2017年城市智能交通市場規(guī)模為 456．7億元，同比增長10．6％。交通行業(yè)市場規(guī)模不算大，但卻是一塊搶手的蛋糕，BATD來了，華為來了，如今電商巨頭京東也來了。

京東金融在2018年2月成立了城市計算事業(yè)部，并請來了當(dāng)時在微軟做了12年城市計算業(yè)務(wù)的鄭宇執(zhí)掌新部門。在微軟，鄭宇是亞洲研究院城市計算領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人，他提出了“城市計算”的理念，是城市計算領(lǐng)域有名的學(xué)者。

打造城市的操作系統(tǒng)

城市計算（Urban Computing），其實就是“云計算＋大數(shù)據(jù)＋AI＋城市場景”，京東金融在設(shè)計之初就賦予了其兩個理念：

“點－線－面結(jié)合”的頂層總體設(shè)計；

“規(guī)劃－運維－預(yù)測”的閉環(huán)可持續(xù)發(fā)展模式。

城市計算是用大數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù)智能城市建設(shè)，將城市中無處不在的感知系統(tǒng)與先進的時空數(shù)據(jù)管理方法和分析模型相結(jié)合，洞察城市的過去、掌控城市的現(xiàn)狀，并預(yù)測和優(yōu)化城市的未來，最終解決城市規(guī)劃、交通、環(huán)境、能源、商業(yè)和安全等問題。

京東城市計算平臺分為5個層次：

云計算平臺：Hadoop、SPARK、Storm等；

6個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型：空間靜態(tài)點數(shù)據(jù)等；

時空數(shù)據(jù)管理層：時空索引、時空查詢等；

時空數(shù)據(jù)AI層：時空機器學(xué)習(xí)、多源數(shù)據(jù)融合；

城市畫像：城市商業(yè)、智能交通、環(huán)境與能源等。

鄭宇表示，在交通方面，城市計算可以應(yīng)用于出租車調(diào)度、消防車調(diào)度、救護車調(diào)度等。以救護車調(diào)度為例，京東金融與天津大學(xué)合作，利用城市中收到的120急救請求數(shù)據(jù)、以及救護車的GPS軌跡等數(shù)據(jù)，基于人工智能技術(shù)優(yōu)化城市的救護車站點位置。使得救護車從這些站點出發(fā)去搶救病人的搶救時間平均時間縮短30％。當(dāng)站點選好后，京東金融還會為救護車設(shè)計智能調(diào)度算法，在不增加救護車投入的情況下，將現(xiàn)有救護車的運力再提高20％。

目前，京東金融正在與摩拜合作，利用摩拜的大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r自動檢測城市中的違章停車，執(zhí)法管理人員無需再對此進行巡視，可以把有限的人力精確投放到出現(xiàn)違章的路段進行處理，大大提升了市政工作的效率。

建設(shè)智慧物流

由于自身業(yè)務(wù)的特點，京東在物流方面下了很大功夫，主要表現(xiàn)在機器人和自動駕駛方面。

京東近年來持續(xù)投入進行無人倉、無人機、無人配送站、配送機器人等智能物流技術(shù)研發(fā)，京東智能物流體系中的無人重卡、配送機器人等智能運載裝備，正是以自動駕駛核心技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)不同場景的用戶需求進行的多種自動駕駛產(chǎn)品創(chuàng)新。

從2016年9月京東正式發(fā)布配送機器人至今，已經(jīng)實現(xiàn)了封閉校園、辦公園區(qū)、開放道路等不同場景下的配送機器人逐步應(yīng)用，在北京、西安、雄安新區(qū)等地社會化道路開啟了常態(tài)化配送。

7月19日，面向機器人和智能駕駛的京東地圖首次亮相，主要為各類機器人實現(xiàn)自動駕駛功能提供導(dǎo)航能力。京東地圖具備從數(shù)據(jù)采集、處理、發(fā)布以及應(yīng)用的全流程生產(chǎn)體系，生產(chǎn)過程高度自動化，覆蓋社會道路、園區(qū)道路、室內(nèi)等諸多場景。

京東地圖可以將采集到的多源傳感器數(shù)據(jù)進行融合、拼接、過濾等系列處理，把各項數(shù)據(jù)糅合在一起，使其具備時間、空間等多維度屬性，從而實現(xiàn)厘米級的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度，精確還原路面信息。

目前，京東無人車、無人倉、無人機構(gòu)成的智能物流體系拼圖正在不斷完善，通過自動駕駛與無人科技的緊密結(jié)合，構(gòu)成了未來京東物流配送的支柱力量。

京東的優(yōu)勢

交通是復(fù)雜的系統(tǒng)，而以電商業(yè)務(wù)為主的京東在智能交通領(lǐng)域的優(yōu)勢又體現(xiàn)在哪些方面？

第一，計算力。京東的城市計算平臺、時空數(shù)據(jù)管理和挖掘算法、特殊AI和機器學(xué)習(xí)算法、多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，能讓數(shù)據(jù)有效實現(xiàn)融合。

第二，產(chǎn)學(xué)研一體化能力。清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西南交通大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、香港理工大學(xué)、香港科技大學(xué)等近30所知名高校都與京東展開了學(xué)科、學(xué)位方面的交流。

第三，數(shù)據(jù)優(yōu)勢。京東已擁有3億活躍用戶的商城、物流和金融數(shù)據(jù)。

結(jié)語

人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起給了這些科技公司試手的機會，將以前忽視的數(shù)據(jù)又重新利用起來，吸引了更多企業(yè)的參與，這無疑對交通行業(yè)來說是件好事。但交通需要立竿見影的效果，結(jié)果如何就拭目以待。