芯片為算力基礎(chǔ)，以Gemini大模型為技術(shù)核心，最終落地于搜索、YouTube、安卓等超級(jí)應(yīng)用，形成了“芯片-模型-應(yīng)用”的完整閉環(huán)。

這種布局讓谷歌能夠在AI時(shí)代持續(xù)強(qiáng)化其信息入口的壟斷地位，每一次模型迭代都能直接賦能其核心業(yè)務(wù)。

阿里的全棧能力則隱藏在其龐大的商業(yè)帝國(guó)之下。

底層有芯片提供算力支撐，中間層是經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的Qwen系列大模型，上層則串聯(lián)著淘寶、高德地圖、支付寶、本地生活等高頻應(yīng)用。

這種“芯片-模型-生態(tài)”的全棧架構(gòu)，看似與谷歌相似，卻在應(yīng)用層有著本質(zhì)的差異，即谷歌的應(yīng)用核心是“信息獲取”，而阿里的應(yīng)用核心是“任務(wù)執(zhí)行”。前者是其鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的最優(yōu)解；后者則是激活生態(tài)價(jià)值的最優(yōu)路徑。

也就是說(shuō)，AI面向市場(chǎng)應(yīng)用時(shí)，不是AI技術(shù)方向不同，而是技術(shù)必須要與自身的業(yè)務(wù)底盤(pán)、盈利邏輯、用戶(hù)需求綁定，這樣才能夠給自身旗下產(chǎn)品用戶(hù)提供持續(xù)性的服務(wù)。

而于谷歌和阿里而言，也最終形成了“信息入口”與“服務(wù)閉環(huán)”的兩條不同賽道。

當(dāng)然，于企業(yè)而言，這種全棧技術(shù)能力的構(gòu)建，往往都需要長(zhǎng)期的技術(shù)積累和巨額投入。

僅就阿里巴巴而言，此前其就官宣未來(lái)3年要投入3800億做AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如此大手筆的投入，對(duì)于創(chuàng)企來(lái)說(shuō)，是難以想象的。

也正因此，基于這種全棧技術(shù)能力的重合，也注定了它們都不會(huì)滿(mǎn)足于“賣(mài)鏟人”的角色，而是要親自定義AI時(shí)代的產(chǎn)品形態(tài)。

另外，更為關(guān)鍵的一點(diǎn)在于，面對(duì)AI ToC市場(chǎng)的熱潮，兩家巨頭也都展現(xiàn)了驚人的戰(zhàn)略耐心。

當(dāng)2022年底ChatGPT爆火后，行業(yè)掀起了一股AI應(yīng)用的狂歡潮，無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)公司急于推出產(chǎn)品搶占市場(chǎng)。但谷歌和阿里，卻選擇了“先磨刀，后砍柴”。

據(jù)悉，谷歌直到2023年底才正式發(fā)布Gemini模型，而阿里則從2023年開(kāi)始持續(xù)打磨Qwen模型，直到2025年11月才推出獨(dú)立的千問(wèn)App。

這種“后發(fā)而先至”的策略，背后是平臺(tái)級(jí)公司對(duì)顛覆性技術(shù)的敬畏，即它們深知，AI的競(jìng)爭(zhēng)不是短期的流量爭(zhēng)奪，而是長(zhǎng)期的技術(shù)壁壘和生態(tài)構(gòu)建。

以千問(wèn)App的爆發(fā)為例，本質(zhì)上是Qwen系列模型在這兩年來(lái)技術(shù)積累的厚積薄發(fā)。自2023年全面開(kāi)源以來(lái)，Qwen系列模型完成了從基礎(chǔ)版到旗艦版的快速迭代，完美詮釋了“先磨刀”戰(zhàn)略。

這種技術(shù)打磨的耐心，與谷歌對(duì)Gemini模型的投入如出一轍。谷歌為了讓Gemini模型適配多模態(tài)場(chǎng)景，投入了數(shù)千名工程師，經(jīng)過(guò)兩年時(shí)間才推出能夠處理文本、圖像、視頻的綜合模型。

兩家巨頭的共同選擇證明：在AI時(shí)代，底層模型的實(shí)力決定了上層應(yīng)用的天花板，沒(méi)有經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的技術(shù)根基，再華麗的應(yīng)用也只是空中樓閣。

做開(kāi)源、融生態(tài)，如何用AI為內(nèi)部造血

同樣是全棧玩家定位，在“先模型，后產(chǎn)品”的相同定位之下，阿里和谷歌在生態(tài)構(gòu)建上，作出了截然不同的選擇。

先從模型發(fā)布的策略說(shuō)起，是做堅(jiān)定的開(kāi)源黨，還是走少量開(kāi)源、核心閉源的商業(yè)化路線(xiàn)，這是阿里與谷歌路徑上的最大分野，也是決定兩者入局C端的進(jìn)程關(guān)鍵。

兩年前，阿里走出了一條獨(dú)特的路——先用開(kāi)源打動(dòng)開(kāi)發(fā)者，通過(guò)社區(qū)反饋加速技術(shù)迭代，最后實(shí)現(xiàn)對(duì)閉源的追趕、甚至反超。

作為全球開(kāi)源策略最激進(jìn)的公司之一，阿里是堅(jiān)定的開(kāi)源派。

從開(kāi)源模型數(shù)量和類(lèi)型來(lái)看，2023年開(kāi)始，阿里先后開(kāi)源了超過(guò)300款模型，在全模態(tài)、全尺寸的基礎(chǔ)上，阿里也拿出了多款SOTA模型，讓Qwen系列模型的可用性不輸于其它閉源模型。僅今年7月，阿里先后開(kāi)源了超過(guò)閉源模型Claude Sonnet 4的編程模型Qwen3-Coder、推理能力創(chuàng)下開(kāi)源SOTA紀(jì)錄的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。

在開(kāi)源的兩年內(nèi)，阿里Qwen系列大模型在全球下載量超過(guò)6億次，這意味著阿里已經(jīng)成功建立了一個(gè)龐大的開(kāi)發(fā)者社區(qū)。

相比之下，谷歌應(yīng)對(duì)AI 2.0時(shí)代的策略，反倒不再愿意走開(kāi)源起家的老路。

“以開(kāi)源換生態(tài)，以生態(tài)養(yǎng)閉源”，谷歌近兩年的操作是，通過(guò)開(kāi)源的Gemma等模型來(lái)降低開(kāi)發(fā)者遷移成本，同時(shí)鞏固閉源Gemini系列模型，繼續(xù)維系高價(jià)值客戶(hù)群體。

去年被批評(píng)不夠開(kāi)源的谷歌，雖然在今年掀起的開(kāi)源潮中，已經(jīng)加大了開(kāi)源的力度，在今年6月把AI Agent產(chǎn)品Gemini CLI帶到公眾面前。重新追上OpenAI甚至反超的情況下，Gemini 3剛剛在上周打了個(gè)翻身仗，它也將成為谷歌爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的關(guān)鍵籌碼。

對(duì)于同樣有商業(yè)追求的公司來(lái)說(shuō)，如何在開(kāi)源還是閉源中抉擇，阿里早早給出了自己的答案。

“從技術(shù)發(fā)展規(guī)律看，不開(kāi)源反而風(fēng)險(xiǎn)更大，因?yàn)殚_(kāi)源至少會(huì)追上閉源，甚至發(fā)展得更好。”阿里云CTO周靖人給出了這樣的回答。

在使用和反饋迭代中，來(lái)自開(kāi)發(fā)者的建議也成了反哺Qwen系模型優(yōu)化的資源。最終，萬(wàn)億參數(shù)模型Qwen3-Max的發(fā)布，夯實(shí)了底層模型的技術(shù)支撐能力。就在11月初，Qwen3-Max-Thinking釋出預(yù)覽版本，在AIME 25等數(shù)學(xué)競(jìng)賽測(cè)試中刷得滿(mǎn)分。

模型能力追上閉源模型后，造“入口”變成了順理成章的選擇。

搭載Qwen3-Max模型的千問(wèn)App，靠著模型口碑、開(kāi)源積攢下的大量用戶(hù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了一周內(nèi)突破千萬(wàn)下載量的速度。這是什么概念？它比DeepSeek、Kimi等AI助手類(lèi)產(chǎn)品的用戶(hù)獲取速度還要快。

用開(kāi)源換取用戶(hù)基礎(chǔ)，是阿里的第一步棋。作為阿里AI to C的超級(jí)入口，對(duì)比谷歌，千問(wèn)App還將綜合阿里系獨(dú)有的生態(tài)優(yōu)勢(shì)。

以搜索引擎起家，從AI和搜索引擎功能的融合來(lái)看，谷歌正在將AI搜索結(jié)合到搜索服務(wù)中，用AI幫助用戶(hù)快速得到綜合性的優(yōu)勢(shì)回答。

尷尬的是，AI搜索從鏈接引擎爆改答案引擎的時(shí)代，AI可能革掉搜索引擎賴(lài)以為生的廣告業(yè)務(wù)。因此，谷歌對(duì)待AI的態(tài)度既謹(jǐn)慎、又緩慢，從去年開(kāi)始才開(kāi)始試水在搜索引擎中加入AI回答推薦的功能。

而把AI放到以電商起家的阿里身上，AI則成了阿里盤(pán)活整體資源的新希望。

“第二階段是千問(wèn)和阿里各個(gè)業(yè)務(wù)的整體協(xié)同，目前千問(wèn)與高德、淘寶、支付寶、閃購(gòu)等都已經(jīng)在做一些聯(lián)合開(kāi)發(fā)的工作，進(jìn)展非�？欤�預(yù)計(jì)很快還會(huì)有大版本的更新。”阿里千問(wèn)團(tuán)隊(duì)透露了接下來(lái)的規(guī)劃。

對(duì)比當(dāng)下AI助手重“聊天”的定位，千問(wèn)則聚焦在“能辦事”的定位上。

在依托底層模型能力的基礎(chǔ)上，千問(wèn)將基于用戶(hù)對(duì)阿里系應(yīng)用的使用習(xí)慣上，進(jìn)一步做個(gè)性化服務(wù)基礎(chǔ)。無(wú)論是用一個(gè)App做旅行攻略，實(shí)現(xiàn)買(mǎi)機(jī)票、選飯店等選擇，還是基于淘天產(chǎn)品給出比價(jià)服務(wù)，這些都是千問(wèn)下一個(gè)階段即將實(shí)現(xiàn)的可能性。

通過(guò)模型-生態(tài)的深度綁定，不同于谷歌對(duì)于AI的謹(jǐn)慎態(tài)度，阿里以AI作為起點(diǎn)，逐漸在技術(shù)和生態(tài)上找到了契合自身發(fā)展的新路線(xiàn)。

從入口到“閉環(huán)”，AI重寫(xiě)大廠戰(zhàn)略

從流量入口，到生態(tài)閉環(huán)，AI助手的角色，正在全球發(fā)生新的轉(zhuǎn)變。

先從中美AI的雙方視角來(lái)看，結(jié)合各自?xún)?yōu)勢(shì)，兩地大廠走出了不同的兩條路。

與美國(guó)市場(chǎng)更注重技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式不同，中國(guó)市場(chǎng)更關(guān)注技術(shù)的實(shí)用性和用戶(hù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

自最早ChatGPT的爆火，到如今千問(wèn)一周內(nèi)突破千萬(wàn)下載量，AI助手的生態(tài)早已發(fā)生改變。目前，包括OpenAI的ChatGPT、谷歌Gemini卻都還停留在回答的場(chǎng)景上，只負(fù)責(zé)解決基礎(chǔ)的問(wèn)答。

反觀國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，AI助手的落地，已經(jīng)不再是單個(gè)產(chǎn)品的較量，而是考驗(yàn)企業(yè)如何將AI和用戶(hù)日常生活場(chǎng)景整合起來(lái)，把紙上談兵的問(wèn)答，變成真正能解決用戶(hù)痛點(diǎn)的幫手。

以阿里千問(wèn)為例，目前版本的千問(wèn)App，就更像是一個(gè)綜合了多場(chǎng)景驗(yàn)證的全能助手：AI PPT、深度研究用來(lái)加速辦公效率；視頻/語(yǔ)音通話(huà)降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻，讓不懂AI的小白也能像和人對(duì)話(huà)一般面對(duì)面提問(wèn)；AI修圖、拍照講題則綜合了當(dāng)下使用最多的場(chǎng)景而來(lái)�？梢哉f(shuō)，一個(gè)App，就能解決用戶(hù)的各項(xiàng)需求。

作為“全能助手”，對(duì)于手握流量和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的大廠來(lái)說(shuō)，如何利用AI跑好商業(yè)飛輪，也是當(dāng)下AI時(shí)代的一道必答題。

可以預(yù)見(jiàn)的是，千問(wèn)將作為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，串聯(lián)起阿里集團(tuán)所有業(yè)務(wù)，通過(guò)AI Agent整合起內(nèi)部生態(tài)。

它的戰(zhàn)略意義在于，對(duì)內(nèi)，千問(wèn)能成為粘合內(nèi)部業(yè)務(wù)的“萬(wàn)靈藥”，提升內(nèi)部效率；對(duì)外，千問(wèn)能夠改善用戶(hù)體驗(yàn)，更能為C端用戶(hù)提供無(wú)縫、閉環(huán)的智能服務(wù)。

雖然尚未釋出協(xié)同的具體更新，但從阿里現(xiàn)有的資源布局來(lái)看，不難想象千問(wèn)的可能性。對(duì)于購(gòu)物、點(diǎn)餐、出行等不同的高頻場(chǎng)景中，千問(wèn)有望成為串聯(lián)多個(gè)場(chǎng)景的橋梁，成為跨應(yīng)用、跨場(chǎng)景的全面AI助手。

一方面，作為AI助手，千問(wèn)通過(guò)Agent形態(tài)，能夠提升阿里系其他產(chǎn)品的使用黏性。比如，阿里系產(chǎn)品通過(guò)內(nèi)接AI助手的方式，以比價(jià)、推薦等形式，幫助用戶(hù)快速挑選商品，從而提升用戶(hù)使用體驗(yàn)，提升用戶(hù)使用頻率。

另一方面，千問(wèn)作為獨(dú)立App，將承擔(dān)起阿里AI C端的流量入口。但和其他入口不同的是，通過(guò)深度整合電商、支付、物流等業(yè)務(wù)生態(tài)，千問(wèn)APP不僅是一個(gè)AI工具，更是一個(gè)完整的生活服務(wù)平臺(tái)。

通過(guò)自身流量，千問(wèn)有望為其他阿里系產(chǎn)品“造血”，共享流量收益。比如在購(gòu)物場(chǎng)景中，千問(wèn)可以直接給出對(duì)應(yīng)建議并推送商品鏈接，直接在應(yīng)用中完成銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。對(duì)于做電商起家的阿里來(lái)說(shuō)，這是他們更擅長(zhǎng)的主場(chǎng)。

All in AI三年，阿里的一切早已有跡可循。

2023年9月，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳詠銘在上任后，通過(guò)內(nèi)部信宣告了“用戶(hù)為先、AI驅(qū)動(dòng)”。此后，阿里持續(xù)在推進(jìn)的工作，就是把AI深入到阿里集團(tuán)內(nèi)部，用AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

過(guò)去幾年，從淘寶天貓、阿里國(guó)際，到高德地圖、飛豬旅行，AI已經(jīng)在阿里內(nèi)部滲透到了業(yè)務(wù)的方方面面，在提升業(yè)務(wù)效率、提高增長(zhǎng)速度方面已經(jīng)產(chǎn)生了實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

未來(lái)，千問(wèn)作為關(guān)鍵樞紐，和阿里生態(tài)全面聯(lián)動(dòng)之后，將釋放出更大的商業(yè)動(dòng)能。

       原文標(biāo)題 : 千問(wèn)爆火、Gemini 3翻身，阿里和谷歌的同題異解