BlendServe
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聊聊大模型推理系統(tǒng)之 BlendServe：通過資源感知批處理策略，最大化硬件資源利用率和推理吞吐量
作者：InternLM、Qwen 等 LLM 全文約 2600 字，預(yù)計閱讀 7 分鐘 近年來，大型語言模型（LLM）的廣泛應(yīng)用推動了推理服務(wù)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。然而，在離線批量推理場景中，如何平衡計算資源利用效率和性能仍是一個亟待解決的問題
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