訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

熱點(diǎn)丨2026 MWC物理AI上桌,背后的中國(guó)式基礎(chǔ)設(shè)施

前言:

2026 MWC第一次把敘事的核心徹底從[連接]轉(zhuǎn)向了[智能]。

中國(guó)企業(yè)正站在舞臺(tái)的中央,不再只是集中在通信設(shè)備、消費(fèi)終端的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)賽道,而是覆蓋了從算力底座、網(wǎng)絡(luò)連接、核心芯片、精密零部件,到行業(yè)解決方案、智能終端、機(jī)器人整機(jī)的物理AI全產(chǎn)業(yè)鏈。

看不見的底座,物理AI時(shí)代的智能基礎(chǔ)設(shè)施

與往年機(jī)器人產(chǎn)品多停留在實(shí)驗(yàn)室技術(shù)展示不同,本屆MWC機(jī)器人幾乎全部圍繞真實(shí)的工業(yè)、商業(yè)、消費(fèi)場(chǎng)景設(shè)計(jì)。

更深層的產(chǎn)業(yè)變革,是全球科技行業(yè)正圍繞物理AI的系統(tǒng)需求,重新組織整個(gè)智能基礎(chǔ)設(shè)施。

過(guò)去十年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式是高度中心化的,絕大多數(shù)計(jì)算都發(fā)生在遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)中心,用戶終端只負(fù)責(zé)信息采集與結(jié)果展示,云端承擔(dān)了所有復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。

但當(dāng)AI開始進(jìn)入物理世界,這種架構(gòu)的瓶頸被徹底暴露出來(lái)。

機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的動(dòng)態(tài)避障需要毫秒級(jí)響應(yīng),工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)控制依賴確定性的低時(shí)延連接,車路協(xié)同與遠(yuǎn)程操控更需要穩(wěn)定的端到端通信。

這些來(lái)自物理世界的智能需求,根本無(wú)法容忍云端往返帶來(lái)的延遲與不確定性。

因此,云、邊、端協(xié)同的全新算力結(jié)構(gòu),成為物理AI時(shí)代的核心底層架構(gòu)。

云端負(fù)責(zé)大規(guī)模訓(xùn)練與全局智能決策,邊緣節(jié)點(diǎn)承擔(dān)實(shí)時(shí)推理與數(shù)據(jù)處理,終端設(shè)備則具備基礎(chǔ)的感知與執(zhí)行能力,三者深度協(xié)同構(gòu)成物理AI時(shí)代完整的計(jì)算體系。

2026年MWC的核心議題之一,正是全球企業(yè)圍繞這一架構(gòu)展開的算力與網(wǎng)絡(luò)布局。

華為首次在海外發(fā)布了新一代AI計(jì)算解決方案SuperPoD,專門用于支撐具身智能大模型、多模態(tài)物理世界模型的訓(xùn)練與推理需求,為物理AI提供了強(qiáng)大的算力底座;

同時(shí)提出面向AI時(shí)代的Agentic Core智能體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),推動(dòng)傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)升級(jí)為可支撐大規(guī)模AI應(yīng)用的智能運(yùn)行平臺(tái),打通云端大腦與終端軀體的全鏈路連接。

中興通訊則展示了AI與ICT深度融合的完整體系,發(fā)布的[AI Agentic Connectivity]體系,將AI能力深度嵌入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);

通過(guò)智能體思路實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度與自優(yōu)化,讓網(wǎng)絡(luò)擁有了自主適配物理AI業(yè)務(wù)需求的能力。

除此之外,芯片、模組等底層硬件的創(chuàng)新,也為物理AI的落地提供了核心支撐。

翱捷科技推出的6nm制程智能SoC芯片平臺(tái),提供高達(dá)20 TOPS的端側(cè)AI算力,讓普通終端也能在本地流暢運(yùn)行復(fù)雜的AI模型。

江波龍帶來(lái)的面向智能終端的存儲(chǔ)解決方案,從UFS 4.1到專為AI眼鏡設(shè)計(jì)的ePOP5x,解決了輕量化智能設(shè)備的空間與性能平衡難題。

移遠(yuǎn)通信、廣和通、芯訊通等模組廠商,則推出了集連接、計(jì)算、感知、控制于一體的智能模組產(chǎn)品。

甚至向下游延伸,推出了適配人形機(jī)器人的完整解決方案,成為物理AI落地的關(guān)鍵連接入口。

從算力底座到通信網(wǎng)絡(luò),從核心芯片到智能模組,中國(guó)企業(yè)已經(jīng)完成了物理AI基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈條布局。

這也意味著,中國(guó)的物理AI發(fā)展,并非單點(diǎn)技術(shù)的偶然突破,而是建立在完整、成熟的基礎(chǔ)設(shè)施體系之上的系統(tǒng)性成長(zhǎng)。

鋼筋鐵骨的底氣,全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)

一臺(tái)人形機(jī)器人的背后,需要高精度伺服電機(jī)、輕量化結(jié)構(gòu)件、高密度電池、多維傳感器、邊緣計(jì)算芯片,以及能夠?qū)⑦@些部件快速迭代組合的制造體系。

只有當(dāng)這些環(huán)節(jié)形成完整且高效的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,機(jī)器人才能從實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品,變成可規(guī);渴鸬墓I(yè)與消費(fèi)設(shè)備。而這一切,恰恰是中國(guó)市場(chǎng)最核心的優(yōu)勢(shì)所在。

以智元機(jī)器人為例,其核心零部件的國(guó)產(chǎn)化率已超過(guò)70%,從靈巧手的驅(qū)動(dòng)模組到軀干的結(jié)構(gòu)件,大量關(guān)鍵部件都依托長(zhǎng)三角與珠三角的精密制造體系完成供應(yīng)。

這種高度成熟的產(chǎn)業(yè)協(xié)同,讓企業(yè)能夠在保持產(chǎn)品性能的同時(shí),顯著降低成本,并以更快的節(jié)奏推進(jìn)產(chǎn)品迭代。

宇樹科技的發(fā)展路徑,也充分體現(xiàn)了中國(guó)供應(yīng)鏈的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),其G1人形機(jī)器人在保持高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)性能的同時(shí),將整機(jī)成本控制在更具市場(chǎng)可及性的區(qū)間。

被業(yè)界視為一次[價(jià)格降維打擊],背后正是中國(guó)機(jī)器人供應(yīng)鏈多年積累的成本控制與量產(chǎn)能力。

在明星機(jī)器人企業(yè)臺(tái)前接受關(guān)注的同時(shí),更多上游供應(yīng)鏈企業(yè),正在成為中國(guó)物理AI產(chǎn)業(yè)的[幕后英雄]。

領(lǐng)益智造這家從消費(fèi)電子領(lǐng)域成長(zhǎng)起來(lái)的精密制造巨頭,首次亮相MWC,帶來(lái)了諧波減速器、行星滾柱絲杠等機(jī)器人核心零部件,以及采用CNC和MIM工藝制造的靈巧手、關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)件。

作為智元機(jī)器人、強(qiáng)腦科技等企業(yè)的核心供應(yīng)商,領(lǐng)益智造早在2023年就與智元達(dá)成戰(zhàn)略合作,2025年開始為其提供大規(guī)模量產(chǎn)服務(wù)。

其北京具身智能超級(jí)工廠規(guī)劃年產(chǎn)能高達(dá)50萬(wàn)臺(tái)套,已經(jīng)與魔法原子等多家機(jī)器人企業(yè)完成簽約。

隨著物理AI從技術(shù)驗(yàn)證階段走向大規(guī)模部署,成本控制與交付能力,將逐漸成為決定市場(chǎng)格局的核心變量。

而在這一點(diǎn)上,中國(guó)企業(yè)正處在全球相對(duì)有利的位置。

過(guò)去二十年,中國(guó)在消費(fèi)電子、新能源汽車等領(lǐng)域,已經(jīng)錘煉出了全球最成熟、最高效的精密制造體系與全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力。

這種能力可以無(wú)縫遷移到物理AI賽道,讓中國(guó)企業(yè)能夠快速完成從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品量產(chǎn)的全流程落地,同時(shí)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)持續(xù)推動(dòng)成本下探。

AI正在獲得身體,而為這個(gè)身體提供骨骼、肌肉、神經(jīng)與血液的,越來(lái)越多地來(lái)自中國(guó)。

物理AI的爆發(fā),是發(fā)展路徑的必然結(jié)果

歐美的路徑是技術(shù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景,先在實(shí)驗(yàn)室里做出技術(shù)突破,堆大模型的參數(shù),追求算法上的極致,然后再拿著技術(shù),去市場(chǎng)上找落地場(chǎng)景。

這種路徑在生成式AI時(shí)代,確實(shí)跑出了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),因?yàn)樯墒紸I的訓(xùn)練數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見,不需要依賴實(shí)體場(chǎng)景和基礎(chǔ)設(shè)施。

但到了物理AI時(shí)代,這種路徑就遇到了無(wú)法突破的瓶頸,沒有泛在的網(wǎng)絡(luò),沒有分布式的算力,沒有足夠的真實(shí)場(chǎng)景,技術(shù)再好,也無(wú)法落地到真實(shí)的物理世界。

而中國(guó)的路徑,是基礎(chǔ)設(shè)施支撐場(chǎng)景,場(chǎng)景倒逼技術(shù)迭代。

國(guó)內(nèi)用二十年的時(shí)間,先搭建了全球最完善的新型基礎(chǔ)設(shè)施,鋪好了數(shù)字世界的[高速公路]。

然后,千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,催生了海量的真實(shí)場(chǎng)景需求;這些需求,再倒推著技術(shù)的持續(xù)迭代和創(chuàng)新。

這就像十年前中國(guó)電商和快遞行業(yè)的爆發(fā),背后離不開中國(guó)高鐵、高速公路、村村通公路這些交通基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

沒有遍布全國(guó)的公路網(wǎng)絡(luò),再先進(jìn)的電商模式,也無(wú)法把商品送到消費(fèi)者手中。

同樣,沒有中國(guó)式的新型基礎(chǔ)設(shè)施,再先進(jìn)的物理AI也無(wú)法走進(jìn)工廠、礦山,走進(jìn)真實(shí)的物理世界。

結(jié)尾:

物理AI的競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)上是一場(chǎng)系統(tǒng)集成能力的競(jìng)爭(zhēng)。

誰(shuí)能將感知、計(jì)算、執(zhí)行、連接、能源管理整合成一個(gè)可靠運(yùn)行的整體,誰(shuí)就能贏得下一個(gè)十年的產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)。

而中國(guó)企業(yè)在這一維度上的綜合能力,正在被全球同行重新評(píng)估。

部分資料參考:產(chǎn)業(yè)家:《直擊2026 MWC:物理AI的[中國(guó)時(shí)刻]已經(jīng)來(lái)到》,第一財(cái)經(jīng):《超350家中國(guó)企業(yè)亮相MWC:從手機(jī)到機(jī)器人,AI出海提速》,芯師爺:《讓智能[落地]的芯片,今年都去了MWC》,人民郵電報(bào):《CES 2026揭示AI下一站:[物理AI]如何重塑現(xiàn)實(shí)世界》,正解局:《從[表演]走向[生意]:中國(guó)機(jī)器人集體亮相巴塞羅那》,QHOME僑家:《具身智能深度解析:從MWC 2026看機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的[破壁之年]》

       原文標(biāo)題 : 熱點(diǎn)丨2026 MWC物理AI上桌,背后的中國(guó)式基礎(chǔ)設(shè)施

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    人工智能 獵頭職位 更多
    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)