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Meta數(shù)十億收購Manus:開源模型失守后,用「鈔能力」補(bǔ)上Agent短板?

2025-12-31 10:50
雷科技
關(guān)注

相信這只是一個開始。

一家 AI 初創(chuàng)公司被大廠收購,在過去幾年并不少見,Google、蘋果、微軟、阿里、螞蟻、OPPO……都做了。

但在年中斥巨資 143 美元收購 Scale AI 近半股份后,Meta 又在 2025 年年終花了數(shù)十億美元收購了 AI 應(yīng)用 Manus 背后的公司「蝴蝶效應(yīng)」。

北京時間 2025 年 12 月 30 日,事件雙方均宣布了這一消息,Meta 透露 Manus 將集成到旗下產(chǎn)品中,為消費(fèi)級和企業(yè)級產(chǎn)品提供通用 AI Agent 能力,Manus 則透露 App 和網(wǎng)站就會繼續(xù)提供服務(wù),公司也將繼續(xù)留在新加坡運(yùn)營。

而據(jù)「晚點(diǎn) LatePost」報(bào)道,這筆數(shù)十億美元的收購?fù)瓿珊螅琈anus 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 肖弘也出任 Meta 副總裁。

爆紅100天多后Manus黯然離場,但中國才是AI智能體的沃土?

肖弘,圖片來源:Manus

有趣的是, 今年年中 Meta 收購 Scale AI 近半股份后,其創(chuàng)始人 Alexandr Wang(美籍華裔)隨即出任 Meta 首席 AI 官,主導(dǎo) Meta「超級智能」新團(tuán)隊(duì)。

這也是這一輪 AI 技術(shù)浪潮帶來的新變化,少數(shù)關(guān)鍵人才成為了重中之重,比如從 DeepSeek 到小米任職大模型負(fù)責(zé)人的羅福莉、從 OpenAI 被騰訊挖來的任職首席 AI 科學(xué)家的姚順雨。產(chǎn)品可以復(fù)制,模型可以追趕,但能把模型變成產(chǎn)品、把產(chǎn)品變成收入的那批人,越來越像稀缺資源。

不過回過頭來,Meta 收購 Manus 的原因當(dāng)然不只是為了肖弘,Manus 同意收購的原因也不只是為了收購金額。更重要的是,為什么是 Meta,而不是國內(nèi)巨頭收購 Manus?

Meta 需要 AI 應(yīng)用,Manus 需要巨頭做「后臺」

事實(shí)上,AI 領(lǐng)域的并購潮貫穿了過去兩年,比如美股七姐妹幾乎全部出手過。

比如 Google 在 2024 年就花了 25 億美元將 AI 獨(dú)角獸公司 Character.AI 的核心團(tuán)隊(duì)納入 Gemini 項(xiàng)目之下,今年又買進(jìn)了 AI 編程新秀 Windsurf 的核心團(tuán)隊(duì)。而在 Meta 收購 Manus 前幾天,英偉達(dá)更是要花 200 億美元買下 AI 芯片初創(chuàng)公司 Groq 的核心高管和成員,以及核心推理技術(shù)許可。

在國內(nèi),OPPO 收購了波形智能,螞蟻也收購了邊塞科技,阿里則是買進(jìn)了零一萬物的部分團(tuán)隊(duì)。甚至 Manus 團(tuán)隊(duì)在 2024 年初(彼時只有 Monica 瀏覽器插件一款產(chǎn)品)也收到過字節(jié)跳動 3000 萬美元的收購邀約。

但最終還是 Meta 拿下了 Manus。

Meta 想要 Manus 其實(shí)并不難理解。過去兩年,Meta 在 AI 上的投入并不保守,Llama 系列持續(xù)迭代,參數(shù)規(guī)模、開源生態(tài)、推理效率都在進(jìn)步,但一個越來越清晰的現(xiàn)實(shí)是:

Llama 在開源模型競爭中徹底落后。

Llama-4-website.png

圖片來源:Meta

在模型性能和智能涌現(xiàn)效果上,Llama 不僅沒能追趕上了 GPT、Claude、Gemini 等閉源模型,也被國內(nèi)的開源大模型 DeepSeek、Qwen 甩在身后,拱手讓出了全球開源大模型生態(tài)的「王座」。

理所當(dāng)然,在 2025 年的 AI Agent(智能體)競爭中也沒有取得任何建樹。不過更關(guān)鍵的一個問題是,Meta 始終沒能跑出爆款的 AI 應(yīng)用。

6 月底的一周,接連八名 OpenAI 的頂尖研究人員出走加入 Meta,OpenAI 首席研究官 Mark Chen 事后透露扎克伯格甚至「親自煮湯」來撬動 OpenAI 成員。而隨后就在 7 月初,扎克伯格宣布成立「超級智能」團(tuán)隊(duì),Alexandr Wang 帶隊(duì)。

Meta 的模型之戰(zhàn)在此一舉,但 Meta 的應(yīng)用之戰(zhàn)還沒有解決思路,而收購 Manus 團(tuán)隊(duì)毫無疑問會是 Meta 跑出 AI 應(yīng)用的關(guān)鍵之舉。在 7 月 Manus 將總部和團(tuán)隊(duì)遷移至新加坡時,雷科技在報(bào)道中就提到了硅谷巨頭對于 Manus 的關(guān)注。

而反過來,Manus 選擇巨頭也不意外。

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Manus 用例「回放」(加速 5 倍),圖/ Manus

從年初引發(fā)「通用 AI 智能體」熱潮開始,Manus 的增長路徑其實(shí)非常清晰:快速驗(yàn)證產(chǎn)品形態(tài)、迅速跑通付費(fèi)、把 Agent 交付這件事做實(shí)。但與此同時,它也越來越明顯地撞上了一家 AI 應(yīng)用初創(chuàng)無法回避的天花板。

Agent 本質(zhì)上是「高頻、多步驟、長鏈路」的計(jì)算模式,對算力穩(wěn)定性和成本控制的要求遠(yuǎn)高于普通對話應(yīng)用。同時 Manus 能靠產(chǎn)品力獲取第一批用戶,但要進(jìn)入更廣泛的企業(yè)級與全球市場,僅靠一家初創(chuàng)的渠道與品牌,效率并不高。

此外,年中整體遷至新加坡時,肖弘就在即刻上發(fā)文提到「想要在全球化的市場里做好產(chǎn)品」。但遷至新加坡只是起點(diǎn),真正復(fù)雜的是跨區(qū)域數(shù)據(jù)、支付、企業(yè)客戶信任體系的搭建。

站在 2025 年的終點(diǎn)回看,Agent 無疑是一場消耗戰(zhàn),既燒算力,也燒時間。

與此同時,巨頭下場也在不斷擠壓 AI 初創(chuàng)公司的空間。前段時間,市場研究機(jī)構(gòu) Quest Mobile 公布了最新 AI 應(yīng)用周活榜前十,豆包已經(jīng)大幅領(lǐng)先 DeepSeek,字節(jié)系和阿里系分別都上榜了三款 AI 應(yīng)用,只剩下 DeepSeek、Kimi 兩款應(yīng)用背后還是 AI 初創(chuàng)公司,但周活躍用戶數(shù)量也比 3 個月前有了明顯的下滑。

AI 的應(yīng)用新浪潮,中國不止一個 Manus

「我們想要分享一個消息給大家:Manus 即將加入 Meta。對我們而言,這不只是一條新聞,更是對 Manus 在通用 AI Agent 領(lǐng)域里工作的認(rèn)可。」

但 Meta 收購 Manus 引起的風(fēng)波不止于自身,作為 Manus 背后的重要投資方,真格基金認(rèn)為「這對 AI 時代的新一代年輕創(chuàng)業(yè)者而言,將是莫大的激勵。」與此同時,Meta 作為收購方也引發(fā)了對國內(nèi)本土創(chuàng)新力量「流失」的討論:

為什么是 Meta 而不是國內(nèi)巨頭?為什么在 Meta 收購后 Manus 才獲得各方的廣泛認(rèn)可?

誠然,Manus 作為通用 AI Agent 產(chǎn)品有其一定的開創(chuàng)意義,讓更多人看到了 AI Agent 的價(jià)值。但也沒有必要過于抬高 Manus 的稀有性。

事實(shí)上,Manus 并不是中國 AI 應(yīng)用的成功孤例。過去一年,中國 AI 應(yīng)用初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)正在以一種更低調(diào)、也更務(wù)實(shí)的方式,頻繁出現(xiàn)在全球視野中。它們的共同點(diǎn)并不在于模型參數(shù)有多大,而在于對需求和技術(shù)能力的敏銳把握。

以 MasterAgent 為例,這是一條與 Manus 不完全相同、卻同樣值得關(guān)注的路徑。與通用 Agent 面向個人用戶不同,MasterAgent 把重心放在「多智能體協(xié)作」,不是做一個全能助手,而是生成一個可以協(xié)同工作的 AI 團(tuán)隊(duì)。它的亮點(diǎn)并不在于單個 Agent 有多聰明,而在于任務(wù)如何被拆解、角色如何分工、結(jié)果如何交付。

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圖片來源:MasterAgent

類似的還有讓泰勒•斯威夫特、特朗普開口說中文的 AI 視頻工具 HeyGen,用戶上傳視頻選擇目標(biāo)語言,就能實(shí)現(xiàn)人物語言的自動翻譯、調(diào)整音色、匹配嘴型。HeyGen 本身并不依賴自研大模型,而是和 Manus 一樣在大模型的底層之上做到了大量的上下文工程、工具調(diào)用能力等。

PixVerse 視頻生成工具、Fellou AI 瀏覽器、Flowith 畫布式 AI Agent……這類中國初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 AI 應(yīng)用,更接近真實(shí)商業(yè)世界的需求:流程復(fù)雜、責(zé)任清晰、結(jié)果導(dǎo)向。也正是在這些地方,中國 AI 應(yīng)用創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出了工程能力與產(chǎn)品意識的獨(dú)特優(yōu)勢。

這種優(yōu)勢也并非偶然。一方面,中國團(tuán)隊(duì)長期在高強(qiáng)度的市場環(huán)境中打磨產(chǎn)品,對效率、穩(wěn)定性和成本異常敏感。另一方面,它們并不執(zhí)著于「從零定義一切」,而是更擅長在現(xiàn)有模型與工具之上,快速構(gòu)建可用、可賣、可規(guī)模化的產(chǎn)品形態(tài)。

Manus 只是其中一個被更多人看見的名字。在此之外,中國還有千千萬萬個 Manus 在具體場景里悄然落地,也值得被看見。它們的結(jié)局未必都會成長為新一代的先鋒,也未必會走向巨頭收編的結(jié)局。

從這個意義上說,Meta 收購了一個 Manus,但國內(nèi)真正值得被關(guān)注的,從來不是某一家公司的去向,而是這片土壤仍在不斷長出新的 Manus。

manusMetaAgent

來源:雷科技

本文圖片來自:123RF 正版圖庫      

       原文標(biāo)題 : Meta數(shù)十億收購Manus:開源模型失守后,用「鈔能力」補(bǔ)上Agent短板?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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