據(jù)外媒報(bào)道，谷歌今天宣布，通過(guò)旗下子公司DeepMind的人工智能軟件，該公司已使風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)的能源更加可行。通過(guò)使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)谷歌在其綠色能源計(jì)劃中使用的農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)力輸出，該公司表示，它現(xiàn)在可以安排能源輸出的固定交付，這比標(biāo)準(zhǔn)的、非基于時(shí)間的交付對(duì)電網(wǎng)更有價(jià)值。

根據(jù)谷歌的說(shuō)法，該軟件已經(jīng)將這些農(nóng)場(chǎng)提供的風(fēng)能的“價(jià)值”提高了20％，而在此基礎(chǔ)上，還沒(méi)有進(jìn)行這種基于時(shí)間的預(yù)測(cè)。我們不知道具體的貨幣價(jià)值和能源產(chǎn)出價(jià)值。我們也不知道具體的部署地點(diǎn)，盡管谷歌主要與美國(guó)中西部的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)合作，其中一些數(shù)據(jù)中心位于中西部。

去年，谷歌表示，它終于達(dá)到了用100％可再生能源來(lái)抵消能源消耗的里程碑。這在很大程度上要?dú)w功于能源采購(gòu)合同，以及與太陽(yáng)能和風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的投資，這些項(xiàng)目為其數(shù)據(jù)中心提供電力，以及可再生能源證書，這些證書可以抵消其他市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)電網(wǎng)使用。

然而，當(dāng)涉及到風(fēng)能時(shí)，利用這些能源可能是困難的，因?yàn)椋�一個(gè)農(nóng)場(chǎng)將產(chǎn)生多少能源，以及如何最好地存儲(chǔ)和傳輸這些能源到電網(wǎng)的信息每天都在變化。谷歌表示，“風(fēng)力本身的多變特性使其成為一種不可預(yù)測(cè)的能源——不如在固定時(shí)間可靠輸送電力的能源有用”，因?yàn)樗�必須依靠自然�?lái)產(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求。

DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理西姆·威瑟斯彭（Sims Witherspoon）寫道：“我們無(wú)法消除風(fēng)力的變化，但我們的早期結(jié)果表明，我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓風(fēng)力發(fā)電變得更可預(yù)測(cè)、更有價(jià)值。這種方法還有助于提高風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)精確度，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商更智能、更快，可以以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的評(píng)估其電力輸出如何滿足電力需求�！�

這并不是DeepMind的人工智能技術(shù)第一次被如此使用。早在2016年，谷歌就宣布在人工智能實(shí)驗(yàn)室的幫助下，其數(shù)據(jù)中心的電力成本降低了15％。2018年，谷歌更進(jìn)一步，賦予這些人工智能系統(tǒng)更多的控制權(quán)。2017年有報(bào)道稱，DeepMind正與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)管理局（national electricity grid agency）進(jìn)行談判，以幫助其平衡供需。

這種工作顯然對(duì)谷歌有幫助，但對(duì)DeepMind也有幫助。從研究的角度來(lái)看，該公司的工作非常出色，但尚未找到可觀的收入來(lái)源。DeepMind虧損了很多錢（2017年虧損3．68億美元），據(jù)報(bào)道，這加劇了DeepMind和谷歌之間的緊張關(guān)系。如果該公司的軟件能夠在研究實(shí)驗(yàn)室之外的真實(shí)場(chǎng)景中使用，DeepMind可能會(huì)成為該業(yè)務(wù)的一個(gè)創(chuàng)收部門，從而證明其高昂的成本是合理的。