訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

算力“華山論劍”:開(kāi)放協(xié)同,能否為中國(guó)計(jì)算弈出未來(lái)?

11月20日,世界計(jì)算大會(huì)在長(zhǎng)沙開(kāi)幕。無(wú)數(shù)雙眼睛正在盯著這場(chǎng)盛會(huì),就像盯著英偉達(dá)昨天的財(cái)報(bào)一樣。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛透露,用于云服務(wù)器的GPU產(chǎn)品“已經(jīng)售罄”。世界對(duì)算力的需求還在噴涌。而在世界計(jì)算大會(huì)的會(huì)場(chǎng)上,中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的一場(chǎng)“華山論劍”,也悄然展開(kāi)。

中科曙光與華為,兩家中國(guó)算力領(lǐng)域的頂級(jí)玩家,不約而同地將目光投向了中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的未來(lái)——智算集群。前者帶來(lái)了此前亮相的全球首個(gè)單機(jī)柜級(jí)640卡超節(jié)點(diǎn)scaleX640,后者則帶來(lái)了昇騰 384超節(jié)點(diǎn)解決方案。

圖片

(圖源:2025世界計(jì)算大會(huì))

訓(xùn)練參數(shù)動(dòng)輒千億萬(wàn)億的大模型,需要大量計(jì)算卡的高效協(xié)同,提升算力密度,超節(jié)點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生。所以“論劍”的焦點(diǎn),不是單純比拼誰(shuí)的單卡算力更猛,而是在眺望算力組織模式的未來(lái):華為的優(yōu)勢(shì)在于全棧自主生態(tài),而中科曙光則堅(jiān)定對(duì)外開(kāi)放協(xié)同。

資本市場(chǎng)必然會(huì)從中觀察AI產(chǎn)業(yè)走勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。算力基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)到底在哪?產(chǎn)業(yè)鏈上還有什么機(jī)遇?萬(wàn)億級(jí)資本流向的變遷,藏在這些問(wèn)題的答案中。

算力之爭(zhēng),從“拼內(nèi)力”轉(zhuǎn)向“組陣法”

AI競(jìng)賽從單卡性能轉(zhuǎn)向萬(wàn)卡集群效率,意味著屬于中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的百花齊放正在醞釀。我們要理解這場(chǎng)變革,首先要將視線拉長(zhǎng)。

安永曾在其《乘AI風(fēng),破周期浪》報(bào)告中拋出過(guò)一組數(shù)據(jù):2023年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1966億美元,而到2030年,這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將膨脹至1.81萬(wàn)億美元。短短七年,九倍增長(zhǎng),年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)37.3%。

算力,是暴漲的基礎(chǔ)。中國(guó)智能算力規(guī)模在2024年狂飆至725.3 EFLOPS,增幅是通用算力的三倍以上。

起初,所有人都以為這只是一場(chǎng)關(guān)于GPU囤貨速度的競(jìng)賽,結(jié)果賽道悄然發(fā)生了偏轉(zhuǎn)。

大模型參數(shù)從千億級(jí)邁向萬(wàn)億級(jí),多模態(tài)、具身智能等技術(shù)集群推動(dòng)應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)展,中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)自力更生的現(xiàn)實(shí)需求不斷突出,中金指出,無(wú)論是訓(xùn)練規(guī)模的擴(kuò)大,還是MoE(混合專(zhuān)家模型)的復(fù)雜調(diào)度,都在迫使算力系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)變。

圖片

(圖源:中金點(diǎn)睛)

過(guò)去,業(yè)界曾迷信“內(nèi)力”,單卡性能一度被奉為圭臬。但直到行業(yè)撞上四面“高墻”,算力產(chǎn)業(yè)的新需求才隨之迸發(fā)。

第一面是“算力墻”,摩爾定律的放緩讓單芯片性能提升的邊際效應(yīng)遞減;第二面是“通信墻”,卡與卡之間的數(shù)據(jù)吞吐瓶頸讓昂貴的算力在等待中空轉(zhuǎn);第三面是“能耗墻”,巨大的熱量讓數(shù)據(jù)中心給人留下了“吞電”的印象;第四面是“可靠性墻”,萬(wàn)卡集群中任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的故障都可能導(dǎo)致訓(xùn)練中斷,前功盡棄。

但無(wú)奈在于,中國(guó)的算力版圖是破碎的。由于歷史原因和供應(yīng)鏈限制,國(guó)內(nèi)智算中心“異構(gòu)并存”并不鮮見(jiàn)。多種AI加速卡由于指令集和軟件棧的不同,形成了一個(gè)個(gè)“算力孤島”。封閉的垂直生態(tài)加劇了資源的割裂與浪費(fèi),企業(yè)為了適配不同硬件,不得不重復(fù)造輪子,協(xié)作成本高企。

圖片

這解釋了為什么“超節(jié)點(diǎn)”概念會(huì)引發(fā)如此高規(guī)格的關(guān)注。在單兵作戰(zhàn)能力受限的當(dāng)下,想要贏下這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng),必須依靠“組陣法”。誰(shuí)能將成千上萬(wàn)張算力卡,像訓(xùn)練一支紀(jì)律嚴(yán)明的軍隊(duì)一樣組織起來(lái),誰(shuí)就能讓中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)更上一層樓。

這股趨勢(shì)改變了AI算力的游戲規(guī)則,也讓我們聽(tīng)到了算力產(chǎn)業(yè)鏈新機(jī)遇破土而出的細(xì)微聲響。

打破門(mén)戶之見(jiàn),中國(guó)算力沒(méi)有“獨(dú)孤求敗”

技術(shù)路線的選擇,往往對(duì)應(yīng)著產(chǎn)業(yè)哲學(xué)的分野。

安永報(bào)告中提到,經(jīng)歷了2023–2024年的模型爆發(fā)與資本狂飆后,AI行業(yè)正步入一輪更為理性的增長(zhǎng)周期。資本的焦點(diǎn),從追風(fēng)口逐漸回歸看落地。而曙光與華為所代表的兩種路線,恰好為資本市場(chǎng)提供了兩張截然不同的“藏寶圖”。

華為所代表的全棧生態(tài),其邏輯類(lèi)似于智能手機(jī)時(shí)代的“蘋(píng)果模式”——通過(guò)從芯片到系統(tǒng)再到應(yīng)用的垂直深度整合,追求極致的性能與封閉生態(tài)內(nèi)的一致性體驗(yàn)。在這條路線上,資本更關(guān)注那些在核心芯片設(shè)計(jì)、底層基礎(chǔ)軟件有深度布局的“鏈主”型企業(yè)。

而另一條開(kāi)放協(xié)同的路線,則更像是一個(gè)充滿活力的“安卓模式”或“開(kāi)源世界”。它承認(rèn)國(guó)產(chǎn)算力百花齊放的現(xiàn)實(shí),并試圖在多元與異構(gòu)中建立秩序。

它的誕生,正是出于算力產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求:在單卡性能尚有代差的背景下,如何將不同品牌、不同架構(gòu)的算力高效組織起來(lái),實(shí)現(xiàn)物盡其用,是一道必答題。開(kāi)放架構(gòu)的核心戰(zhàn)略意義,正是通過(guò)集群規(guī)模效益和系統(tǒng)協(xié)同效率來(lái)彌補(bǔ)單點(diǎn)性能的不足。

這一邏輯的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,已在加速落地。以中科曙光發(fā)布的scaleX640超節(jié)點(diǎn)為例,scaleX640在實(shí)現(xiàn)20倍算力密度提升的同時(shí),可支撐十萬(wàn)卡級(jí)大集群擴(kuò)展。但市場(chǎng)最關(guān)注的其實(shí)是它所代表的架構(gòu)理念:硬件上支持多品牌加速卡,軟件上兼容主流AI計(jì)算框架。

圖片

這意味著,算力基礎(chǔ)設(shè)施真正變成了像水和電一樣,可以被標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)度、普惠化使用的公共資源。產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)遇,也被重新分配了。

在“蘋(píng)果模式”下,價(jià)值高度集中于頂端;而在“安卓模式”下,機(jī)會(huì)則下沉到了產(chǎn)業(yè)鏈的每一條毛細(xì)血管。符合開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的上游零部件供應(yīng)商、專(zhuān)注于中間件優(yōu)化的軟件開(kāi)發(fā)商,以及能夠靈活調(diào)度異構(gòu)算力的系統(tǒng)集成商,都將在一個(gè)更廣闊的生態(tài)中找到自己的生態(tài)位。

AI投資熱點(diǎn),隨之從關(guān)注單一技術(shù)奇點(diǎn),轉(zhuǎn)向關(guān)注整體的集群能力和生態(tài)價(jià)值。

當(dāng)下,中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)鏈為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)而選擇的“組團(tuán)打怪”模式,已經(jīng)非常清晰:通過(guò)架構(gòu)(陣法)、協(xié)同(軟硬解耦)與工程創(chuàng)新(后勤),構(gòu)建出體系化的競(jìng)爭(zhēng)力。

場(chǎng)景是多樣的,需求是碎片化的。只有開(kāi)放的架構(gòu),才能以最低的成本、最快的速度去適配千行百業(yè)的“人工智能+”需求。

中金證券指出,國(guó)產(chǎn)算力廠商已聚焦于互連技術(shù)創(chuàng)新、超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)構(gòu)建與規(guī);到y(tǒng)方案輸出,以系統(tǒng)能力攫取市場(chǎng)份額。而國(guó)海證券則認(rèn)為,在芯片國(guó)產(chǎn)替代不斷推進(jìn)的背景下,這種開(kāi)放架構(gòu)思路有望加速產(chǎn)業(yè)協(xié)同與縮短整體研發(fā)周期,帶來(lái)價(jià)值重估。

由此看來(lái),超節(jié)點(diǎn)領(lǐng)域的“華山論劍”,其實(shí)向我們充分展示了中國(guó)在核心技術(shù)無(wú)人區(qū)里的寶貴探索。追求頂峰性能,或是開(kāi)放包容國(guó)產(chǎn)生態(tài),都是中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)走向成熟的標(biāo)志。從單極優(yōu)勢(shì)到合縱連橫,不同的路線最終殊途同歸。

無(wú)論是開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者還是投資者,都會(huì)在其中找到屬于自己的靈感與方向。中國(guó)數(shù)字基座的能力,正是在這種看似激烈的“路線之爭(zhēng)”和飽和式創(chuàng)新中,被一層層夯實(shí)。最終受益的,永遠(yuǎn)是在算力噴涌中加速崛起的新質(zhì)生產(chǎn)力。

來(lái)源:松果財(cái)經(jīng)

       原文標(biāo)題 : 算力“華山論劍”:開(kāi)放協(xié)同,能否為中國(guó)計(jì)算弈出未來(lái)?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)