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特斯拉 2025 Q2 解讀:FSD、Robotaxi、Optimus人形機器、芯片最新消息

在最近的 2025特斯拉Q2財報電話會議上,馬斯克說友商通過特斯拉的人工智能日進(jìn)行 PPT像素級的對標(biāo),然后再抄襲。所以,特斯拉現(xiàn)在關(guān)于特斯拉的產(chǎn)品技術(shù)和發(fā)展方向的發(fā)布更多在類似財報和投資者會上透露。

當(dāng)我們舉辦人工智能日的時候,我們發(fā)現(xiàn)一些供應(yīng)商會逐幀檢查我們的幻燈片,包括我們說的所有內(nèi)容,然后抄襲它們。

所以,你知道,我想問,這有什么好處嗎?這確實有助于招聘嗎?但競爭對手會非常仔細(xì)地觀察并抄襲我們。

馬斯克 - 2025 Q2電話會議確實,現(xiàn)在,特斯拉對于FSD算法、芯片、便宜款汽車很多信息都守口如瓶了。本文根據(jù)特斯拉 2025 Q2投資者電話會議中馬斯克等特斯拉高管口述信息,整理了下FSD、Robotaxi、人形機器、芯片最新消息,希望給大家?guī)硪恍┬畔⒑蛦l(fā)。

至于2025 Q2 特斯拉財報信息,肯定好不了,在中國被圍攻,在老家歐美被抵制以及不利政策。汽車業(yè)務(wù)營收為167億美元,低于去年同期的199億美元,收入下降16%。

1.Robotaxi

特斯拉在奧斯汀推出了首個面向付費客戶的商業(yè)Robotaxi服務(wù),具體可以點擊之前文章《特斯拉的Robotaxi是否能夠延續(xù)Model Y的增長神話?》,同時奧斯汀的服務(wù)區(qū)計劃擴大十倍以上。

Robotaxi的推出和擴展計劃:

截至 2025 年第二季度,特斯拉已經(jīng)向舊金山灣區(qū)、內(nèi)華達(dá)州、亞利桑那州和佛羅里達(dá)州等市場的擴張有待監(jiān)管部門批準(zhǔn)。

馬斯克在電話會議中提到,如果獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn),特斯拉從技術(shù)上可以在 2025 年底將其 Robotaxi服務(wù)擴展至覆蓋美國一半人口。

一旦獲得批準(zhǔn)并證明其安全性,我們將在全美大部分地區(qū)推出自動駕駛叫車服務(wù)。我認(rèn)為到今年年底,我們大概能覆蓋美國一半的人口。這至少是我們的目標(biāo),但前提是獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)。我認(rèn)為從技術(shù)上講,我們能夠做到。假設(shè)我們獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn),到今年年底,我們大概能覆蓋美國一半的人口。我們非常謹(jǐn)慎,不想冒任何風(fēng)險,所以我們會謹(jǐn)慎行事。但服務(wù)區(qū)域和運營車輛數(shù)量將以超指數(shù)級的速度增長。

馬斯克 - 2025 Q2電話會議

會議中特斯拉軟件副總裁Ashok Elluswamy 透露了關(guān)于特斯拉 Robotaxi行駛里程和安全指標(biāo):

截至 2025 年第二季度,奧斯汀的Robotaxi出租車行駛里程已超過 7,000 英里,且未出現(xiàn)任何顯著的安全關(guān)鍵干預(yù)事件。

當(dāng)然,特斯拉目前在奧斯汀的運營非常保守,遠(yuǎn)程監(jiān)控車輛行駛區(qū)域,限速40英里每小時等。這個信息是現(xiàn)場投資者想問特斯拉Robotaxi接管率等信息時特斯拉透露的信息,顯然這個回答其實暗示特斯拉 Robotaxi目前還看不到可以和Waymo類似的可真商用。

關(guān)于Robotaxi的運營成本,馬斯克表示,針對Robotaxi優(yōu)化設(shè)計的 CyberCa 運營成本的未來目標(biāo)是每英里的燃油經(jīng)濟性低于 30 美分,甚至 25 美分。

關(guān)于之前,傳言特斯拉公司所有的車輛納入 Robotaxi 網(wǎng)絡(luò)的傳聞,馬斯克表示暫時還沒認(rèn)真考慮過這個問題。

2.智能駕駛FSD

新的FSD量產(chǎn)版本,應(yīng)該是FSD V14 將在奧斯汀的Robotaxi出租車跑幾個月之后推出,推算是 2025年第三季度末。

新FSD算法的參數(shù)量將是現(xiàn)在 FSD V13的10倍,同時馬斯克表示隨著算法參數(shù)數(shù)量的增加,存儲的帶寬會受到限制,預(yù)示下一代 FSD HW5的硬件芯片AI 5 在算力和存儲帶寬會升級。

但結(jié)合下文的芯片信息,預(yù)計特斯拉還是會在現(xiàn)在的HW 4的 AI 4芯片上跑FSD V14。

馬斯克表示,今年年底有信心,在美國部分地區(qū)(西部和灣區(qū)),特斯拉新購車輛,可以通過 FSD自動駕駛到購車用戶手上。并表示特斯拉的車輛現(xiàn)在已經(jīng)在自己的工廠和運輸碼頭實現(xiàn)車輛自動駕駛,要做到自己開到購車用戶手上就是OTA個軟件的事情。

FSD自北美發(fā)布FSD V12以來,F(xiàn)SD 訂閱營收增加了 45%,訂閱率增加了25%。

FSD在歐洲還沒有通過認(rèn)證,不過馬斯克表示荷蘭可能會最先獲得認(rèn)證通過可以上路。

3.Optimus機器人

人形機器人Optimus,將在會在第三季度推出Optimus 3 的原型機,預(yù)計明年年初開始量產(chǎn),在2030年前,實現(xiàn)年產(chǎn)量100萬臺。

Optimus 3的設(shè)計非常正確,沒有任何重大缺陷。我們將對很多方面進(jìn)行改進(jìn)。Optimus 3的原型機可能在今年年底前問世,明年將實現(xiàn)量產(chǎn)。我們將盡快擴大擎天柱的產(chǎn)量,爭取盡快達(dá)到年產(chǎn)100萬臺的目標(biāo)。我們相信我們可以在不到五年的時間內(nèi)實現(xiàn)這一目標(biāo)。這是一個合理的目標(biāo)。總而言之,到目前為止,2025年是令人興奮的一年,取得了許多重要的里程碑。

馬斯克 - 2025 Q2電話會議

Optimus人形機器人,在特斯拉企業(yè)級的應(yīng)用場景會有工廠打螺絲,Robotaxi運維服務(wù)。

4.FSD 芯片和Dojo算力芯片

特斯拉預(yù)計其 AI 訓(xùn)練芯片平臺 Dojo 2將在2026年實現(xiàn)規(guī);\營。規(guī)模大約相當(dāng)于10萬卡,屆時AI 工廠將投入運行,要知道2024年底特斯拉擁有英偉達(dá)H100此類算力卡才8.5萬張。

根據(jù)馬斯克的表示,Dojo 2的AI 訓(xùn)練工廠運行之后 FSD HW5的芯片 AI 5上市,估計到時候算法和算力都是新的一面,不過推斷大概算法模型和算力都上一個臺階,智能駕駛車端模型和算法趨勢將會越來越大。

關(guān)于未來Dojo 3 和 AI 6 ,他們的算力芯片可能類似或者共平臺,比如汽車和機器人用2片 AI 6。那么,算力平臺可能就是用5-12個 AI 6,他們通過高速帶寬連接。

5.汽車整車

在會議上有人提到特斯拉新的低成本車型,提問人想通過細(xì)節(jié)問題引誘馬斯克來回答車型細(xì)節(jié),被特斯拉CFO DevOps Ninja,擋回去了,馬斯克和高管對新的低成本車型信息守口如瓶。

Will Stein:好的。非常感謝您回答我的問題。首先,我想問一下您之前提到的低成本車型的更多細(xì)節(jié),您之前提到該車型已在上半年投產(chǎn),但之后會逐步量產(chǎn)。我記得在上次分析師日上,您談到了一些方面,比如碳化硅用量減少三分之二或四分之三,電機中不再使用稀土元素,以及其他一些成本削減措施。您還提到了這種非封裝架構(gòu),我記得您之前說過它不會包含在這種過渡方案中。您能否介紹一下這款產(chǎn)品的實際預(yù)期?

DevOps Ninja:我們不會深入探討。你只需要關(guān)注 Model Y 就行了。

伊隆·馬斯克:是啊。我先舔舔后面那輛車。

特斯拉 2025 Q2電話會議

不過肯定的是,原本下季度量產(chǎn)的低成本車型肯定推遲了。馬斯克在會上表示推遲到第四季度年底。

關(guān)于CyberCab,馬斯克透露了 CyberCab降低了最高速度,設(shè)計時候更多考慮平緩行駛,這樣特斯拉不需要那么快的加速度,也不需要那么大的剎車,從而,可以使用更高效的輪胎。也根據(jù)產(chǎn)品定位和需求,降本極致了。

XAI和Tesla的關(guān)系,一個是做數(shù)字世界的超級 AI,模型是TB級別;一個是Physical AI物理真實世界的 AI,模型會比XAI的小一百倍。

6.寫在最后

特斯拉不容易,從商業(yè)角度來非常多的不利因素,至少汽車業(yè)務(wù)在商業(yè)上,特別是在中國有點難度。

但從產(chǎn)品技術(shù)角度上來講,雖然馬斯克很多時候吹牛逼,但總體戰(zhàn)略和技術(shù)路線都是非常正確的,也實現(xiàn)了很多牛逼。

本文根據(jù)2025 Q2信息解讀,盡量客觀表述事實,呈現(xiàn)有用的核心信息,想自己解讀的還是推薦看看2萬多字的原稿。

參考文章以及圖片

特斯拉2025 Q2電話會議中英文原稿

特斯拉2025 Q2ppt

*未經(jīng)準(zhǔn)許嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載和摘錄

       原文標(biāo)題 : 特斯拉 2025 Q2 解讀:FSD、Robotaxi、Optimus人形機器、芯片最新消息

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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