備孕必備神器!這個(gè)小球能檢測(cè)體液濃度,精準(zhǔn)判斷準(zhǔn)媽媽生育能力
到2025年,與女性生育方面相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過300億美元
阿康健康完成A輪融資,以供應(yīng)鏈集成服務(wù)打造“醫(yī)+病+藥+險(xiǎn)”生態(tài)閉環(huán)
醫(yī)者仁心,藥者佛心,所謂佛心,亦有云:與人方便,給人希望,我們挽救的背后,除了真實(shí)的家庭,更是一條鮮活的生命,讓從業(yè)者具備精誠(chéng)之心,推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)營(yíng)造有秩序的道義。
2018醫(yī)院上云狀況調(diào)查報(bào)告
隨著各類數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)的不斷上線,醫(yī)院數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng),并且不時(shí)會(huì)迸發(fā)激增的新需求。為此,很多醫(yī)院選擇云作為解決數(shù)據(jù)問題的方式之一。
3M中國(guó)有限公司產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)理謝穎瑋:智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
會(huì)上,3M中國(guó)有限公司產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)理謝穎瑋向到場(chǎng)數(shù)千名觀眾和媒體探討了智能可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)方案。
360AI研究院高級(jí)技術(shù)總監(jiān)陳強(qiáng)博士:中國(guó)新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的現(xiàn)狀和突破點(diǎn)
在本次論壇上,360AI研究院高級(jí)技術(shù)總監(jiān)陳強(qiáng)博士向數(shù)千名觀眾及媒體分享了中國(guó)新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的現(xiàn)狀和突破點(diǎn)。
海信醫(yī)療數(shù)字影像總監(jiān)田廣野:AI開啟數(shù)字化醫(yī)療創(chuàng)新新模式
會(huì)上,青島海信醫(yī)療設(shè)備股份有限公司數(shù)字影像總監(jiān)田廣野分析了人工智能技術(shù)的要素,同時(shí)對(duì)目前接觸AI醫(yī)療的公司進(jìn)行分類,并解答了在AI開啟數(shù)字化醫(yī)療創(chuàng)新模式驅(qū)動(dòng)下,海信醫(yī)療是如何解決在實(shí)踐中遇到的AI醫(yī)療困難的。
深思考戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)總監(jiān)張?jiān)拢航】惦p驅(qū)動(dòng),打造多模態(tài)AI醫(yī)療大腦
為解決當(dāng)前宮頸癌篩查面臨的篩查率低、敏感性、特異性差,醫(yī)療資源不平衡,醫(yī)療AI產(chǎn)品成本高、落地難等問題,會(huì)上,深思考戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)總監(jiān)張?jiān)抡故玖嘶诙嗄B(tài)人機(jī)交互引擎技術(shù)研發(fā)的AI宮頸病理細(xì)胞學(xué)輔助篩查機(jī)器人iDeepWise。
依圖醫(yī)療資深總監(jiān)竇玉梅:探索中的AI醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程和展望
在本次AI+醫(yī)療分論壇上,依圖醫(yī)療資深總監(jiān)竇玉梅從各智能輔助診斷系統(tǒng)案例中推出病種庫(kù)臨床科研智能解決方案,并在目前政府大力支持下進(jìn)行融資,通過智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、互聯(lián)網(wǎng)+智能醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能三方面實(shí)現(xiàn)了AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域落地,推動(dòng)了產(chǎn)品商品化的發(fā)展。
用生理大數(shù)據(jù)診斷精神疾病,望里科技人工智能產(chǎn)品準(zhǔn)確率可達(dá)87%
望里科技的第一款產(chǎn)品是基于生理大數(shù)據(jù)的人工智能毒癮渴求評(píng)估系統(tǒng),已經(jīng)在四川省、山東省、北京等地落地,毒癮渴求狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確率可以達(dá)到87%。
長(zhǎng)路漫漫,臨床研究中的人工智能和移動(dòng)醫(yī)療軟件
顯而易見,人工智能(AI)和移動(dòng)醫(yī)療軟件(mHealthapp)能改善臨床研究的參與度及效率,然而行業(yè)的古老慣性和尚待發(fā)展的分析手段拖慢了新技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。
聯(lián)手谷歌研發(fā)新藥:吉利德組合拳逆襲數(shù)字化創(chuàng)新
雖然吉利德是憑借丙肝藥物上位,但是吉利德起家第一桶金來自HIV藥物。在艾滋病藥物領(lǐng)域有一句叫做“流水的藥物銷售冠軍,鐵打的吉利德”。
騰訊優(yōu)圖升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)中心,加速“AI+醫(yī)療”等方向研究
計(jì)算機(jī)視覺是人工智能最重要的分支之一,醫(yī)療又是人工智能技術(shù)運(yùn)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,在人工智能的發(fā)展中占據(jù)關(guān)鍵地位。騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生認(rèn)為,如果我們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得重要突破,或?qū)⑼苿?dòng)人工智能迎來質(zhì)變。
平安好醫(yī)生與華潤(rùn)三九達(dá)成戰(zhàn)略合作,醫(yī)藥新零售布局再進(jìn)一步
獲悉,9月7日,中國(guó)領(lǐng)先的一站式醫(yī)療健康生態(tài)平臺(tái)平安好醫(yī)生與華潤(rùn)三九醫(yī)藥股份有限公司達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議。
可穿戴醫(yī)療設(shè)備是“香餑餑” 但也有數(shù)據(jù)和安全之痛
如今,中國(guó)人正在面臨比較嚴(yán)峻的身體健康問題。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),乳腺癌是中國(guó)女性最常見的癌癥,為每10萬(wàn)人21.6例;中國(guó)高血壓患者有3.3億,相當(dāng)于每4個(gè)人里面就有1個(gè)高血壓患者;而隨著人口的老齡化,每年新增帕金森病患者人數(shù)達(dá)10萬(wàn)人以上,目前達(dá)300萬(wàn)左右。
我國(guó)首份第三方醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室效果評(píng)估報(bào)告出爐
不管是國(guó)家正在推進(jìn)的分級(jí)診療制度建設(shè),還是醫(yī)聯(lián)體建設(shè),都一致支持發(fā)展專業(yè)的第三醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室,并且鼓勵(lì)納入?yún)^(qū)域醫(yī)療資源考慮,為各醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供一體化服務(wù)。政策實(shí)施多年,究竟效果如何?
有藥無(wú)用?智康博藥體內(nèi)外試藥雙管齊下,精準(zhǔn)用藥匹配度超90%
目前全球上市的抗癌藥物有百余種,每一種藥物都是經(jīng)過嚴(yán)格的臨床試驗(yàn)驗(yàn)證療效后才被批準(zhǔn)上市,然而面對(duì)如此多已驗(yàn)證有效的抗癌藥物,為什么有些患者的實(shí)際療效并不如臨床試驗(yàn)?zāi)前阈Ч@著呢?
從“免費(fèi)午餐”到“用者付費(fèi)”,醫(yī)療影像AI們還要走多久?
自人工智能在國(guó)內(nèi)紅火以來,醫(yī)學(xué)影像AI這一細(xì)分賽道就已有眾多玩家陸續(xù)加入,包括深睿醫(yī)療、依圖科技、推想科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維等幾十家創(chuàng)業(yè)公司,一度被認(rèn)為是醫(yī)療AI最容易落地的領(lǐng)域之一,資本也對(duì)此抱有熱切的期盼。
IBM聯(lián)合美國(guó)疾控中心測(cè)試新型區(qū)塊鏈系統(tǒng),跟蹤用戶健康問題
疾病控制中心(CDC)和IBM正在合作開發(fā)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng),該系統(tǒng)可以跟蹤公共健康問題,比如正在發(fā)生的阿片類藥物危機(jī)。
朗瑪信息互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療生態(tài)圈背后是滿滿挑戰(zhàn)?
醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)是當(dāng)之無(wú)愧的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。如今,互聯(lián)網(wǎng)滲入到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域,自然萬(wàn)眾矚目的醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)被卷入到這場(chǎng)跨界融合的狂潮中,往“互聯(lián)網(wǎng)+”的方向發(fā)展。
醫(yī)學(xué)教授詹松華:醫(yī)學(xué)影像人工智能臨床任重道遠(yuǎn),AI想取代醫(yī)生很難
AI+醫(yī)療專場(chǎng)上,上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院放射科主任,影像教研室主任詹松華主任以“醫(yī)學(xué)影像人工智能臨床的困難與挑戰(zhàn)”為主題,深入探討了現(xiàn)如今AI技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療的難點(diǎn)痛點(diǎn),并為AI人士提出了發(fā)展方向和建議。
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