人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度（BAIDU）、騰訊（TCTZF）、阿里巴巴（BABA）、科大訊飛（002230）等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類，計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程，計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模，語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷程，語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模

1、 機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細(xì)分應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

該層面包括算法理論（機(jī)器學(xué)習(xí)）、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理）。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開(kāi)展廣泛布局。近年來(lái)，我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾（David  Marr）《視覺(jué)》（Marr，1982）一書(shū)的問(wèn)世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為了一門(mén)獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容，大體可以分為物體視覺(jué)（object  vision）和空間視覺(jué)（spatial  vision）二大部分。物體視覺(jué)在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別，而空間視覺(jué)在于確定物體的位置和形狀，為“動(dòng)作（action）”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ．Gibson所言，視覺(jué)的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)，是生物生存的需求，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺(jué)和空間視覺(jué)協(xié)調(diào)完成。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即：馬爾計(jì)算視覺(jué)、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)。

國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research＆ensp；And＆ensp；Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2019年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為46．433億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950．805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46．9％。

3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT＆T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說(shuō)出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年，在RCA實(shí)驗(yàn)室，Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說(shuō)話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，識(shí)別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手，就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國(guó)蘋(píng)果公司的Siri語(yǔ)音助手，智能360語(yǔ)音助手，百度語(yǔ)音助手等。

隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步，AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

2018年，全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模為142．1億美元，根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI  2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過(guò)去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62．2％，超過(guò)總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后，位列第二，有196人次，占比9．8％。德國(guó)位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家；其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說(shuō)明書(shū)撰寫(xiě)等解決方案。

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來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院