在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI及大模型技術(shù)正在重塑每一個傳統(tǒng)行業(yè)。從制造到能源，從教育到金融，AI的觸角已經(jīng)無處不在。

當AI技術(shù)遇見中醫(yī)，一場關(guān)于中醫(yī)傳承與健康管理的變革正式開始。試想，一位24小時在線、博古通今的“AI老中醫(yī)”能幫助你主動引導問診，這樣的個人健康顧問有誰會不心動呢？

層進式訓練構(gòu)筑核心能力

在傳神語聯(lián)的實驗室里，一個名為傳神•素問的中醫(yī)大模型正經(jīng)歷一場特殊的“成長之旅”。它的學習路徑像極了中醫(yī)世家的傳人——先讀醫(yī)理，再學藥方，最后再進行醫(yī)案實踐。從技術(shù)角度來看，傳神•素問中醫(yī)大模型依據(jù)傳神語聯(lián)全自研的moH混合熵架構(gòu)進行層進式訓練，加速中醫(yī)大模型從數(shù)據(jù)到醫(yī)者的演進。

第一步：“啃”下中醫(yī)經(jīng)典，搭建理論框架

《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》《本草綱目》……這些承載著中醫(yī)千年智慧的典籍，是素問大模型的“啟蒙教材”。不過與人類不同的是，素問的學習方式更為“硬核”：將上萬冊中醫(yī)理論典籍訓入模型，鎖定通用數(shù)學與邏輯推理，讓大模型具備推理及泛化能力。因此，素問能夠掌握陰陽五行、天人相應、藏象經(jīng)絡等核心理論，理解中醫(yī)對生命、疾病和自然關(guān)系的整體認知，為診療提供框架。

第二步：融合中醫(yī)方術(shù)，實現(xiàn)一方一案

學醫(yī)光有理論可不夠，還得融合方劑著作�；�于理論框架，素問學習《傷寒論》《千金方》等海量方劑著作，超十萬種中醫(yī)方劑，讓大模型長出豐富的中醫(yī)知識與診斷能力，強化辨證論治規(guī)則與方劑配伍邏輯，獲得藥物劑量、煎服方法等辨證開方能力。

第三步：夯實醫(yī)驗，強化辨證診治

有了理論框架和醫(yī)學方劑作為基礎，素問通過學習《名醫(yī)類案》《臨證指南醫(yī)案》等數(shù)百部醫(yī)案總結(jié)，模擬臨床決策與反饋優(yōu)化臨證應變能力，讓大模型具備“臨證從容、方證相應”的看診能力，強化中醫(yī)辨證診治思維。

24小時在線的“AI健康專家”

了解傳神•素問中醫(yī)大模型的核心能力后，我們不妨進一步探討，素問究竟能為用戶帶來哪些實際價值？通過案例與場景感受一下。

一天深夜加班后，上海白領小林感到頭暈乏力，不過現(xiàn)在醫(yī)院只剩下急診，即使想通過中醫(yī)調(diào)理，白天也沒空余時間請假就診。抱著試一試的心態(tài)，小林向素問講述了自己的一系列癥狀。素問“思考”片刻，開啟主動引導問診：“您的頭暈是持續(xù)性還是間歇性？是否伴隨惡心、視力模糊或耳鳴？舌苔顏色情況如何？”待小林給出反饋后，素問通過中醫(yī)辨證診治思維，給出了診斷結(jié)論：“氣血兩虛，建議服用八珍湯加減，配合早睡和穴位按摩。”更貼心的是，素問還根據(jù)小林的個人體質(zhì)，推薦了飲食調(diào)整、作息建議、可選中成藥等多種解決方案。有了這次中醫(yī)大模型的問診體驗，小林感受到了24小時在線“AI健康專家”的真實魅力。

除了對上班族使用友好，素問的能力還體現(xiàn)在偏遠地區(qū)的中醫(yī)看診上。在偏遠地區(qū)，醫(yī)務人員、檢查設備等醫(yī)療資源都較為匱乏的環(huán)境下，素問能夠結(jié)合病人癥狀及時作出診斷反饋；當遇到患者癥狀較為嚴重的情況，素問會緊急提示患者轉(zhuǎn)診至縣級醫(yī)院進行影像檢查，以便獲得更為及時、系統(tǒng)的醫(yī)治，提高偏遠地區(qū)人們問診的便捷性與準確性。

可以得出結(jié)論，素問能夠有助于解決用戶日常線下看病“掛號難、排隊久”的難題。無論身處何地，都可以輕松獲得不限時間、不限距離的專家級中醫(yī)指導與診治。

值得關(guān)注的是，為了更加全面地覆蓋用戶群體，近期傳神•素問頁面新增加了“靈樞”使用模塊。與重點面向B端和教育端的“素問”相比，“靈樞”更加側(cè)重于面向C端用戶提供養(yǎng)生方案。用戶只需輸入自己的年齡、性別、體質(zhì)等信息，“靈樞”便會為其生成個性化的飲食、運動、作息建議。譬如針對陰虛體質(zhì)者，“靈樞”會推薦銀耳羹、太極拳；對痰濕體質(zhì)者，則會建議食用薏米赤小豆粥，并搭配冬瓜、山藥、茯苓等健脾利濕食材。

橫向測評：中醫(yī)問診，誰更專業(yè)？

經(jīng)過上面介紹，想必大家對素問有了一定的了解。也許有讀者會問：現(xiàn)在流行的AI大模型那么多，其他大模型是不是也能有類似效果？我們來通過實際測評感受一下。

筆者對比測試兩款通用大模型（DeepSeek、豆包）和兩款中醫(yī)大模型（傳神•素問、華佗GPT），提問相同癥狀：

“女，34歲，最近有些失眠，晚上十點多躺在床上，十二點多還沒睡著，中間會起夜兩三次，早上五六點就醒，白天上午精神還好，下午沒太有精神。”

以此評測各款大模型的中醫(yī)問診能力，考量大模型是否具有中醫(yī)辨證思維、主動引導和得出完整方案等能力。

DeepSeek：

當筆者向DeepSeek輸入病癥表述后，可以看到DeepSeek完整的深度思考過程以及對知識的掌握程度。它逐步給出科學的失眠模式分析、可能原因和對應的調(diào)整建議，雖然缺少一定的主動引導問診與交互式問詢，但在第一輪回復中便給出了維度飽滿的參考回答。

豆包：

豆包的表現(xiàn)與DeepSeek相似，給出失眠及伴隨癥狀的可能原因與科學的改善建議。豆包先是猜測筆者“工作壓力大、睡前大量飲水等原因”；接著給出多方面建議，比如睡前心理壓力調(diào)節(jié)、告別“手機依賴”的睡前替代方案等。亮點在于，豆包在回答用戶問題后會顯示幾個灰色提示框，引導用戶探索后續(xù)可能關(guān)注的延伸內(nèi)容。

測評兩款通用大模型的相關(guān)能力后，我們再來看看中醫(yī)垂類模型的實際能力。

傳神•素問：

素問在收到筆者病癥表述后，首先主動追問舌象、脈象、日常生活習慣等細節(jié)問題，為后續(xù)的中醫(yī)辨證提供依據(jù)；筆者補充信息后，素問給出辨證分析，讓筆者清晰了解病癥原因，并給出了初步的建議調(diào)理方向。

但這并沒結(jié)束。素問繼續(xù)追問了筆者脈象、飲食習慣和情緒等更細致的日常生活狀況，隨后結(jié)合筆者回答得出綜合辨證分析與調(diào)理方案，并提示用戶進行后續(xù)觀察。

可見，素問具備中醫(yī)辨證思維和科學分析的問診能力。不過，從細節(jié)來看，當患者不具備準確自我表述脈象、舌苔等專業(yè)中醫(yī)面診知識時，可能會給患者帶來一些問診難度，因此也需要進一步提升素問與各類智能硬件產(chǎn)品結(jié)合，提升“望聞問切”能力。

華佗GPT：

最后來看看華佗GPT。針對筆者初次輸入的癥狀信息，華佗GPT同樣具有主動詢問、反復詢問的能力，它主動、依次詢問失眠持續(xù)時間、日常作息和生活習慣等問題。在筆者逐一回答后，華佗GPT給出了生活方式調(diào)整、放松技巧等建議。

通過此次橫向測評對比，我們不難得出結(jié)論：在AI問診方面，不同大模型有不同的優(yōu)勢。而面向中醫(yī)問診，主動引導式問診、中醫(yī)辨證思維與一人一方的完善方案，或許是當前AI中醫(yī)問診非�？粗氐姆较�。就本次測評而言，傳神•素問在這些方面展現(xiàn)出了較為明顯的優(yōu)勢。隨著AI大模型的技術(shù)迭代與應用普及，相信未來中醫(yī)大模型的使用門檻還將進一步降低，更好地守護千家萬戶的健康。

       原文標題 : 當AI遇上千年醫(yī)典：中醫(yī)智慧有了數(shù)字傳承