作者 | 毛心如

2025 年狂奔的具身智能賽道，可謂將行業(yè)關(guān)注者們的情緒價(jià)值直接拉滿。

無(wú)論是行業(yè)超 300 億元的融資，還是累計(jì)過(guò)萬(wàn)臺(tái)的訂單簽署，都都印證了其流量體質(zhì)。

但在滿屏的流量狂歡下，一種錯(cuò)位感正在蔓延：資本估值在漲，落地步子卻很慢；文娛表演賺足眼球，卻難有持續(xù)價(jià)值。

在一切宏大敘事下，留著一個(gè)最樸素的問(wèn)題：機(jī)器人什么時(shí)候能賺錢(qián)？

這里的賺錢(qián)，指的是機(jī)器人作為一種生產(chǎn)工具，在真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景里，創(chuàng)造可計(jì)算、可復(fù)現(xiàn)、且超過(guò)自身成本的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

最近，千尋智能與寧德時(shí)代給這個(gè)問(wèn)題送上了一份沉甸甸的答卷。

全球首條實(shí)現(xiàn)人形具身智能機(jī)器人規(guī)�；�落地的新能源動(dòng)力電池 PACK 生產(chǎn)線，在寧德時(shí)代中州基地正式投入運(yùn)行。

人形機(jī)器人「小墨」精準(zhǔn)完成電池接插件插接等復(fù)雜作業(yè)，在多型號(hào)連續(xù)生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)了單日工作量三倍于人工的提升，同時(shí)保持了正常作業(yè)的一致性與穩(wěn)定性。

這條產(chǎn)線，不僅是一次技術(shù)落地，更像是給行業(yè)的價(jià)值考題交上了首份合格答卷。

行業(yè)亟待一場(chǎng)模型價(jià)值正名

2025 年的具身智能行業(yè)，無(wú)疑處在資本追捧的風(fēng)口之上。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅 2025 年前 8 個(gè)月，我國(guó)機(jī)器人一級(jí)市場(chǎng)融資額已達(dá) 386.24 億元，是 2024 年全年的 1.8 倍。

在訂單端，行業(yè)更是呈現(xiàn)出「千臺(tái)級(jí)訂單常態(tài)化」的熱鬧景象，有近十家公司公開(kāi)宣布拿到千臺(tái)級(jí)戰(zhàn)略合作協(xié)議。

然而，熱鬧的表象之下，是重演示輕落地的行業(yè)怪象，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的虛火遠(yuǎn)超真實(shí)產(chǎn)能。

展會(huì)與 Demo 視頻中，跳舞、格斗等文娛表演類應(yīng)用吸睛無(wú)數(shù)，但真實(shí)商業(yè)化場(chǎng)景中，能依托模型穩(wěn)定運(yùn)行并創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)器人寥寥無(wú)幾。

其中核心痛點(diǎn)在于，行業(yè)熱度多建立于營(yíng)銷敘事，而非具身智能模型的商業(yè)化價(jià)值。這種發(fā)展模式，讓具身模型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值始終無(wú)法得到驗(yàn)證。

2025 年作為具身智能從樣機(jī)走向量產(chǎn)的元年，其內(nèi)涵必須包含雙重兌現(xiàn)：

一是本體制造與供應(yīng)鏈的硬量產(chǎn)。即供應(yīng)鏈能穩(wěn)定輸出性能一致的機(jī)器人本體。

二是場(chǎng)景應(yīng)用與價(jià)值的軟量產(chǎn)。即依托成熟的具身智能模型，在真實(shí)、復(fù)雜的商業(yè)化場(chǎng)景中規(guī)�；�部署并產(chǎn)出實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益。

在被寄予厚望的量產(chǎn)元年，行業(yè)最迫切的需求應(yīng)是一場(chǎng)有關(guān)模型的，徹底的、有落地能力的價(jià)值正名。

千尋智能與寧德時(shí)代的這次合作，不僅是一次行業(yè)正名，同時(shí)也給行業(yè)提供了一套清晰的價(jià)值標(biāo)尺。

第一，可計(jì)算、可驗(yàn)證的投資回報(bào)率（ROI）。

「小墨」的單日工作量較人工提升 3 倍，大幅降低了單位產(chǎn)品的人工成本，結(jié)合其穩(wěn)定的作業(yè)效率，能夠?qū)崿F(xiàn)明確的投資回報(bào)測(cè)算。

第二，可替代的高危、高重復(fù)性崗位價(jià)值。

「小墨」在寧德時(shí)代產(chǎn)線上替代的 EOL 與 DCR 工序，需要工人將數(shù)百伏高壓插頭精準(zhǔn)插接，具有多品種、小批量、高柔性的特點(diǎn)，危險(xiǎn)且依賴熟練工。

因此，「小墨們」的價(jià)值并非比拼人力成本，而在于承擔(dān)人不好干、不愿干、干著危險(xiǎn)的崗位。

第三，可量化的效率與質(zhì)量提升。

制造業(yè)的核心是穩(wěn)定性與一致性，而人形機(jī)器人在標(biāo)準(zhǔn)化操作上具有天然優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)搭載高性能的端到端 VLA 模型 Spirit v1，「小墨」在產(chǎn)線上做到了實(shí)打?qū)嵉某煽?jī)：

精準(zhǔn)適應(yīng)：可自主應(yīng)對(duì)來(lái)料位置偏差、插接點(diǎn)位變化等不確定性，實(shí)時(shí)調(diào)整操作姿態(tài)；

柔性操作：在插拔柔性線束時(shí)，能動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)力度，確保連接可靠且不損傷部件；

高效可靠：在實(shí)際運(yùn)行中，其插接成功率穩(wěn)定在 99% 以上，作業(yè)節(jié)拍已達(dá)到熟練工人水平。

明確這三大價(jià)值標(biāo)尺，不僅驗(yàn)證了具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的核心價(jià)值，更是一個(gè)強(qiáng)有力的行業(yè)信號(hào)。

量產(chǎn)元年的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，不在于訂單規(guī)模的大小，而在于是否能通過(guò)生產(chǎn)力標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)，無(wú)法依托模型跑通真實(shí)場(chǎng)景價(jià)值的方案，都難以穿越產(chǎn)業(yè)周期的迷霧。

跨越鴻溝：

「干出來(lái)」的壁壘與商業(yè)閉環(huán)

將實(shí)驗(yàn)室原型機(jī)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)線上靠譜的數(shù)字員工，中間橫亙著巨大的鴻溝。

值得一提的是，此次合作也是寧德時(shí)代首次公開(kāi)表示對(duì)合作企業(yè)的認(rèn)可。

這份認(rèn)可的含金量，在于它完整地驗(yàn)證了一條從技術(shù)到營(yíng)收的商業(yè)化路徑，同時(shí)清晰地揭示了這條路徑上必要的硬核壁壘。

首要的壁壘，是深度的工藝?yán)斫馀c場(chǎng)景融合能力，這是機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向車間的關(guān)鍵門(mén)檻。

與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人按預(yù)設(shè)作業(yè)不同，具身智能機(jī)器人需理解生產(chǎn)工藝、無(wú)縫嵌入現(xiàn)有流程，而非讓工廠為適配機(jī)器人重構(gòu)產(chǎn)線。

「小墨」之所以能落地寧德時(shí)代，核心就在于實(shí)現(xiàn)與電池制造工藝的深度融合。

EOL 與 DCR 工序，對(duì)操作的精準(zhǔn)度、柔性和安全性都有著極高要求。

通過(guò)自研的 VLA 模型實(shí)現(xiàn)感知-決策-動(dòng)作的端到端優(yōu)化，「小墨」才能在崗位上得心應(yīng)手。

例如，針對(duì)不同型號(hào)電池的插接點(diǎn)位差異，機(jī)器人能夠通過(guò)視覺(jué)感知自主調(diào)整操作姿態(tài)；針對(duì)柔性線束的插拔需求，通過(guò)力控算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)力度。

這種能力依賴長(zhǎng)期場(chǎng)景磨合積累，也是當(dāng)前多數(shù)展示階段企業(yè)的短板。

其次，是規(guī)�；�部署所需的工程化與供應(yīng)鏈能力。

讓機(jī)器人班組在產(chǎn)線上 7x24 小時(shí)連續(xù)工作，涉及核心零部件的一致性、嚴(yán)苛的質(zhì)量管理、與工廠現(xiàn)有系統(tǒng)的深度集成，以及快速的現(xiàn)場(chǎng)響應(yīng)體系。

具身智能產(chǎn)業(yè)初期供應(yīng)鏈成熟度遠(yuǎn)落后于汽車、電子行業(yè)，核心零部件多需定制，對(duì)企業(yè)整合能力提出了高要求。

千尋智能能夠邁過(guò)這一步，離不開(kāi)與寧德時(shí)代在生態(tài)上的深度合作。

寧德時(shí)代不僅是客戶，其關(guān)聯(lián)資本的支持及自研電池等核心資源的協(xié)同，提供了至關(guān)重要的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和工程化底氣。

而工藝融合與規(guī)模部署的最終歸宿，是形成一個(gè)可計(jì)算、可復(fù)制的商業(yè)閉環(huán)。

對(duì)于任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)而言，可持續(xù)的發(fā)展都離不開(kāi)商業(yè)價(jià)值的支撐，具身智能產(chǎn)業(yè)也不例外。

此前，行業(yè)多數(shù)玩家困在燒錢(qián)研發(fā)-演示融資的循環(huán)里，機(jī)器人產(chǎn)品要么停留在演示階段無(wú)法產(chǎn)生營(yíng)收，要么只能通過(guò)科研采購(gòu)、賽事合作等方式獲得少量收入，始終無(wú)法擺脫成本中心的定位。

千尋智能通過(guò)與寧德時(shí)代的合作，實(shí)現(xiàn)了從成本中心向價(jià)值中心的轉(zhuǎn)變。

這一成果的背后，是其構(gòu)建的模型驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景落地的可計(jì)算商業(yè)模型：

降本：通過(guò)技術(shù)融合提升作業(yè)效率，降低企業(yè)的人工成本

增效：通過(guò)規(guī)模化部署攤薄研發(fā)與生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品的性價(jià)比

長(zhǎng)尾效應(yīng)：通過(guò)持續(xù)的運(yùn)維服務(wù)獲得穩(wěn)定的后續(xù)收入

更關(guān)鍵的是，模型能力與商業(yè)模型的可遷移性，使其能快速將電池制造領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)復(fù)制至物流、醫(yī)藥等行業(yè)，放大商業(yè)化價(jià)值。

中國(guó)企業(yè)率先開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)

跳出單一案例看全球競(jìng)爭(zhēng)，這條規(guī)模化落地產(chǎn)線也是中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)換道超車的縮影。

這代表著中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)率先開(kāi)啟了「算法-工藝-供應(yīng)鏈」的全鏈條良性循環(huán)，同時(shí)也將全球競(jìng)爭(zhēng)的賽點(diǎn)，從技術(shù)展示拉入了商業(yè)化落地的深水區(qū)。

中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)，首先依托的是場(chǎng)景需求帶動(dòng)技術(shù)迭代的務(wù)實(shí)路徑。

與海外企業(yè)先造機(jī)器人再找場(chǎng)景不同，中國(guó)企業(yè)普遍采用場(chǎng)景+技術(shù)適配思路，從真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求出發(fā)解決痛點(diǎn)，再將經(jīng)驗(yàn)復(fù)制至多場(chǎng)景。

千尋智能就是實(shí)例，從寧德時(shí)代高壓環(huán)境下長(zhǎng)序柔性作業(yè)痛點(diǎn)切入，在落地中完成 VLA 模型迭代與工藝融合能力積累，培養(yǎng)技術(shù)可復(fù)用性，形成場(chǎng)景需求-技術(shù)迭代-多場(chǎng)景復(fù)制的正向循環(huán)。

除此之外，全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力的構(gòu)建，也進(jìn)一步強(qiáng)化了中國(guó)在具身智能競(jìng)賽中的優(yōu)勢(shì)。

千尋智能的成功，更多得益于上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的緊密合作，形成了算法-工藝-供應(yīng)鏈的完整閉環(huán)。

在算法層面，其自研 VLA 模型 Spirit v1 擁有動(dòng)態(tài)場(chǎng)景感知以及多任務(wù)連續(xù)泛化能力。

在工藝層面，與寧德時(shí)代等制造龍頭的深度合作，確保技術(shù)匹配產(chǎn)業(yè)需求。

在供應(yīng)鏈層面，依托中國(guó)完善制造業(yè)體系，快速整合核心零部件資源實(shí)現(xiàn)迭代與規(guī)模化生產(chǎn)。

這種全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，是中國(guó)獨(dú)有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，海外企業(yè)短期內(nèi)難以復(fù)制。

而這也與美國(guó)具身智能企業(yè)普遍陷入演示領(lǐng)先、落地滯后的困境形成鮮明對(duì)比。

特斯拉 Optimus 雖被寄予年產(chǎn) 1 億臺(tái)的厚望，卻仍停留在技術(shù)演示階段，V3 版本因靈巧手問(wèn)題無(wú)法量產(chǎn)。

全球估值最高的具身智能公司 Figure AI，憑借演示視頻吸引微軟、英偉達(dá)等巨頭紛紛下注，卻因夸大與寶馬合作遭遇信任危機(jī)。

即便是落地進(jìn)度領(lǐng)先的 Agility Robotics，其 Digit 機(jī)器人在 GXO 配送中心完成 30 萬(wàn)件商品配送，也多為簡(jiǎn)單搬運(yùn)，效率僅為人工的 65%，難以替代核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

客觀來(lái)看，中美路徑并無(wú)絕對(duì)優(yōu)劣，而是基于自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的理性選擇。

美國(guó)依托在人工智能算法、芯片領(lǐng)域的積累，聚焦模型端突破，短期內(nèi)更側(cè)重探索具身智能的能力上限，為行業(yè)樹(shù)立技術(shù)標(biāo)桿。

中國(guó)則憑借完善的制造業(yè)供應(yīng)鏈體系，結(jié)合豐富的真實(shí)商業(yè)化場(chǎng)景資源，走場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)模型迭代的路徑，更易快速跑通商業(yè)閉環(huán)、實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化落地。

需要承認(rèn)的是，美國(guó)在通用具身智能模型研發(fā)、算法創(chuàng)新等領(lǐng)域仍保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而中國(guó)在供應(yīng)鏈整合、場(chǎng)景落地效率上的優(yōu)勢(shì)同樣顯著，雙方的差異化發(fā)展共同推動(dòng)全球具身智能產(chǎn)業(yè)的多元化演進(jìn)。

而在寧德時(shí)代與千尋智能的合作里，不僅能看見(jiàn)中國(guó)玩家對(duì)技術(shù)、場(chǎng)景的全面注重，也能看見(jiàn)一個(gè)良性的產(chǎn)業(yè)循環(huán)的苗頭。

頭部應(yīng)用突破帶動(dòng)中游本體制造與技術(shù)進(jìn)步，拉動(dòng)上游核心零部件升級(jí)，催生更多下游場(chǎng)景開(kāi)放復(fù)制，反哺中游技術(shù)迭代與成本下降。

這一「算法-工藝-供應(yīng)鏈-場(chǎng)景」的正向飛輪一旦跑起來(lái)，將推動(dòng)更多中國(guó)具身智能企業(yè)在商業(yè)化、規(guī)�；�落地中邁出更大步伐。

探索具身智能的道路上，既需要有人仰望星空做技術(shù)突破，也需要有人腳踏實(shí)地蹚出商業(yè)化路徑。

但在國(guó)內(nèi)的土壤內(nèi)，需要更多把路率先走通的人。

       原文標(biāo)題 : 具身智能，是時(shí)候減少營(yíng)銷敘事了