人臉識別技術(shù)在出租領(lǐng)域應(yīng)用案例詳情

01．違規(guī)運(yùn)營自主監(jiān)管

違規(guī)運(yùn)營是指司機(jī)在未打表（空車狀態(tài)下）載客的行為。傳統(tǒng)模式是利用紅外車門傳感器、座椅壓力傳感器來檢測是否有乘客上車，司機(jī)是否屬于違規(guī)運(yùn)營。該模式存在外購設(shè)備成本高、難部署、易損壞等缺點(diǎn)。通過人臉檢測技術(shù)來多次統(tǒng)計乘客人臉數(shù)目來監(jiān)管司機(jī)是否屬于違規(guī)運(yùn)營，該模式具有多次檢測識別精準(zhǔn)、無需外購設(shè)備零成本等優(yōu)點(diǎn)．

02．司機(jī)刷臉簽到及活體檢測

司機(jī)刷臉簽到是利用人臉識別技術(shù)來判別當(dāng)前駕駛的司機(jī)是否是司機(jī)本人，避免黑司機(jī)的出現(xiàn)，來保證乘客安全。為了避免司機(jī)利用照片，視頻進(jìn)行刷臉簽到，通過一定的采樣頻率進(jìn)行自動人臉識別的方式進(jìn)行活體檢測，該模式具有無需司機(jī)配合、自動進(jìn)行等優(yōu)點(diǎn)。

03．乘客人臉抓拍

乘客人臉抓拍是利用銳明人臉識別技術(shù)抓拍到合適角度、清晰度較高的乘客人臉，上傳到公安部以供有需要時進(jìn)行識別。該功能的主要目的在于反恐防爆、社會維穩(wěn)。

人臉識別技術(shù)公安反恐抓拍應(yīng)用案例詳情

公交人臉抓拍系統(tǒng)采用高效使用的人像大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)，協(xié)助公安偵查人員快速識別＋辨別特定人員真實身份，把過去難以想象的千萬級海量照片庫比對需求變成現(xiàn)實，從而有效的為公安偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。

該方案具有準(zhǔn)確率高、快速檢索、去重技術(shù)、前端布控等技術(shù)優(yōu)勢，配合前門抓拍攝像機(jī)和掃街抓拍攝像機(jī)，在準(zhǔn)確率高達(dá)95％的情況下，可在億級人員庫中3秒內(nèi)獲取檢索結(jié)果，有效控制流量，更可通過后臺下發(fā)追逃人員和嫌疑犯，同上車抓拍的人臉進(jìn)行比對，發(fā)現(xiàn)可疑人員及時上報，便于警方快速布控，將嫌疑犯捉拿歸案。

高精度地圖

自動駕駛系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用是未來人工智能在車載行業(yè)最重要的發(fā)展方向之一，高精度地圖則是實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)必不可少的輔助工具。

傳統(tǒng)車輛是基于GPS實現(xiàn)自身定位，但GPS信號容易受干擾，穩(wěn)定性較差，在高樓林立、玻璃幕墻集中的地方定位會漂移，同時，GPS定位誤差在10米級別，只能提供道路（Road）級別的導(dǎo)航，無法進(jìn)行精確定位，因此需要高精度地圖提供車道（Lane）級別的導(dǎo)航。通過收集眾包車輛拍攝的視頻數(shù)據(jù)，提取車道線、道路語義及交通標(biāo)志等信息，再融合 GPS和IMU數(shù)據(jù)，即可創(chuàng)建高精度地圖，實現(xiàn)車道（Lane）級別的導(dǎo)航。

P2客流統(tǒng)計

P2客流統(tǒng)計系統(tǒng)是一款采用先進(jìn)的3D呈像技術(shù)開發(fā)的專業(yè)車載客流統(tǒng)計設(shè)備，主要安裝在公交車、大巴車、旅游巴士等車輛車門正上方，通過智能算法，捕捉形態(tài)、頭部、肩部等特征進(jìn)行準(zhǔn)確的乘客判定，并對其進(jìn)行軌跡跟蹤，實現(xiàn)以下主要功能：

1）統(tǒng)計時間段的人數(shù)，合理調(diào)度每天各時間段車輛發(fā)出次數(shù)的頻率；

2）統(tǒng)計各站點(diǎn)的人數(shù)，合理分配線路上各站點(diǎn)的進(jìn)站次數(shù)和時間；

3）統(tǒng)計各線路的人數(shù)，合理調(diào)度每條線路公交車數(shù)量；

同時可通過網(wǎng)絡(luò)或RS485接口，將客流數(shù)據(jù)通過智能車載終端傳輸?shù)娇土髌脚_，實現(xiàn)客流數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析管理，節(jié)約客運(yùn)資源、提高客運(yùn)效率，并實時協(xié)助公交運(yùn)營系統(tǒng)優(yōu)化。

行為識別技術(shù)

火車司機(jī)手勢識別

為了便于和站臺人員溝通以及防止火車司機(jī)行駛過程中分心駕駛，火車司機(jī)在通過固定路口或進(jìn)站出站時，都需要執(zhí)行相應(yīng)的手勢。以前是通過人工回看錄像來確保駕駛?cè)藛T在行車過程中的手勢是否正確，往往耗費(fèi)大量人力物力�，F(xiàn)今通過手勢檢測技術(shù)，實時檢測火車司機(jī)駕駛行為，判斷特殊路口處司機(jī)手勢是否規(guī)范，大幅降低回看錄像的時間成本，節(jié)省了鐵路局的運(yùn)營成本。

語音識別技術(shù)

近來出租車劫持事故頻發(fā)，出租車司機(jī)在遭遇危險時往往無法及時報警，如何保障出租車司機(jī)的人身安全成為出租車行業(yè)的一個痛點(diǎn)。針對此場景，采用國際上最先進(jìn)的語音識別技術(shù)，實時隱蔽高效的捕獲車內(nèi)語音信息，提取諸如“搶劫”、“救命”等標(biāo)注危險情況的關(guān)鍵詞，觸發(fā)預(yù)警機(jī)制。同時將AI算法集成在車上設(shè)備，減少網(wǎng)絡(luò)通信流量，即使弱信號地區(qū)也能及時報警，大幅降低由于司機(jī)劫持導(dǎo)致的各種事故。

車牌識別

車牌識別技術(shù)，可在車輛運(yùn)動狀態(tài)下進(jìn)行準(zhǔn)確快速的車牌識別。先通過對視頻圖像進(jìn)行運(yùn)動模糊恢復(fù)，再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)車牌的端到端識別。即使在光線不好的路段，也能實時識別前方高速運(yùn)動狀態(tài)的車輛的車牌號碼，真正保證在各種路面條件下的準(zhǔn)確率。

特種車輛監(jiān)控技術(shù)

渣土車

智慧渣土監(jiān)管系統(tǒng)，旨在通過智能識別的方式對渣土車“多拉快跑”的這種違規(guī)操作進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，做到主動預(yù)防有潛在安全隱患的違規(guī)操作，增加路面安全性，鼓勵行業(yè)正向發(fā)展。通過計算機(jī)視覺技術(shù)識別貨箱狀態(tài)（如下圖1），對渣土車運(yùn)營進(jìn)行全程監(jiān)督。監(jiān)管人員可以通過視頻核實情況，一旦確認(rèn)超載，相關(guān)信息會送達(dá)到附近的執(zhí)法人員手中，從而及時攔截查處。

未來AI算法的進(jìn)一步完善，將最尖端的人工智能科技在車載安防行業(yè)內(nèi)的資源和經(jīng)驗結(jié)合，全力服務(wù)于更準(zhǔn)確、更高效的路面主動安全以及各類公共車輛秩序監(jiān)管解決方案，為大家安全、便利的出行帶來更多優(yōu)質(zhì)的可能性。