作者｜林飛雪

編輯｜何坤

運(yùn)營(yíng)｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)用圖

毫無(wú)疑問(wèn)，智能體正悄悄鉆進(jìn)我們身邊的各種場(chǎng)景里。它能當(dāng)你的AI助理，也能成為團(tuán)隊(duì)里的“隱形搭子”，不少流程能自動(dòng)跑起來(lái)，連用戶自己都沒(méi)察覺(jué)。

在這背后，其實(shí)是大廠們?cè)缇颓那穆裣碌钠�。從算法到接口、從插件到�?jì)費(fèi)模式，路子雖然各不相同，但目標(biāo)都是要將智能體變成真正能掙錢(qián)的新業(yè)務(wù)，這回不講概念、不拼噱頭，直接上干貨。拼的不是誰(shuí)先做出來(lái)，而是誰(shuí)能真跑通、跑順，還能跑出錢(qián)來(lái)。

據(jù)天眼查公開(kāi)數(shù)據(jù)及IDC在《多模態(tài)融合與全鏈路賦能，雙趨勢(shì)顯現(xiàn)——IDC發(fā)布AI Agent企業(yè)應(yīng)用與生成式AI營(yíng)銷(xiāo)雙報(bào)告》（下文簡(jiǎn)稱“報(bào)告一”）中預(yù)測(cè)，中國(guó)企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模，在2028年保守估計(jì)將達(dá)270+億美元。

過(guò)去一段時(shí)間，BAT三家大廠從研發(fā)PK走向商業(yè)落地，明爭(zhēng)暗斗越來(lái)越激烈，最終目的卻別無(wú)二致，搶占通往下一個(gè)時(shí)代的增長(zhǎng)通道。

什么是智能體的真正價(jià)值

智能體的價(jià)值，不在答得好，而在干成事。

從能對(duì)話到能交付，從內(nèi)容生成到任務(wù)跑通，這場(chǎng)看似平靜的產(chǎn)品進(jìn)化，實(shí)則正是智能體真正跑向商業(yè)化的分水嶺。

AI的盡頭，是效率焦慮。真正能創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的，不是模型能寫(xiě)什么，而是能“做”什么。這恰恰是智能體登場(chǎng)的意義，從“你問(wèn)我答”到“你說(shuō)我辦”。

相比傳統(tǒng)的大模型交互方式，智能體強(qiáng)調(diào)的不再是“響應(yīng)”，而是“執(zhí)行”。這一點(diǎn)，在BAT三家大廠的路徑中已初現(xiàn)差異。

騰訊在2025年9月2日發(fā)布了開(kāi)源框架 Youtu-Agent，其在官方公眾號(hào)列舉文件管理、數(shù)據(jù)分析、學(xué)術(shù)研究與廣域綜述等四個(gè)案例，展示其面向真實(shí)場(chǎng)景的即用型智能體工具能力。

▲圖：騰訊優(yōu)圖公眾號(hào)

阿里云百煉智能體官網(wǎng)文檔則指出，大模型固然強(qiáng)大，但缺乏實(shí)時(shí)信息、私域知識(shí)與插件協(xié)同能力，因此需要通過(guò)RAG、插件、MCP等機(jī)制進(jìn)行任務(wù)增強(qiáng)。

▲圖：阿里云智能體官方文檔

為此，其構(gòu)筑的智能體應(yīng)用涵蓋私有領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、個(gè)性化聊天機(jī)器人、智能助手等場(chǎng)景，結(jié)合RAG、長(zhǎng)期記憶及自定義插件，構(gòu)建智能助手。

而百度旗下文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)也在近期聯(lián)合發(fā)布了全端通用智能體GenFlow2.0，據(jù)其官方介紹，該智能體支持超100個(gè)專家智能體同時(shí)干活，而且3分鐘并行完成超5項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)。

▲圖：百度網(wǎng)盤(pán)微信服務(wù)號(hào)

盡管路徑各異，但騰訊、阿里、百度的實(shí)踐共同指向一個(gè)方向，智能體的競(jìng)爭(zhēng)核心正在從模型本身的對(duì)話能力，向?qū)φ鎸?shí)世界任務(wù)的執(zhí)行與交付能力轉(zhuǎn)變。

智能體日新月異的當(dāng)下，大廠們?cè)缫衙鳡?zhēng)暗斗。功能閉環(huán)的盡頭，是用戶停留；而任務(wù)閉環(huán)的盡頭，是復(fù)購(gòu)、留存與規(guī)�；�變現(xiàn)。這就是能不能干活比能不能對(duì)話更重要的原因。商業(yè)入口，從不是最先打開(kāi)，而是誰(shuí)能守得住流量。以任務(wù)為單位的智能體應(yīng)用，意味著平臺(tái)要像經(jīng)營(yíng)商品一樣經(jīng)營(yíng)可調(diào)用的任務(wù)。

“一句話辦事”不僅是體驗(yàn)革新，更是用戶入口的重新分配機(jī)制。那些率先跑通用戶側(cè)智能體的廠商，將可能主導(dǎo)下一輪平臺(tái)流量的重心遷移。

不過(guò)，個(gè)人用戶的體驗(yàn)只是故事的起點(diǎn)。智能體能否真正成為大廠的第二增長(zhǎng)曲線，更大的考驗(yàn)在于如何征服企業(yè)客戶，打造出真正提升效率的“無(wú)形團(tuán)隊(duì)”。

如何部署無(wú)形團(tuán)隊(duì)

過(guò)去，企業(yè)要跑一套流程，得招一堆人、搭班子、跑會(huì)議�，F(xiàn)在有了智能體，很多重復(fù)的、標(biāo)準(zhǔn)化的事，開(kāi)始被“看不見(jiàn)”的數(shù)字員工悄悄頂上。它能拆解目標(biāo)、細(xì)化分工、出結(jié)果，像看不見(jiàn)的小團(tuán)隊(duì)，完成一整套像模像樣的流程任務(wù)。

在實(shí)際落地中，智能體的最大突破在于，將傳統(tǒng)人力流程壓縮至可以為一句話啟動(dòng)的閉環(huán)任務(wù)鏈。例如，財(cái)務(wù)部門(mén)可指令智能體完成2025年上半年支出對(duì)賬，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用采購(gòu)單據(jù)、更新財(cái)務(wù)系統(tǒng)表格，完成整個(gè)流程。

2025年7月，IDC在“報(bào)告一”中披露，中國(guó)企業(yè)AI智能體應(yīng)用雖仍處于追趕全球的階段，但其中34%受訪企業(yè)開(kāi)展測(cè)試驗(yàn)證，30%進(jìn)入“較大投入+采購(gòu)培訓(xùn)”階段。

▲圖：國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）相關(guān)報(bào)告

報(bào)告指出，在技術(shù)成熟度、成本優(yōu)化與行業(yè)接受度的三重拐點(diǎn)疊加下，智能體已突破實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景，在金融、制造、零售等流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的領(lǐng)域形成規(guī)�；�落地。

表面看，智能體大多像是一個(gè)個(gè)聊天界面。但深層看，它其實(shí)是個(gè)無(wú)形的“數(shù)字員工”，能管文件、調(diào)系統(tǒng)、跑流程，甚至能管別的智能體。這正是大廠比拼的底層競(jìng)爭(zhēng)力所在，即，不是只調(diào)試得像人與人之間的交流一樣絲滑，而是部署出一支能做事的無(wú)形團(tuán)隊(duì)。只有能做到這一點(diǎn)，才能更接近AI的真正生產(chǎn)力。

在智能體的開(kāi)發(fā)與實(shí)際應(yīng)用中，能力本身比發(fā)送指令更重要，智能體不是聊天工具，而是執(zhí)行任務(wù)的虛擬員工。

而智能體是否真的能跑通流程、替代部分崗位，也不再只是紙上談兵。

據(jù)百度官方公眾號(hào)，“目前，千帆平臺(tái)上已經(jīng)誕生了130萬(wàn)個(gè)Agent，服務(wù)央國(guó)企、金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)、高校、創(chuàng)企等46萬(wàn)家企業(yè)。”

此外，騰訊、阿里在面向企業(yè)級(jí)智能體服務(wù)上，也各有動(dòng)作，比如騰訊利用企業(yè)微信嵌入多種場(chǎng)景，阿里則與電商、出海等項(xiàng)目相連接。

這些落地場(chǎng)景，不是實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目，而是真正在企業(yè)內(nèi)當(dāng)員工用的智能體無(wú)形團(tuán)隊(duì)。換句話說(shuō)，大廠已經(jīng)不滿足造一個(gè)智能體，而是開(kāi)始探索如何造一個(gè)會(huì)“自組織”的智能體團(tuán)隊(duì)。

如果說(shuō)大模型是一臺(tái)機(jī)器，那么智能體就是給它植入了組織能力。而組織能力能跑通多少任務(wù)，則決定了它在企業(yè)里能頂幾個(gè)崗位、干多少活。

智能體不看技術(shù)，看產(chǎn)出；不是單純的自動(dòng)化工具，而是流程自動(dòng)化和組織形態(tài)的演進(jìn)。誰(shuí)能將智能體變成企業(yè)級(jí)服務(wù)的全新運(yùn)營(yíng)操作系統(tǒng)，誰(shuí)就有可能重塑AI時(shí)代的應(yīng)用市場(chǎng)格局。

商業(yè)閉環(huán)才是賽點(diǎn)

當(dāng)所有大廠都能搭建智能體平臺(tái)時(shí)，差距不再是有沒(méi)有，而是能不能跑起來(lái)、跑得穩(wěn)不穩(wěn)，能不能形成商業(yè)閉環(huán)。

2025年6月，IDC發(fā)布的另一份研究報(bào)告——《中國(guó)A IAgent企業(yè)級(jí)應(yīng)用現(xiàn)狀與推薦》中，IDC中國(guó)人工智能高級(jí)分析師楊雯指出，“2025年企業(yè)級(jí)AI Agent的核心價(jià)值在于大模型調(diào)度能力與全鏈路自動(dòng)化閉環(huán)——通過(guò)跨工具鏈協(xié)同實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自主執(zhí)行，推動(dòng)企業(yè)從流程提效向決策智能化躍遷。”

說(shuō)白了，智能體到底值不值錢(qián)，不在于有多少人能用，而在于有多少任務(wù)能賣(mài)出去、被復(fù)購(gòu)、產(chǎn)生現(xiàn)金流。智能體真正的競(jìng)爭(zhēng)，正從技術(shù)比拼向任務(wù)商品化的能力競(jìng)賽轉(zhuǎn)變。

換言之，買(mǎi)功能變成買(mǎi)任務(wù)，是智能體從工具變成商品的一個(gè)必然過(guò)程，也是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間商業(yè)變現(xiàn)模式所在。

傳統(tǒng)SaaS時(shí)代，企業(yè)買(mǎi)的是功能模塊、頁(yè)面入口、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)。而智能體時(shí)代，企業(yè)買(mǎi)的則將是任務(wù)本身，比如生成一份市場(chǎng)分析、調(diào)度一個(gè)流程審批、做一套材料校對(duì)，而不是后臺(tái)系統(tǒng)或插件組件。

在圍繞智能體商業(yè)變現(xiàn)與商用付費(fèi)層面，IDC在“報(bào)告一”中進(jìn)一步指出，中國(guó)企業(yè)表現(xiàn)出鮮明的付費(fèi)邏輯，66%偏好“基于業(yè)務(wù)成果計(jì)費(fèi)”，遠(yuǎn)超全球52.7%，推動(dòng)頭部廠商形成場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估、POC驗(yàn)證、規(guī)�；瘮U(kuò)展的一體化落地路徑。

▲圖：國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）相關(guān)報(bào)告

可以說(shuō)，這種付費(fèi)偏好，倒逼大廠需要確保智能體交付的不僅是技術(shù)，而是可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值，從而加速智能體任務(wù)商品化的進(jìn)程。

這也解釋了為什么BAT三家大廠都在強(qiáng)調(diào)“Agent商城”或“任務(wù)上架”機(jī)制。在三家大廠智能體的官方文檔頁(yè)面，無(wú)不標(biāo)明類(lèi)似于“支持將完成特定任務(wù)的智能體打包為商品上架”，或是將Agent任務(wù)封裝成“無(wú)代碼可售產(chǎn)品”，抑或低成本封裝為企微Bot，投放至企業(yè)流程場(chǎng)景內(nèi)，形成服務(wù)流動(dòng)路徑等。

誰(shuí)先把任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、商品化，誰(shuí)就越容易把智能體能力變現(xiàn)，而不是停留在演示階段。

復(fù)購(gòu)率比DAU更重要，任務(wù)鏈能否多場(chǎng)景復(fù)用是關(guān)鍵。智能體最大的價(jià)值不是能完成一次任務(wù)，而是能反復(fù)完成任務(wù)。當(dāng)供給在擴(kuò)容，“任務(wù)即服務(wù)”很大程度上會(huì)成風(fēng)向。

智能體的閉環(huán)點(diǎn)在哪里？

至少在這樣三點(diǎn)。其一，任務(wù)規(guī)模能不能做大；其二，調(diào)用頻次能不能跑起來(lái)；其三，能不能擴(kuò)展到更多客戶，讓這些任務(wù)跨公司、跨行業(yè)推廣出去，把“一個(gè)單位”變成“一個(gè)網(wǎng)絡(luò)”。

目前，大廠正走在智能體生態(tài)和商業(yè)閉環(huán)探索的分水嶺上。他們已經(jīng)不僅關(guān)注智能體本身，更在乎誰(shuí)能把智能體當(dāng)商品跑通規(guī)模和口碑。

因?yàn)�，智能體最終的賽點(diǎn)，注定是能不能、會(huì)不會(huì)寫(xiě)進(jìn)營(yíng)收?qǐng)?bào)表。

當(dāng)智能體變成標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)、可持續(xù)被調(diào)用、被復(fù)購(gòu)，就不再是一個(gè)AI項(xiàng)目，而是可以按調(diào)用計(jì)費(fèi)、按月訂閱、按人頭分發(fā)的商業(yè)閉環(huán)和服務(wù)生態(tài)。

那么，三家大廠誰(shuí)能先一步將智能體寫(xiě)進(jìn)財(cái)報(bào)、撐起增速，誰(shuí)或許就能在AI產(chǎn)業(yè)下半場(chǎng)，率先突圍。

寫(xiě)在最后

智能體的真正邊界，或許還沒(méi)人能說(shuō)得準(zhǔn)。

看起來(lái)只是任務(wù)執(zhí)行與交付，其實(shí)背后是人機(jī)協(xié)作模式的進(jìn)化與重構(gòu)。當(dāng)模型變得更懂上下文，智能體便開(kāi)始擁有進(jìn)化目標(biāo)，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)流程將從人類(lèi)手中悄然交接。

而誰(shuí)能讓老板少跑幾趟審批、讓員工下班快半小時(shí)，誰(shuí)就贏了一半。誰(shuí)能讓一個(gè)流程自動(dòng)走完、一個(gè)方案快速落地，客戶自然愿意掏腰包。

最終拿到個(gè)人用戶流量、企業(yè)客戶訂單的，不一定是技術(shù)最強(qiáng)者，而是建立了智能體供給體系和標(biāo)準(zhǔn)化能力的大廠。從這一視角看，押注智能體的未來(lái)，某種程度上就是押注平臺(tái)型大廠在AI戰(zhàn)略上的執(zhí)行深度與生態(tài)能力。

End

       原文標(biāo)題 : 智能體，大廠的第二曲線