根據(jù)IDC日前的最新數(shù)據(jù)，聯(lián)想在2025年第二季度以24.8%份額，登頂全球PC市場。

坐穩(wěn)PC第一寶座的同時，聯(lián)想正在All in AI。去年年初，在聯(lián)想集團2024/25財年誓師大會上，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶宣布公司未來十年的新使命——引領人工智能變革。

| 為什么轉型？ |

企業(yè)轉型并非一個新話題，尤其是在制造業(yè)領域的很多大企業(yè)，都已經完成從單一業(yè)務拓展到多元化領域的轉型。典型的公司有海爾、美的和小米等。

回到聯(lián)想身上，從20世紀率領PC軍團突圍全球化市場，到收購IBM PC業(yè)務，作為中國第一家真正實現(xiàn)全球化的企業(yè)，聯(lián)想拿下了全球PC銷冠，也形成了全球供應鏈。

成功背后的原因其實并不難拆解，一方面是受益于產業(yè)鏈紅利，另外一方面聯(lián)想也有成功的企業(yè)競爭策略，即便這家公司曾多次陷入輿論風波。

不過這并不影響這家巨頭既定的戰(zhàn)略，相比外界聲音，聯(lián)想在成功之后更大的隱憂則是隨之而來的“不得不轉型”的問題。

把時間拉回到2017年，彼時聯(lián)想PC王座一度被惠普取代、移動新業(yè)務也沒真正成為第二增長曲線，尤其是2016/17財年，聯(lián)想三大主營業(yè)務全線下跌，總營收縮水4.2%。

往深層次看，聯(lián)想的業(yè)務瓶頸在于，很多年以前一方面PC業(yè)務占比長期高達70%，但全球PC市場連續(xù)多年萎縮，增長態(tài)勢并不明朗。另外一方面，手機業(yè)務在收購摩托羅拉后也未能扭轉頹勢，而云服務則被新興科技公司全面壓制。

事實上，聯(lián)想的矛盾既是行業(yè)問題，也有來自企業(yè)的內因，由于PC終端硬件發(fā)生了硬件形態(tài)、軟件生態(tài)等方面的變化，行業(yè)競爭者也愈發(fā)在此賽道“針鋒相對”，單一靠PC難以維持企業(yè)的長期發(fā)展，產業(yè)紅利總有消失殆盡的一天。

而聯(lián)想自身的癥結在于，移動互聯(lián)網浪潮下，智能手機業(yè)務并未進入主流，某種程度上，聯(lián)想錯失了這一波可能帶來巨大收入增量的風口。

但聯(lián)想的確在謀劃改變。

2017年聯(lián)想啟動“三波戰(zhàn)略”，核心是將純硬件廠商轉向“設備+云”的AI服務商，當時的計劃是三年投入12億美元；到了2019年，聯(lián)想確立了“3S轉型”戰(zhàn)略，即智能設備、智能基礎設施、智能解決方案和服務，加快以解決方案和服務為導向的業(yè)務轉型，建立多元化業(yè)務矩陣。

來到2025年，宣布聯(lián)想進入“第五次再創(chuàng)業(yè)”周期，這是聯(lián)想在AI戰(zhàn)略上探索之后，對AI更堅定地加注。早在2023年，聯(lián)想就喊出了“AI for All”的口號。在此之下，其全球60%研發(fā)資源投向AI模型和智能工廠，并新設了CTO辦公室與智能體軍團。

公開資料顯示，聯(lián)想成了一家3S（智能產品/智能基礎設施/方案服務）全棧服務商，這既然是擁抱時代的體現(xiàn)，某些方面，也是不得不轉型的結果。

只是到了如今，聯(lián)想更想做一家AI企業(yè)。

| All in 混合AI |

與其他不少廠商的AI戰(zhàn)略不同，聯(lián)想更加聚焦混合式。

具體看，楊元慶曾在兩會期間直言：“AI必須向實而生。” 再考慮到聯(lián)想業(yè)務的B端與C端的差異性，不難看出，聯(lián)想AI戰(zhàn)略內核更多指向了——混合式人工智能。

“聯(lián)想的未來十年，將聚焦混合式人工智能。”換言之，聯(lián)想集團將以“混合式AI”作為未來十年的戰(zhàn)略主軸，以“個人智能+企業(yè)智能+公共智能”融合為基礎，構建差異化技術路徑與產品解決方案。

外界好奇的是，聯(lián)想為什么選擇混合式路線商業(yè)策略？這只是因為聯(lián)想業(yè)務的屬性決定的嗎？

公開資料顯示，聯(lián)想認為，用戶個人的數(shù)據(jù)、信息，或者企業(yè)私有的數(shù)據(jù)與公共智能模式存在天然的信息壁壘，只有把理解用戶意圖的個人智能，與企業(yè)私有云或本地數(shù)據(jù)中的企業(yè)智能以及公共智能相結合，才能在利用云端強大算力的同時，保障隱私安全和個性化服務，而這是聯(lián)想可以進行有益探索的機會路徑。

由此，楊元慶的想法是，AI PC量產上市，企業(yè)AI解決方案廣泛部署，AI服務深入行業(yè)落地，全面覆蓋設備、基礎架構與服務三大業(yè)務板塊。這也意味著，聯(lián)想試圖從硬件制造商向AI驅動解決方案提供者全面轉型。

應用落地領域，在個人智能場景中，天禧生態(tài)已接入1700+AI應用，醫(yī)療、法律、教育等專業(yè)領域全覆蓋。智慧城市場景中，聯(lián)想集團已經與福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口及內蒙古呼和浩特市達成戰(zhàn)略合作，將AI技術注入到智慧城市建設中。

結果上，聯(lián)想的AI戰(zhàn)略初見成效。例如，推出搭載Moto AI的首款AI折疊手機、個人及企業(yè)級AI超級助手，聯(lián)想集團內，智能設備集團（IDG）去年全年實現(xiàn)營同比增長13%，PC全球市占率擴大至23.7%，基礎設施方案集團（ISG）全年實現(xiàn)營收同比激增63%，方案服務集團（SSG）全年實現(xiàn)營收同比增長13%。

其實，細致拆解來觀察，聯(lián)想的AI謀略中，智能體是被高頻次提及的詞匯，這是否意味著，聯(lián)想在此方面會有更大的思考？

| 智能體會是新突破嗎？ |

楊元慶曾在2025創(chuàng)新科技大會會后接受采訪時表示，“可能今天大家認為聯(lián)想是賣設備的，PC也好，手機也好，服務器也好，可能在未來我們就是一個以智能體的業(yè)務為核心的企業(yè)。”

客觀地講，即便AI智能體尚在演變過程中，但它對整個AI產業(yè)促進作用卻不可忽視，尤其在帶動邊緣計算設備需求增加上，會推動AI終端部署從云端向本地進一步下探。

得出這一觀點并非沒有道理，近幾年將會是智能體商業(yè)化元年。來自德勤的調查數(shù)據(jù)表明，2025年會有25%使用生成式AI的企業(yè)部署AI Agent，2027年會增長到50%，IDC同樣預測認為，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業(yè)軟件應用程序也將包含Agentic AI。

在此背景下，包括英偉達、百度、OpenAI、字節(jié)、榮耀等在內的諸多科技巨頭已經推出了基于自身的各種應用體，比如榮耀前CEO趙明曾在榮耀Magic7系列發(fā)布上宣稱打造了全球首個搭載智能體的操作系統(tǒng)，并衍生了YOYO智能體，還為現(xiàn)場觀眾點了2000杯咖啡。

這意味著，智能體會大有作為和爆發(fā)空間，而聯(lián)想的智能體還需要進一步表明，用戶需要的將會是更高層級的AI Agent，它要求電腦等產品不僅僅限于生成式的AI對話、回應，它可以調動端到端的資源，去充分理解人類的圖像、語音、文本等多種形式的信息，進而形成在復雜狀況下的自主決策，若是在Agent協(xié)同框架下，還可以與其他智能體（多模態(tài)智能體）進行協(xié)作。

就目前而言，聯(lián)想在智能體落地與應用方面是有成效的，但這一領域仍充滿隱憂。

聯(lián)想凌拓CEO楊旭曾發(fā)表署名文章《共筑AI生態(tài)沃土：以開放協(xié)同釋放智能時代數(shù)據(jù)價值》，談到 AI浪潮下，產業(yè)面臨兩大瓶頸，即數(shù)據(jù)治理效能不足和生態(tài)協(xié)同壁壘高。

有意思的是，該觀點認為，“生態(tài)協(xié)同壁壘高——技術孤島導致算力、存力與網絡資源無法高效協(xié)同。”

如果僅以PC為例，目前包括華為、聯(lián)想在內的諸多廠商的品牌都在試圖解決邊緣生態(tài)協(xié)同的問題，以實現(xiàn)軟硬件協(xié)同，多功能辦公，不過用戶的需求對體驗有著極致追求，實際上也在產品技術上考驗著包括聯(lián)想在內多個廠商的AI智能體的成效。

進一步講，今年5月，聯(lián)想推出新的個人智能體天禧，不過此前聯(lián)想AIPC搭載的是2024年4月推出的聯(lián)想小天。

此外，聯(lián)想在Creator Zone等軟件套件也有推新，不過客觀看，一些套件功能與市場上的主流產品之間沒什么差異化，在生成圖像、文本、視頻形式的內容，制作PPT、總結文檔、生成會議紀要等方面的應用也比較中規(guī)中矩。

反過來看，這些功能在行業(yè)或者市面上十分常見，對于一些選擇PC的用戶而言，恐怕更多的還考慮PC品牌本身的因素，至于AI智能體在購買決策中充當多大的角色實則不得而知。顯然，AIPC企業(yè)不等于AI企業(yè)，也不能完全表明AI智能體獲得了絕對的成功。

基于聯(lián)想集團財報的信息，AI PC在中國市場筆記本總銷量中占比達16%，市場期待聯(lián)想在AI PC領域的先發(fā)優(yōu)勢能快速轉化為利潤增長，但實際占比16%的滲透率尚未形成較大規(guī)模效應，也就是說這條路還有很長路要走。

原因在于，目前PC業(yè)務仍然占據(jù)聯(lián)想重要營收占比，但在當前高端機型AI功能激活率超過30%的背景下，整個行業(yè)的AI PC產品尚不具備顛覆式創(chuàng)新成果。

與之對應的是，英特爾發(fā)布的調研也顯示78%用戶認為AI PC的使用效率低于傳統(tǒng)PC。此外，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的觀點是，AI PC的主要困境在于AI生態(tài)在PC終端上的不健全，用戶為之買單的意愿還不足。

而對于商業(yè)創(chuàng)新，大眾往往更關注的是底層邏輯和核心技術，尤其對很多中國公司而言，大多數(shù)網友已普遍習慣地把這種“橫空出圈”的技術與之前或者國外企業(yè)進行對比。稍不注意，第一個吃螃蟹的團隊要么面臨的是眾口聲伐，要么是眾人追捧，顯然如同智能手機一樣，目前AI智能體在各類應用場景的落地，還沒有現(xiàn)象級的顛覆式的技術創(chuàng)新產出。

挑戰(zhàn)還不止此，外部競爭亦十分焦灼。

隨著PC領域迎來鴻蒙問世，實現(xiàn)在硬件形態(tài)、操作系統(tǒng)等方面的產業(yè)邊界創(chuàng)新，從目前華為中國區(qū)業(yè)務的快速成長態(tài)勢看，將對聯(lián)想形成競爭壓力。

去年，華為在國內市場的臺式機與筆記本出貨量增速超過15%，而聯(lián)想則負增長12%，伴隨著今年PC領域新操作系統(tǒng)的現(xiàn)世，未來AI PC產業(yè)從技術探索向終端應用落地過程中會存在比當下更為激烈的競爭。如同新能源汽車一樣，頭部品牌的壓力往往來自新勢力的入局，因為消費者實際上將擁有更多的選擇。

除開上述的C端領域，B端方面，聯(lián)想智能體面臨的挑戰(zhàn)是，如何形成更大規(guī)模的商業(yè)化回報？

公開資料顯示，目前智能體在落地應用上初見成效，整個聯(lián)想的智能產品矩陣覆蓋個人、企業(yè)、城市全場景，并接入了上千個應用。不過當前尚需突破和解決的問題是，怎樣擁有更多的訂單。據(jù)智能超參數(shù)整理的公開數(shù)據(jù)，去年大模型中標金額方面，主流份額依然被頭部的幾家占據(jù)。

此前，聯(lián)想中國區(qū)政企業(yè)務群AI工作站總經理陸遠曾明確表示，推出完整的智能體方案，大家會面臨橫跨軟硬件的測評成本、大模型的產品化周期長、訂單轉化較慢等三大挑戰(zhàn)。

此番言論背后的道理在于，AI智能體等技術對廠商的適配效率提出了考驗。由于強化學習、端側模型的技術路線需要不斷迭代升級，獨立軟件開發(fā)商和企業(yè)都得付出較高的學習、實驗與訓練成本，這給企業(yè)推進大模型本地化部署帶來了不小的壓力。

如果再深層次的挖掘痛點，站在行業(yè)視角，企業(yè)押注智能體繁榮的背后的核心痛點是，“本地設備算力有限，難以支撐高并發(fā)、高算力需求的智能體任務，尤其是需要大量GPU運算的工作，普通辦公電腦根本無法應對；同時，智能體執(zhí)行任務時往往占用本地計算資源和操作權限，嚴重影響用戶體驗。”

不可否認一些從業(yè)者或者項目方會擔憂智能體是否會帶來AI幻覺與錯誤決策、數(shù)據(jù)泄露等風險，因為AI智能體在調度或者生成內容上，不排除存在事實錯誤，或對指令產生誤解，進而引發(fā)一系列的項目風險。

因此，這些問題尚需要包括聯(lián)想在內的整個產業(yè)鏈攜手攻克。

以AI為主營業(yè)務的企業(yè)都在加速快跑，生怕落得下風，聯(lián)想亦是如此，作為硬件廠商巨頭，押注AI的聯(lián)想會走出一條怎樣的路，這個答案不僅在聯(lián)想人心里，也將寫在市場里。

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       原文標題 : 聯(lián)想All in AI，是一步好棋嗎？