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從"學(xué)徒工"到"產(chǎn)業(yè)風(fēng)口",人形機(jī)器人只用了一年

芝能科技出品

2026年的春晚,機(jī)器人全面入侵了春晚,今年它們已經(jīng)能流暢地翻跟頭、盤核桃、演小品、秀歌舞。

在兩周后的全國兩會上,記者們圍著大會發(fā)言人追問人形機(jī)器人,2025年"具身智能"首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告時(shí),很多人還在問"怎么讀"。

那時(shí)候,這個詞對大多數(shù)人來說還是陌生的學(xué)術(shù)概念。而現(xiàn)在,人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)變得無比重要,取代了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的作用,這是一個新的"產(chǎn)業(yè)未來"。

01

 一年前的"首次",

一年后的"140家"

2025年,我們開始熟悉"具身智能"這個名詞,一年過去,產(chǎn)業(yè)已經(jīng)用數(shù)據(jù)給出了回答:

◎ 國內(nèi)人形機(jī)器人整機(jī)企業(yè)數(shù)量超140家

◎ 全年發(fā)布人形機(jī)器人產(chǎn)品超330款

◎ 北京、上海、深圳等地紛紛設(shè)立百億級產(chǎn)業(yè)基金,真金白銀的投入、真刀真槍的競爭。

為什么是"具身智能"?回答這個問題之前,先回答另一個問題:過去的AI在哪里?過去的AI,主要在數(shù)字世界里打轉(zhuǎn)。寫文案、畫圖、生成視頻,當(dāng)然有用,但終究只是"二道販子",把信息從一種格式轉(zhuǎn)換成另一種格式。

真正的AI革命,在于進(jìn)入物理世界,具身智能(Embodied AI),就是讓AI擁有"身體",能夠感知、理解、與物理世界交互。央視新聞給它下的定義很精準(zhǔn):"人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人都是具身智能的代表性終端和裝備。"

為什么中國必須抓住這個機(jī)會?

◎ 第一,技術(shù)邏輯。全球AI競爭正在從"數(shù)字"走向"物理"。特斯拉有Optimus,OpenAI投資Figure AI,英偉達(dá)推GR00T——國際巨頭都在押注。如果中國只做應(yīng)用層,就會再次淪為產(chǎn)業(yè)鏈下游。

◎ 第二,產(chǎn)業(yè)邏輯。中國是全球最大的制造業(yè)大國,但面臨勞動力短缺、成本上升的壓力。具身智能,正是解決這些問題的關(guān)鍵技術(shù)——人形機(jī)器人替代人工、智能制造自動化升級、服務(wù)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用。

◎ 第三,競爭邏輯。中美科技戰(zhàn)背景下,核心科技必須自主。人形機(jī)器人涉及芯片、傳感器、減速器、運(yùn)動控制——每一個環(huán)節(jié)都是硬骨頭,但每一個環(huán)節(jié)也是護(hù)城河。

02

 政策持續(xù)加碼:

從"培育"到"培育發(fā)展"

2026年1月,工信部等八部門印發(fā)《"人工智能+制造"專項(xiàng)行動實(shí)施意見》。

2026年2月28日,我國首個覆蓋人形機(jī)器人全產(chǎn)業(yè)鏈的《人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)體系(2026版)》正式發(fā)布,覆蓋基礎(chǔ)共性、類腦智算、核心部件等6大領(lǐng)域。這只是政策持續(xù)加碼的縮影。

讓我們把時(shí)間線拉長來看下面的時(shí)間圖,一個詞的微妙變化,透露出戰(zhàn)略地位的持續(xù)提升。

今年兩會上,代表委員們對人形機(jī)器人的討論格外熱烈。

◎ 全國人大代表、小米集團(tuán)董事長雷軍總結(jié)得很形象:"現(xiàn)在的人形機(jī)器人還是'學(xué)徒工'。"

這個比喻很精準(zhǔn)。當(dāng)前的人形機(jī)器人,能翻跟頭、能跳舞,但離真正"干活"還有距離。

◎ 全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬則把目光投向了"端側(cè)本地大腦"。他認(rèn)為,在本地部署自主感知、決策、執(zhí)行能力,具備泛化能力的高階智能人形機(jī)器人,更有利于在工業(yè)、商業(yè)乃至家庭等場景推廣使用。

兩位代表的角度差異,恰恰反映了這個行業(yè)的現(xiàn)狀:硬件在快速進(jìn)步,軟件和場景還在探索。

翻跟頭很難,但讓機(jī)器人去工廠擰螺絲——這件事反而更復(fù)雜。產(chǎn)業(yè)最終要落地。

具身智能的錢,正在流向三個方向:

◎ 工業(yè)制造,人形機(jī)器人已經(jīng)開始參與汽車總裝、質(zhì)檢、貼裝等工序。柔性生產(chǎn)效率提升顯著——這是當(dāng)下最成熟的商業(yè)化場景。

◎ 特種場景,機(jī)器狗、輪式雙臂機(jī)器人已經(jīng)常態(tài)化承擔(dān)電網(wǎng)巡檢、化工搬運(yùn)、救災(zāi)等任務(wù)。這些場景有明確痛點(diǎn)、愿意為安全付費(fèi)。

◎ 民生服務(wù),養(yǎng)老護(hù)理、家庭服務(wù)、商用配送機(jī)器人正在加速普及。春節(jié)假期銷售額同比增長32.7%——消費(fèi)者開始用真金白銀投票了。

三個方向,各有各的邏輯。工業(yè)制造靠效率,特種場景靠安全,民生服務(wù)靠體驗(yàn)。但共同點(diǎn)是:都有人在買單。

當(dāng)然物理世界的復(fù)雜性遠(yuǎn)超數(shù)字世界。感知決策、運(yùn)動控制、精細(xì)操作能力——每一個環(huán)節(jié)都是硬骨頭。從"能做一件事"到"會做事",還有很長的路。

場景碎片化、定制化成本高、ROI不清晰——這些問題不是光靠技術(shù)進(jìn)步就能解決的?蛻粢氖墙Y(jié)果,不是"演示"。

單臺人形機(jī)器人成本動輒數(shù)十萬、上百萬元。量產(chǎn)一致性難以保證,供應(yīng)鏈成熟度不足。降本,是所有機(jī)器人公司共同的命題。

雷軍說它是"學(xué)徒工",不是謙虛,是事實(shí)。

小結(jié)

2026年,具身智能寫進(jìn)了政府工作報(bào)告,出現(xiàn)在了春晚舞臺,它有了140家企業(yè)、330款產(chǎn)品,它有了政策體系、資本投入、落地場景。但它也還是"學(xué)徒工"——能翻跟頭,但還不能打工。這是這個行業(yè)最迷人的時(shí)刻:已經(jīng)看到光,但還在半路上。

       原文標(biāo)題 : 從"學(xué)徒工"到"產(chǎn)業(yè)風(fēng)口",人形機(jī)器人只用了一年

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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