研究人員開發(fā)出一款新型人工智能工具，能夠幫助臨床醫(yī)生利用一種廣泛可用的單一掃描，精準識別出 9 種失智癥。

梅奧診所

6月27日

梅奧診所（Mayo Clinic）研究人員開發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具，能夠幫助臨床醫(yī)生利用一種廣泛可用的單一掃描，識別出包括阿爾茨海默病在內(nèi)的 9 種失智癥相關(guān)的腦活動模式，這是在早期、精準診斷領(lǐng)域的一項變革性進展。

根據(jù)近日發(fā)表在美國神經(jīng)病學學會醫(yī)學雜志《神經(jīng)病學》（Neurology）上的研究，這個名為 StateViewer 的工具幫助研究人員在 88% 的病例中識別出失智癥類型。它還使臨床醫(yī)生能夠以比標準工作流程快近兩倍的速度解讀腦部掃描結(jié)果，并提高三倍的準確性。研究人員使用超過 3,600 份掃描圖像對該 AI 進行了訓練和測試，這些圖像既包括失智癥患者，也包括認知功能正常者的數(shù)據(jù)。

研究于2025年6月27日發(fā)表在《Neurology》（最新影響因子：8.5）雜志上

此項創(chuàng)新解決了失智癥診療中的一個核心挑戰(zhàn)：即使在多種病癥并存的情況下，也能實現(xiàn)疾病的早期精準識別。隨著新療法的不斷涌現(xiàn)，及時的診斷有助于在治療干預最有效的時機，為患者匹配最合適的診療方案。該工具還能為缺乏神經(jīng)科專業(yè)知識的診所提供先進的診斷支持。

日益嚴峻的失智癥負擔

全球有超過 5,500 萬人受失智癥影響，每年新增病例近 1,000 萬。作為最常見的失智癥類型，阿爾茨海默病現(xiàn)已成為全球第五大死因。診斷失智癥通常需要進行認知測試、采血、影像學檢查、臨床訪談及�？漆t(yī)生會診。即使經(jīng)過大量檢測，要區(qū)分阿爾茨海默病、路易體失智和額顳葉失智等不同病癥，對經(jīng)驗豐富的專家而言仍具挑戰(zhàn)。

StateViewer 由梅奧診所神經(jīng)科醫(yī)生、梅奧診所神經(jīng)病學人工智能項目主任、醫(yī)學博士 David Jones 博士領(lǐng)導開發(fā)。

“走進我診室的每一位患者，都承載著由大腦復雜性編織的獨特故事，” Jones 博士表示，“正是這種復雜性吸引我投身神經(jīng)病學領(lǐng)域，并持續(xù)驅(qū)動著我尋求更清晰答案的決心。StateViewer 正是這一決心的體現(xiàn)，它向著更早的理解、更精準的治療邁出了一步，并終有一天將改變這些疾病的進程。”

為實現(xiàn)這一愿景，Jones 博士與領(lǐng)導 StateViewer 人工智能工程的數(shù)據(jù)科學家 Leland Barnard 博士攜手合作。

“在設(shè)計 StateViewer 時，我們始終牢記：每一個數(shù)據(jù)點和腦部掃描的背后，都是一個正面臨艱難診斷和迫切疑問的人，” Barnard 博士說，“看到該工具如何通過實時、精準的洞察和指導來輔助醫(yī)生，這凸顯了機器學習在臨床醫(yī)學中的巨大潛力。”

Leland Barnard  博士

將腦活動模式轉(zhuǎn)化為臨床洞見

該工具分析的是氟脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描（FDG-PET）圖像，這種掃描可顯示大腦如何利用葡萄糖供能。隨后，工具會將掃描圖像與一個包含大量經(jīng)確診失智癥患者掃描圖像的大型數(shù)據(jù)庫進行比對，識別出與特定類型或組合類型失智癥相匹配的腦活動模式。

阿爾茨海默病通常影響記憶和處理相關(guān)腦區(qū)，路易體失智則累及與注意力和運動相關(guān)的區(qū)域，而額顳葉失智會改變負責語言和行為的區(qū)域。StateViewer 通過彩色編碼的腦圖直觀顯示這些模式，突出顯示關(guān)鍵的腦活動區(qū)域。這使得所有臨床醫(yī)生，即使不具備神經(jīng)科專業(yè)背景，也能通過可視化呈現(xiàn)理解 AI 的識別結(jié)果及其對診斷的支持依據(jù)。

梅奧診所研究人員計劃擴展該工具的應用范圍，并將在多種臨床環(huán)境中持續(xù)評估其性能。

創(chuàng)立于1864年的梅奧診所

參考文獻

Source：Mayo Clinic

Mayo Clinic’s AI tool identifies 9 dementia types, including Alzheimer’s, with one scan

Reference：

An FDG-PET–Based Machine Learning Framework to Support Neurologic Decision-Making in Alzheimer Disease and Related Disorders

Leland Barnard, Hugo Botha https://orcid.org/0000-0003-4390-685X, Nick Corriveau-Lecavalier https://orcid.org/0000-0002-6561-9870, Jonathan Graff-Radford https://orcid.org/0000-0003-2770-0691, Ellen Dicks, Venkatsampath Gogineni, Gemeng Zhang, … Show All … for the Alzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAuthors Info & Affiliations

July 22, 2025 issue

105 (2)

https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000213831

       原文標題 : 新型AI工具利用單次掃描精準識別9種失智癥