據(jù)報(bào)道，F(xiàn)acebook正在與一些組織開(kāi)展合作，利用衛(wèi)星圖像、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人口普查數(shù)據(jù)和Facebook專有數(shù)據(jù)支持的實(shí)時(shí)地圖來(lái)防治疾病。

早在2016年，這家社交網(wǎng)絡(luò)巨頭就已經(jīng)開(kāi)始著手繪制人口分布圖。該公司透露，它正在將自有的計(jì)算機(jī)視覺(jué)智能應(yīng)用于衛(wèi)星圖像分析技術(shù)，用來(lái)識(shí)別人造建筑，并準(zhǔn)確顯示大約20個(gè)國(guó)家的人口居住地。這些結(jié)果將與現(xiàn)有的人口普查數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)建出一個(gè)分辨率約為5米的人口數(shù)據(jù)集。上個(gè)月，F(xiàn)acebook宣布了該項(xiàng)目在全球范圍內(nèi)的重大擴(kuò)展，其中包括更精確的地圖版本。

準(zhǔn)確了解人類的分布情況有助于提高Facebook在其連接項(xiàng)目上資源投入的針對(duì)性，擴(kuò)展其服務(wù)并吸引更多用戶。然而，這些努力并非只惠及該公司自身，同時(shí)也對(duì)人類的健康事業(yè)做出了貢獻(xiàn)：該公司一直在為世界各地的衛(wèi)生組織提供數(shù)據(jù)。

“在與美國(guó)紅十字會(huì)及其Missing Maps項(xiàng)目等組織合作后，我們意識(shí)到這些地圖在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用可能也具有深遠(yuǎn)的意義，”Laura McGorman與Alex Pompe指出，他們參與了Facebook的Data for Good項(xiàng)目。

“在規(guī)劃公共衛(wèi)生服務(wù)或應(yīng)對(duì)疾病爆發(fā)時(shí)，衛(wèi)生組織需要獲取預(yù)期受益者的居住地點(diǎn)信息和實(shí)時(shí)實(shí)地的信息。然而，在世界上許多地方，最近一次人口普查的信息往往已經(jīng)過(guò)時(shí)，偏遠(yuǎn)地區(qū)的實(shí)時(shí)信息則更少�！�

三種類型的地圖是該項(xiàng)目的第一個(gè)成果，旨在幫助大學(xué)和非營(yíng)利組織預(yù)防疾病的傳播，并建立與患病高危人群進(jìn)行溝通的渠道。

盡管Facebook已經(jīng)著手制作人口密度地圖，從而估計(jì)目前居住在30平方米范圍內(nèi)的人口數(shù)量，但該公司同時(shí)還將這些數(shù)字細(xì)分為人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，比如統(tǒng)計(jì)某地區(qū)五歲以下兒童或“育齡婦女”的數(shù)量，或顯示老年人的聚居地。

最終，這些詳細(xì)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以幫助衛(wèi)生組織更好地做出決策，比如在哪個(gè)地區(qū)部署某些特定類型的藥品或醫(yī)護(hù)人員。

與Facebook現(xiàn)有的地圖項(xiàng)目相同，人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和人口密度數(shù)據(jù)并不直接從其平臺(tái)上獲取，而是通過(guò)整合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、衛(wèi)星圖像和人口普查數(shù)據(jù)得以實(shí)現(xiàn)。

“通過(guò)將這些公開(kāi)的、可商用的數(shù)據(jù)集與Facebook 的人工智能技術(shù)相結(jié)合，我們創(chuàng)建了比其他任何來(lái)源都詳細(xì)3倍的人口地圖�！盕acebook方面表示。

作為一款備受歡迎的社交網(wǎng)絡(luò)，F(xiàn)acebook擁有大量關(guān)于移動(dòng)模式的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用于繪制移動(dòng)地圖。觀察人們移動(dòng)的地點(diǎn)、時(shí)間、頻率，或許可以預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)的地點(diǎn)。衛(wèi)生組織可以將人口流動(dòng)數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)氐募膊��?shù)據(jù)相結(jié)合，例如，推斷霍亂大爆發(fā)的地點(diǎn)，或者判斷應(yīng)該在倫敦的哪個(gè)地區(qū)儲(chǔ)備流感疫苗。

哈佛大學(xué)陳曾熙公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)副教授Caroline Buckee表示：“這種數(shù)據(jù)可以整合到我們的流行病學(xué)模型中，幫助我們估計(jì)某種疾病的潛在傳播速度以及判斷在何處部署這種疾病的防治資源�！�

Facebook推出的第三種地圖通過(guò)實(shí)時(shí)圖像向人們提供與健康相關(guān)的信息，這些實(shí)時(shí)地圖可以顯示當(dāng)前蜂窩網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)量。

例如，在網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低的地區(qū)，健康組織可能不得不投入更多資源，挨家挨戶傳達(dá)某種疫苗接種的信息，而網(wǎng)絡(luò)覆蓋率高的地區(qū)則可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線傳播這一信息。

“這使得公共衛(wèi)生組織可以優(yōu)先考慮無(wú)法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)溝通的地區(qū)，利用盡可能低的成本實(shí)現(xiàn)信息共享最大化�！盕acebook表示。

Facebook已經(jīng)與超過(guò)12個(gè)組織達(dá)成合作，包括哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院（Harvard School of Public Health）、倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)院（the London School of Hygiene ＆ Tropical Medicine）、瘧疾地圖計(jì)劃（Malaria Atlas Project，MAP）、沙賓疫苗研究所（Sabin Vaccine Institute）、聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)（UNICEF）、Wadhwani AI、世界銀行和世界經(jīng)濟(jì)論壇。這些組織都將采用這些地圖技術(shù)。

人口密度圖可在Humanitarian Data Exchange頁(yè)面上獲取，但是人口移動(dòng)數(shù)據(jù)圖和網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍圖則需聯(lián)系Facebook 訪問(wèn)。