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《斯坦福 2019 全球AI報告》發(fā)布,追蹤AI發(fā)展趨勢

《斯坦福 2019 全球AI報告》,由斯坦福大學主導,聚集來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專家教授,每年發(fā)布AI index年度報告,全面追蹤人工智能的發(fā)展現狀和趨勢。

報告從AI的研究&發(fā)展、會議、技術性能、經濟、教育、自動系統(tǒng)、公眾認知、社會學原則、國家戰(zhàn)略和全球AI活力九個方面分析AI的發(fā)展。本報告共分9章,報告數據均基于本年度AI技術進步的重要相關部門的數據得出。

隨著人工智能技術、云計算等大數據等技術的成熟發(fā)展,智能技術持續(xù)大規(guī)模在各個產業(yè)中落地應用,AI越來越受到各國政府和各大企業(yè)的高度重視。

2019年報告顯示,全球私有AI投資超過 700 億美元,自動駕駛汽車在過去一年中獲得了全球投資的最大份額( 77 億美元,占比9.9%),其次是AI醫(yī)療( 47 億美元,6.1%)、面部識別( 47 億美元,4.5%)、視頻內容( 36 億美元,3.9%)和欺詐檢測和金融( 31 億美元)。

我國AI論文發(fā)表數量首次超越歐洲,并且AI專業(yè)發(fā)展勢頭兇猛,清華AI課程注冊3年翻4倍,但在AI領域內論文引用的影響力上,美國比中國仍然高50%。

課程選擇上,AI已經成為北美地區(qū)計算機科學博士生中最受歡迎的專業(yè)。2018年,全美計算機科學專業(yè)博士畢業(yè)生中,有21%為AI/ML方向。AI產業(yè)是人才最大的流動池。2018年,接近60%的AI博士畢業(yè)生選擇進入AI產業(yè)發(fā)展。

在美國,與AI相關的工作職位發(fā)布數量占總量的比例由2010年的0.26%上漲至2019年10月的1.32%,其中機器學習占比最高,為0.51%。與AI相關的勞動力需求在高技術服務和制造業(yè)領域增長尤其明顯。

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