Human Dx開放診療系統(tǒng)要用AI預(yù)先診斷
最近,Human Dx宣布將與美國最權(quán)威醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的七家合作,以此來擴(kuò)大規(guī)模,并表示要再招募10萬名專家,且在未來五年內(nèi)實現(xiàn)權(quán)威的專家評估系統(tǒng)。目前已獲各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)及美國醫(yī)學(xué)協(xié)會的支持。
2015年,Nundy加入Human Dx。對此,Human Dx的創(chuàng)始人Jayanth Komarneni表示,他以Nundy為試點平臺,最終希望可以做出醫(yī)療領(lǐng)域的“維基百科”。
這款被稱為“人類診斷項目”的在線系統(tǒng)是一個由超過6000多名醫(yī)生組成的“數(shù)字智囊團(tuán)”,它允許最初級保健類醫(yī)生的加入,以貢獻(xiàn)他們自己的力量。
據(jù)Komarneni介紹,Human Dx的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以梳理所有的數(shù)據(jù),以對存儲的病歷報告進(jìn)行檢查。反過來,也可以使用該系統(tǒng)驗證專家的診斷意見的可信度。此外,該系統(tǒng)還可以根據(jù)置信水平對每個專家的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行加權(quán),并將所有的相關(guān)意見整合為單一的建議診斷。
Komarneni希望醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員可以提供他們的經(jīng)驗知識和醫(yī)療案例,這樣當(dāng)患者提供了病史、癥狀和檢測報告單時,該系統(tǒng)的自然語言算法會根據(jù)每個病癥的關(guān)鍵詞條目,最后將其聯(lián)系在一起,推薦出可能的診斷結(jié)果和建議的專家。
他還估計,這些電子咨詢可以處理35-40%的專家門診病人,為真正重病的患者爭取更多的時間。
此外,Komarneni還補(bǔ)充說道:“這一在線系統(tǒng)不同于其他AI系統(tǒng),它的意義在于,只要成功幫助一名患者,以后就能幫助成千上萬的同種疾病的患者。”
雖然一直以來,該系統(tǒng)都保持著專業(yè)性,但它的服務(wù)是免費(fèi)的,因此Human Dx是沒有經(jīng)濟(jì)來源的,也無法投入大量資金進(jìn)行資源的更新,F(xiàn)在,通過與美國醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會的合作,Human Dx將會至少每四年進(jìn)行一次全面的更新。值得注意的是,美國醫(yī)學(xué)協(xié)會也是美國最大的醫(yī)師集團(tuán)。
但目前,美國醫(yī)學(xué)協(xié)會還沒有官方的AI政策,它不支持任何特定的公司、產(chǎn)品或技術(shù),包括Human Dx的專有算法。因為現(xiàn)在醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)展尚不成熟,潛在的意外后果仍然很大。

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