訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體
當(dāng)前位置： OFweek 人工智能網(wǎng)   >  正文

谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌篩查試驗(yàn)中擊敗醫(yī)生

谷歌DeepMind算法支持的人工智能在發(fā)現(xiàn)乳腺癌方面，首次超過了人類醫(yī)生。

Imperial College London和Google Health的研究人員訓(xùn)練了一臺計(jì)算機(jī)來觀察將近2．9萬張女性的X光圖像，尋找其中的異常。近日，這份研究成果已經(jīng)在Nature．som上公布。

英國和美國地區(qū)的X光圖像研究相互獨(dú)立，兩個(gè)地區(qū)的研究結(jié)果均表明計(jì)算機(jī)能減少癌癥的誤判和漏判的概率。

在美國地區(qū)，計(jì)算機(jī)帶來的改善非常明顯——誤判率降低了5．7％，在此之前乳房X光檢查容易出錯(cuò)。

癌癥有可能被漏診，這臺計(jì)算機(jī)能將漏判率降低9．4％。

該報(bào)告中指出：“在一次研究中，人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)超過了6位放射科醫(yī)生�！�

英國的國民醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）請了兩位放射科醫(yī)生來觀看這些圖片。由于兩人存在分歧，因此只有三分之一的圖片被作出了判斷。

但哪怕是兩位醫(yī)生共同作出判斷的圖片中，人工智能作出正確診斷的可能性也不低于人類醫(yī)生。如果加入更多病患的歷史數(shù)據(jù)，那么這個(gè)系統(tǒng)還可能進(jìn)一步得到優(yōu)化。

“我們團(tuán)隊(duì)為這個(gè)研究成果感到自豪，這表明我們正在開發(fā)一種工具幫助臨床人員提高診斷乳腺癌的正確率�！� Google Health的Dominic King告訴外媒。

在英國，這種技術(shù)能夠緩解放射科醫(yī)生不足帶來的難題。去年4月，英國放射學(xué)會表示，四分之三的放射科主管都表示沒有足夠的醫(yī)生為患者提供幫助。

聲明： 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載，目的在于信息傳遞，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對其真實(shí)性負(fù)責(zé)，如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問題的，請聯(lián)系我們。

發(fā)表評論

共0條評論，0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個(gè)字

您提交的評論過于頻繁，請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清，點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

    掃碼關(guān)注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題：
    *糾錯(cuò)內(nèi)容：
    聯(lián)系郵箱：
    *驗(yàn) 證 碼：

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號