H＆M、優(yōu)衣庫、ZARA、GAP、Forever21等過去十年里，快時尚品牌如雨后春筍般占據(jù)著一、二線城市的商業(yè)地產(chǎn)。然而最近兩年里，它們卻接連出現(xiàn)頻繁關(guān)店、業(yè)績增速持續(xù)走低的疲態(tài)。

從中國市場上來看，Zara自兩年前就開始將其中國開店增長速度調(diào)整為低于8％，低于多年前兩位數(shù)的增長指標；H＆M集團也放棄了在中國每年開設(shè)10％至15％家新實體店的目標；在全球范圍內(nèi)業(yè)績連續(xù)七個季度走低的GAP，也表示計劃關(guān)閉超過四分之一的零售連鎖店。

頭部品牌的“業(yè)績寒冬”說明了快時尚在全球跑馬圈地迅速擴張后，其“速度后遺癥”開始呈現(xiàn)，市場飽和已成事實，關(guān)店或?qū)⒊蔀槌�態(tài)。遭受互聯(lián)網(wǎng)沖擊的快時尚品牌們，需要開始思考在新形勢下贏得更多的年輕人與優(yōu)質(zhì)客戶群體，而不是只靠粗放的規(guī)模戰(zhàn)術(shù)。

隨著大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展和人工智能的崛起，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動以消費者體驗為中心的新零售形態(tài)，開始對商品從供應(yīng)鏈到流通等各個環(huán)節(jié)進行升級，以滿足消費者購物體驗。

在快消品場景中，盒馬鮮生、天貓小店打造出了新零售場景，而智慧門店可能是服飾業(yè)的新零售參考樣本。

近日，獵云網(wǎng)采訪到極�？萍紕�(chuàng)始人武彬，他表示，衣食住行是與普通消費者結(jié)合最相關(guān)的領(lǐng)域，但是相比已經(jīng)擁有了餓了么、滴滴、攜程的食住行，擁有萬億級市場的服飾行業(yè)，消費者在購衣體驗上仍然沒有很大的改變。

線上：

極�？萍家詴r尚零售切入零售行業(yè)，利用AI賦能零售。目前已研發(fā) AIFashion和ECPro兩款產(chǎn)品。

AIFashion在線上可以提供五大功能：

1、服飾相似檢索：以圖搜圖，通過上傳圖片即可搜索到同款或相似服飾商品，做到所見即所得，使用戶獲得高效、精準的購物體驗，幫助中小型商家快速實現(xiàn)類似“拍立淘”的功能。

2、智能化跨品類搭配推薦：基于海量數(shù)據(jù)庫和AI技術(shù)的支持，讓AI學習穿搭博主的穿搭風格，培養(yǎng)時尚概念，為用戶選中的服飾推薦其相關(guān)的時尚搭配。

3、商品自動標注：根據(jù)圖片完成商品的歸類整理，實現(xiàn)商品的快速上架，與智能化運營管理。在服飾商品識別與屬性標簽識別中，分別達到了99．53％與97．89％的準確率。

4、跨語言商品介紹：根據(jù)上傳圖片生成中文、英文、法語、德語，俄語等多種語言標題。

5、生成智能營銷文案：基于商品圖片與自動生成的標簽屬性，智能化生成營銷文案并挑選配圖，從而一鍵完成營銷。

結(jié)合ECPro，基于計算機視覺、元計算處理技術(shù)通過爬取、整編數(shù)對電商平臺以及內(nèi)容媒體上的文字、圖像、銷量、用戶的評論進行全網(wǎng)分析，可以讓品牌商和線下門店做到對全網(wǎng)數(shù)據(jù)、商品銷量走勢的認知。

線下：

在線下，AIFashion主要通過智能試衣鏡和個性化櫥窗，對商城進行升級改造，把線上的體驗帶到線下。

通過這個智能試衣鏡，可以在用戶拿起或穿上衣服時通過計算機視覺或RFID技術(shù)進行感官處理，從而使衣服的產(chǎn)地、材質(zhì)、清洗方式等用戶可能想知道的服裝附加信息顯示在屏幕上，并且通過線上的自動搭配功能，進行跨類別店鋪內(nèi)其他商品推薦。

而傳統(tǒng)的櫥窗大多為廣告版或固定的圖片與視頻展示，個性化櫥窗可以根據(jù)經(jīng)過用戶的體貌特征與穿衣風格，個性化推薦店鋪內(nèi)的商品或定制化顯示用戶可能喜歡的廣告信息。

智能化＋體驗式購物

武彬向獵云網(wǎng)介紹到，線上推薦，是一個新增的入口，可以讓用戶更好的檢索商品，但是目前的線上推薦，主要都都是同品類推薦，過于簡單，不符合用戶的預(yù)期。武彬認為，智能搭配、個性化瀏覽對用戶來說更重要。

而線下對于門店而言，無法精準獲取人貨場的數(shù)據(jù)，銷售情況依賴導(dǎo)購的個人能力，選品則依賴店長的主觀判斷，對于消費者而言，無法快速瀏覽商品的附加信息，獲取搭配意見。

極�？萍紝�AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能到時尚零售行業(yè)，通過線上智能化服務(wù)，為消費者提供智能化＋體驗式的購物體驗，同時也減少了電商企業(yè)的商品審核、運營營銷的人力成本，用AI解放勞動力，提升行業(yè)效率。

自2018年5月，AIFashion上線以來，目前已與京東、小紅書等企業(yè)合作。線下部分正在試點運營，預(yù)計8月將正式發(fā)布線下產(chǎn)品。

目前，極�？萍紙F隊共有20人。核心團隊來自是清華大學計算機系人工智能國家重點實驗室，并擁有來自清華、MIT、新加坡國立，人民大學的教授顧問團。團隊成員大多為90后，武彬認為，帶領(lǐng)一支年輕化的團隊，最重要的創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要為成員搭建一個成長型平臺，年輕成員可以在公司得到成長。

據(jù)獵云網(wǎng)了解，此前極�？萍荚�獲金沙江創(chuàng)投天使輪融資，主要用于技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)以及團隊搭建。目前，極�？萍颊�在尋求pre A輪融資，主要用于市場推廣、迭代產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)等三個方面。