谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)圍棋類AI新進(jìn)展:AlphaGo升級(jí)版AlphaZero強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲
近日,據(jù)外媒報(bào)道,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了一個(gè)全新的通用的版本。這個(gè)程序被稱為AlphaZero,它教會(huì)自己在短短三天內(nèi)玩三種不同的棋盤游戲(國(guó)際象棋、圍棋和日本版國(guó)際象棋),沒有人為干預(yù),這一描述成就的論文發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。
DeepMind首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis說“從完全隨機(jī)的游戲開始,AlphaZero逐漸學(xué)會(huì)了什么是好的游戲,并形成了自己對(duì)游戲的評(píng)價(jià)。從這個(gè)意義上講,它不受人類對(duì)游戲思考方式的限制!
AlphaZero是DeepMind旗下AlphaGo的直系后代。2016年,AlphaGo打敗了圍棋(人類)世界冠軍李世石(Lee Sedol),成為世界各地的頭條新聞。AlphaGo并不滿足于此,去年獲得了一次重大升級(jí),能夠在不需要人工干預(yù)的情況下自學(xué)獲勝策略。
通過一遍又一遍地與自己下棋,AlphaGo Zero (AGZ)訓(xùn)練自己在短短三天時(shí)間內(nèi)從零開始,以0比100完勝最初的AlphaGo 100。它得到的唯一輸入是游戲的基本規(guī)則。
AlphaZero通過應(yīng)用大量處理能力,5,000張?zhí)幚韱卧═PU),相當(dāng)于一臺(tái)非常大的超級(jí)計(jì)算機(jī),很快地學(xué)會(huì)了玩三種棋盤游戲中的每一種。
不像以前的國(guó)際象棋機(jī)器那樣以極快的速度處理人類的指令和知識(shí),AlphaZero會(huì)產(chǎn)生自己的知識(shí),它只需幾個(gè)小時(shí)即可完成,其結(jié)果已超過任何已知的人或機(jī)器。
但是,AlphaZero的基本算法實(shí)際上僅適用于可以采取相當(dāng)數(shù)量的操作問題。它還需要一個(gè)強(qiáng)大的環(huán)境模型,即游戲規(guī)則。

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