隨著更大更復雜的數(shù)據(jù)集進入醫(yī)療領(lǐng)域，機器學習模型和人工智能將成為醫(yī)療行業(yè)參與者們的新賭注，他們也必須找到高效使用這些技術(shù)的方法。

盡管蘋果的人工智能技術(shù)水平可能不及其他科技巨頭，但它知道如何將硬件和軟件捆綁在一起。在醫(yī)療行業(yè)，訪問結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流非常困難，但蘋果在硬件和軟件打包方面的專長意味著，它可以創(chuàng)建、構(gòu)造和解釋數(shù)據(jù)本身。

該公司的硬件組件也在改進。蘋果將芯片制造業(yè)務(wù)遷入了公司內(nèi)部，其新的A12芯片專注于運行人工智能應(yīng)用程序。該公司還在尋求開發(fā)更好的醫(yī)療專用傳感器。

此外，iPhone的攝像頭質(zhì)量可以識別更多的細節(jié)，新的燈光類型正在啟用新的機器視覺用例，如環(huán)境光傳感器、點投影儀等。

最后，蘋果還有很多非醫(yī)療收入，這意味著它不需要擔心傳統(tǒng)的營收方式，也不需要在醫(yī)療產(chǎn)品上賺取高額利潤。如果該公司希望深入醫(yī)療保健領(lǐng)域，憑借其龐大而多樣化的收入來源，它能夠經(jīng)受得起與醫(yī)療保健相關(guān)的監(jiān)管不確定性和漫長的回報時間。

Apple Health和個人健康記錄（PHR）

個人健康記錄是蘋果醫(yī)療戰(zhàn)略的核心支柱。這一點在2013年的一項健康注冊專利中首次得到證實。2016年蘋果收購個人健康記錄初創(chuàng)公司Gliimpse，使其個人健康記錄業(yè)務(wù)取得了更大進展。

蘋果正在努力將健康和醫(yī)療保健領(lǐng)域融合在一起，以創(chuàng)造一種能夠使人們頻繁參與的產(chǎn)品。

以Apple Health為例，Apple Health應(yīng)用程序的第一頁是步驟跟蹤器和日歷，人們可以定期查看這些活動，這就為人們使用這款應(yīng)用創(chuàng)造了一個理由。

健康數(shù)據(jù)的第二頁跟蹤和量化健康指標，包括身體活動、專注力、營養(yǎng)和睡眠。在上述每一個領(lǐng)域，蘋果都建議使用能夠幫助監(jiān)控這些活動的應(yīng)用程序，比如專為專注力設(shè)計的Headspace。

在生命類別中，用戶可以選擇與其他傳感器和跟蹤器連接，以監(jiān)控特定的生物標志物。這些指標包括血液酒精含量、葡萄糖水平以及吸入器的使用。

個人健康的數(shù)據(jù)使用戶養(yǎng)成記錄習慣（來源：CBinsights）

2018年，蘋果宣布將把EMR數(shù)據(jù)納入手機健康記錄。它還宣布將通過一個名為HealthKit的軟件開發(fā)工具包（SDKs）向第三方開放其健康記錄API。在FHIR的支持下，患者可以通過登錄自己的患者門戶，將健康記錄數(shù)據(jù)導入自己的手機，然后向自己選擇的應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)訪問。

某些應(yīng)用程序開始使用來自蘋果個人健康記錄的數(shù)據(jù)。Pokemon Go和Oscar使用步驟跟蹤器（step tracker）。快速休閑沙拉連鎖店Sweetgreen集成了HealthKit，將通過應(yīng)用程序訂購的餐點記錄到患者的健康記錄中。

超過120家醫(yī)療機構(gòu)成為蘋果健康記錄測試版的合作機構(gòu)，包括Adventist醫(yī)療系統(tǒng)、西奈山、克利夫蘭診所、Intermountain healthcare、LabCorp等。

據(jù)報道，該公司還與初創(chuàng)公司Health Gorilla合作，后者幫助醫(yī)生訂購和消化實驗室測試數(shù)據(jù)。

蘋果的ResearchKit和CareKit

蘋果正在將iPhone和蘋果生態(tài)系統(tǒng)在研究或病人護理中的使用變得更加容易。ResearchKit和CareKit軟件開發(fā)工具包提供了快速構(gòu)建自己的應(yīng)用程序的模板，這是蘋果邁向醫(yī)療平臺的關(guān)鍵一步。

ResearchKit

2015年，蘋果公司推出了ResearchKit，作為讓醫(yī)學研究人員使用iPhone進行研究的工具。該工具具有以下優(yōu)點：

ResearchKit的優(yōu)勢（來源：CBinsights）

1．讓招聘研究人員變得更容易。通過iPhone與消費者直接建立聯(lián)系，可以使蘋果減少注冊研究的阻礙，還可以利用消費者的健康記錄來識別合格的研究候選人。并且，ResearchKit研究的參與者不受地域限制，可以來自世界各地。

2．使大規(guī)模研究更加可行。通過簡化招募流程，可以使ResearchKit上的研究規(guī)模遠遠大于傳統(tǒng)研究的研究規(guī)模。蘋果心臟研究在一年內(nèi)招募了40多萬人。一項名為mPower的移動帕金森癥研究吸引了1萬多名參與者。

與之相比，邁克爾·j·福克斯基金會（Michael J． Fox Foundation）的帕金森氏進展標記計劃（Parkinson’s progress marks Initiative，PPMI）研究在2010年招募一名帕金森氏試驗參與者需要花費約800美元，且目前只跟蹤了不到1000人。

3．簡化參加學習的過程。ResearchKit正在簡化研究的流程，使用可定制的模板引入研究、理解合格標準、獲得知情同意和數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。對于患者來說，帶有yes／no問題、視頻和患者小測驗的知情同意書更容易幫助其理解他們正在注冊什么。

但是，盡管將臨床醫(yī)生從流程中移除會提高研究效率，但它也提出了一些疑問，即患者的聲明是否真實，以及臨床醫(yī)生是否應(yīng)該回答相關(guān)問題。