有的錢可不是那么好省的。

這段時(shí)間，如果你關(guān)注AI圈子，一定會(huì)被一個(gè)名字給刷屏——Openclaw。

（圖源：百度）

上到GITHUB這個(gè)最大的開源社區(qū)，中到各種媒體爭(zhēng)相轉(zhuǎn)發(fā)，下到各個(gè)up主甚至普通人的推薦視頻.這個(gè)項(xiàng)目的火熱程度，簡(jiǎn)直是在肉眼可見的往上漲。就拿GITHUB來說，這款軟件自2025年11月以來，短短4個(gè)月，這款產(chǎn)品在GITHUB上的星星已經(jīng)達(dá)到了280k，已經(jīng)超過了linux這類歷經(jīng)30年的老牌開源軟件。

而在各路科技媒體眼中，這款軟件被一致稱為“AI人機(jī)交互革命”“開源智能體工具”“人人可部署的自動(dòng)化AI”。

或許有小伙伴會(huì)問，這到底是什么？

我用一句話為你說明：這是一款能通過自然語言與電腦交互的新式工具！

你可以用與人對(duì)話般的語氣，讓電腦幫你完成各類任務(wù)，包括但不限于管理文件、瀏覽器搜索、發(fā)送消息，甚至幫你制定自動(dòng)任務(wù)。

這聽起來就像未來科幻片里的場(chǎng)景。難道這一刻真的已經(jīng)到來了？

作為一名科技愛好者，若不嘗試這樣新奇甚至略帶“傳奇”色彩的軟件，簡(jiǎn)直對(duì)不起自己的身份。我很快便在網(wǎng)絡(luò)上搜索安裝教程。

不查不知道，一查嚇一跳。Openclaw的部署服務(wù)已經(jīng)形成了一條成熟的商業(yè)盈利鏈，在各類網(wǎng)站、閑魚等二手平臺(tái)上，都有人在售賣其本地部署方案，部分方案的標(biāo)價(jià)甚至高達(dá)888元！這些商家打著“安裝Openclaw”的旗號(hào)，以“在線輔助部署”技術(shù)為噱頭收取費(fèi)用，有的還將其標(biāo)榜為“企業(yè)級(jí)智能平臺(tái)”。

（圖源：閑魚）

這種打著信息差賺取利潤(rùn)的項(xiàng)目，我肯定不吃這套：一個(gè)開源項(xiàng)目，為何不直接自行部署呢？

說干就干，自己動(dòng)手。一來能省下這筆費(fèi)用，二來可避開這些煩人的商業(yè)廣告——誰知道他們有沒有偷偷植入垃圾軟件或監(jiān)控程序？三來還能學(xué)習(xí)Openclaw的具體實(shí)施步驟，了解其實(shí)際運(yùn)行過程。

我隨即停止網(wǎng)頁搜索，轉(zhuǎn)向GitHub網(wǎng)站，終于找到了官方的開源項(xiàng)目地址與官網(wǎng)。

（圖源：Openclaw.ai）

官方網(wǎng)站十分簡(jiǎn)潔，沒有醒目的收費(fèi)條款，只有簡(jiǎn)單的用戶反饋和快速入門教程。

教程中的操作步驟簡(jiǎn)單得讓我難以置信，僅需一條命令即可輕松完成安裝。

（圖源：Openclaw.ai）

于是，一場(chǎng)充滿“技術(shù)理想主義”的實(shí)驗(yàn)就此展開：我要在一臺(tái)Mac電腦上，自行在本地部署一個(gè)Openclaw。

然而事實(shí)證明，有些錢確實(shí)沒那么好省。

一波三折的安裝歷程

我最先開始嘗試的，不是官網(wǎng)的命令行模式，而是官方提供的macOS上的一個(gè)圖形化界面APP——畢竟不是人人都喜歡命令行的。理論上它也應(yīng)該也是用起來最簡(jiǎn)單的：下載安裝包，安裝軟件，打開軟件。

（圖源：Openclaw.ai）

然后，就沒有然后了，應(yīng)用啟動(dòng)后只是堪堪在任務(wù)欄里多出個(gè)小圖標(biāo)，點(diǎn)擊軟件打開沒有任何反應(yīng)，右鍵想要點(diǎn)開設(shè)置界面，差點(diǎn)把整個(gè)mac的系統(tǒng)都給整卡死了。更糟糕的是，它也沒有任何入門引導(dǎo)，我就連想要設(shè)置API都不行。

于是乎在連續(xù)重啟三次電腦后，我無奈選擇了放棄這個(gè)app，老老實(shí)實(shí)回到命令行模式，從頭再來。

按照官網(wǎng)的教程，我打開Mac的命令行終端，輸入后點(diǎn)擊回車，看著命令行跳動(dòng)，想著接下來應(yīng)該怎么操作。然后，命令行也卡住了。

不過命令行的好處就在這兒，你起碼知道過程是卡在哪一步了。

在一堆英文的命令行中，我精準(zhǔn)地捕捉到了一個(gè)詞“timeout”。根據(jù)我多年折騰電腦的經(jīng)驗(yàn)，我成功確定了這是來自網(wǎng)絡(luò)的問題。Openclaw在安裝時(shí)，會(huì)不斷地從拉取運(yùn)行環(huán)境、skill技能，甚至還有各種大模型信息。在國(guó)內(nèi)，很多時(shí)候這些外國(guó)的服務(wù)器都是無法直接訪問的。

好在解決方法并不復(fù)雜——“科學(xué)上網(wǎng)”而已，給這臺(tái)新電腦配置一個(gè)就行，算不上什么難事。

一番折騰后成功開啟全局科學(xué)上網(wǎng)，又費(fèi)了不少工夫清理掉之前安裝到一半的垃圾文件，再經(jīng)過近半小時(shí)的下載，命令行終于彈出新手指引時(shí)，我?guī)缀醺袆?dòng)得要哭了。

走完新手引導(dǎo)，進(jìn)入網(wǎng)頁管理的GUI界面之后，部署并沒有結(jié)束，不如說，這只是個(gè)開始。

端側(cè)運(yùn)行大模型的美好幻想

Openclaw除了其本體外，還有一個(gè)至關(guān)重要的組成部分——LLM（大型語言模型）。正是借助LLM，Openclaw才能理解自然語言，并通過Skill（本質(zhì)上是提示詞）對(duì)電腦進(jìn)行操作。

目前，許多知名大語言模型都提供官方API接入服務(wù)，例如OPENAI、Deep Seek、Gemini等，不過這些服務(wù)無一例外均需付費(fèi)。

既然已經(jīng)選擇自行部署，我便想：何必再花這筆錢呢？不如自己在本地搭建一個(gè)。像Ollama這類本地大語言模型的部署過程十分簡(jiǎn)便，而且搭載M系列芯片的Mac對(duì)大模型的運(yùn)算速度也很快。

（圖源：Ollama）

或許是此前的環(huán)境配置較為完善，這次ollama的安裝過程異常順利，打開和運(yùn)行都一切正常。隨后，我嘗試使用DeepSeekR1的8B蒸餾模型，在下載完4G的文件后，運(yùn)行環(huán)節(jié)卻不出意外地出現(xiàn)了問題。

在Ollama上聊天時(shí)一切正常，但將模型接入Openclaw后，系統(tǒng)提示“模型不支持工具調(diào)用”。經(jīng)過與ChatGPT反復(fù)核對(duì)，并查閱Ollama官方模型網(wǎng)站后，我終于發(fā)現(xiàn)：只有名稱中帶有“tools”字樣的大模型，才能接入Openclaw中正常使用。

（圖源：ollama）

于是我更換為qwen3.5:9b模型版本，并再次修改配置文件，報(bào)錯(cuò)現(xiàn)象終于消失了。

我懷著激動(dòng)的心情在對(duì)話文本框中輸入“你好！”并發(fā)送，然而一切又陷入了沉寂——沒有回復(fù)，也沒有內(nèi)容生成。在盯著屏幕傻等了五分鐘后，它終于回復(fù)了一句“你好，有什么可以幫你？”。這速度，恐怕連我姥姥來操作電腦都比它快。

仔細(xì)研究日志后，我終于找到了問題的根源：當(dāng)我輸入“你好”兩個(gè)字時(shí)，大模型接收到的遠(yuǎn)不止這兩個(gè)字，而是由50多個(gè)Skill組成的、超過三千個(gè)提示詞的命令，我那句“你好”在其中占比還不到1%。語言模型絕大部分時(shí)間都在閱讀Skill的提示詞內(nèi)容。

果斷切換到2b模型，小模型的理解速度應(yīng)該能提上來吧？果然，這次僅用一分鐘就收到了回復(fù)。那我再試試？試著讓它在網(wǎng)上找一篇新聞并總結(jié)到桌面，它卻告訴我自己只是個(gè)語言模型。又一次查詢?nèi)罩�，這次情況類似，不過因果反過來了——2b模型根本無法記住這么長(zhǎng)的上下文，之前明明通過Skill告知它“可以通過xxxx操作電腦的指令”，結(jié)果它轉(zhuǎn)頭就忘了，再想調(diào)用這些參數(shù)，根本行不通。

得，這條路根本走不通。折騰了一圈后，不得不承認(rèn)：除非你有頂級(jí)配置的電腦，否則還是老老實(shí)實(shí)用云端API吧。

（圖源：Deep Seek）

好在DeepSeek官網(wǎng)的API已經(jīng)支持工具調(diào)用功能。我花了10元“巨款”充值了DeepSeek的API，轉(zhuǎn)向云端調(diào)用后，這趟打了無數(shù)補(bǔ)丁的“火車”，總算緩緩啟動(dòng)了。

（圖源：Openclaw）

隨手問了幾個(gè)問題，DeepSeek接入后Openclaw的回答質(zhì)量和速度都相當(dāng)不錯(cuò)，而且用它處理任務(wù)也十分順手。

我讓它每天上午10點(diǎn)收集“雷科技”的相關(guān)新聞，總結(jié)后整理成表格存到桌面，接下來的幾天它都能很好地完成任務(wù)。不過它的價(jià)格實(shí)在讓人不敢恭維——一次高要求的工作對(duì)話居然要消耗我0.1元的API次數(shù)，簡(jiǎn)直是在“燒錢”。要知道DeepSeek的API價(jià)格已經(jīng)算相當(dāng)便宜了，要是換成OPENAI的產(chǎn)品，還不知道要貴成什么樣。除非你購(gòu)買那種不限次數(shù)、只限時(shí)間的API套餐。

局域網(wǎng)安全攻防戰(zhàn)

本來搭建到這里就差不多完成了，可我突然又冒出個(gè)新想法：既然這個(gè)控制界面是通過本地地址和瀏覽器網(wǎng)頁實(shí)現(xiàn)的，為什么不通過局域網(wǎng)分享給公司同事呢？

理論上，這個(gè)操作其實(shí)很簡(jiǎn)單，只需把本機(jī)地址和端口分享出去就行。我打開配置文件，將127.0.0.1替換成0.0.0.0，這樣其他設(shè)備就能輕松訪問了。

但事情很快變得復(fù)雜起來。

（圖源：openclaw）

服務(wù)器對(duì)外開放后，原本處于靜默狀態(tài)的安全機(jī)制被激活了，先是白名單模式，接著是https加密要求，最后還需要設(shè)置密碼和令牌。于是我又進(jìn)入了熟悉的調(diào)試階段：修改配置、設(shè)置認(rèn)證、添加白名單、生成令牌，中間甚至差點(diǎn)把好不容易搞好的openclaw搞癱瘓。

（圖源：openclaw）

經(jīng)過一輪又一輪的測(cè)試，局域網(wǎng)訪問終于能夠穩(wěn)定運(yùn)行了。

總結(jié)與體驗(yàn)：有用，但不適合每一個(gè)人

當(dāng)一切勉強(qiáng)搭建出框架并順利運(yùn)行后，我對(duì)它的感受十分復(fù)雜。一方面，從無到有地搭建起整個(gè)系統(tǒng)確實(shí)帶來了些許成就感；但另一方面，花費(fèi)近一天半時(shí)間換來的成果，實(shí)在有些微不足道。

Openclaw本質(zhì)上是一個(gè)接入了MCP（模型上下文協(xié)議）和Skill的多輸出模式聊天客戶端，這意味著它的絕大部分能力仍取決于語言模型自身的執(zhí)行效率。

如果你想讓它執(zhí)行特別復(fù)雜的操作，Openclaw很容易出現(xiàn)大模型特有的幻覺輸出和執(zhí)行中斷問題。

只能說，要實(shí)現(xiàn)科幻電影中那種無縫的交互方式，還有很長(zhǎng)的路要走。

（圖源：DeepSeek）

更不用說Skill方案會(huì)嚴(yán)重消耗大模型的Token，安全性保障也存在明顯漏洞——一旦有人通過某種渠道獲取了你與Openclaw的溝通權(quán)限，那么竊取數(shù)據(jù)甚至刪除你的電腦系統(tǒng)將是異常輕松的。

但回頭看最近這場(chǎng)Openclaw的熱潮，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些很有意思的事情：

春節(jié)過后的圍繞openclaw的討論，顯然已經(jīng)超過了用戶自發(fā)宣傳的地步。

幾乎所有人都在談?wù)?ldquo;龍蝦”有多好用：有人分享它如何改變工作方式，有人講述用AI“自動(dòng)賺錢”的案例，還有人不斷強(qiáng)調(diào)——不會(huì)用Openclaw的職場(chǎng)人很快就會(huì)被淘汰。

但實(shí)際上，真正賺到錢的人，往往不是用工具的人，而是賣工具的人。

從我們最初的觀察就能看出，圍繞Openclaw的完整商業(yè)鏈條已十分清晰：從販賣焦慮、售賣課程，到Token調(diào)用甚至付費(fèi)部署，這一切的目的并非“技術(shù)宣傳”，而是精準(zhǔn)收割普通人的錢包。

（圖源：小紅書）

這套模式與當(dāng)初被熱炒的“元宇宙”“區(qū)塊鏈”如出一轍——由所謂“業(yè)內(nèi)人士”制造并傳播焦慮，將尚未成熟的技術(shù)包裝成“未來趨勢(shì)”。面對(duì)這種情況，我們普通人更應(yīng)提高警惕。

Openclaw更多是將大語言模型從單純的聊天窗口中解放出來，它或許是一項(xiàng)新奇的技術(shù)，但要說它是“真正意義上的個(gè)人智能代理”乃至“未來方向”，未免有些夸大其詞。

所以當(dāng)越來越多的人開始討論”不會(huì)用龍蝦就會(huì)被淘汰“的時(shí)候，或許我們可以稍微冷靜一點(diǎn)。

從珍妮機(jī)再到內(nèi)燃機(jī)、從5G到AI人工智能，在每一次的技術(shù)浪潮里，最先被大規(guī)模生產(chǎn)的，往往不是革命性的工具，而是圍繞它產(chǎn)生的焦慮。

一個(gè)真正改變世界的技術(shù)，不會(huì)也不需要靠焦慮來證明自己的價(jià)值。

龍蝦OpenClaw大模型AI智能助理

來源：雷科技

本文圖片來自：123RF 正版圖庫(kù)       

       原文標(biāo)題 : Openclaw部署實(shí)錄：安裝易翻車、本地模型弱，本地「龍蝦」不適合普通人