訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體
當(dāng)前位置： OFweek 人工智能網(wǎng)   >  正文

中國(guó)科大成功研發(fā)新型量子機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征提取

2021-08-25 09:57
IT之家
關(guān)注

IT之家8 月 24 日消息 據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)官方微博，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)成功研發(fā)新型量子機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征提取。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)中國(guó)科學(xué)院微觀磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室杜江峰、王亞、李兆凱等人研發(fā)出新型量子特征提取算法，實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了對(duì)未知量子系統(tǒng)矩陣的分析與信息提取。該成果以”Resonant Quantum Principal Component Analysis”為題發(fā)表在近期的 Science Advances 上。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，為了成功完成特定任務(wù)，人工智能往往需要大量數(shù)據(jù)用于總結(jié)與分類(lèi)，這對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的存儲(chǔ)與處理能力提出了很高的要求。

量子機(jī)器學(xué)習(xí)可以將量子算法的并行加速特性應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域中，提升人工智能系統(tǒng)的效率與能力，有望在未來(lái)實(shí)現(xiàn)基于量子系統(tǒng)的人工智能。

IT之家了解到，使用量子算法進(jìn)行特征提取的理論思路最早于 2014 年提出，但一直未能在真實(shí)實(shí)驗(yàn)體系中予以實(shí)現(xiàn)。該研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出新型基于共振的量子主成分分析技術(shù)，大大降低實(shí)驗(yàn)了難度。實(shí)驗(yàn)中研究人員使用金剛石氮－空位色心量子處理器，演示了對(duì)未知量子數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行分析與處理的過(guò)程。

來(lái)源：IT之家

聲明： 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載，目的在于信息傳遞，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問(wèn)題的，請(qǐng)聯(lián)系我們。

發(fā)表評(píng)論

共0條評(píng)論，0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁，請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清，點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題：
    *糾錯(cuò)內(nèi)容：
    聯(lián)系郵箱：
    *驗(yàn) 證 碼：

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)