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全民“養(yǎng)龍蝦”火了:這只AI龍蝦為何讓1200萬人上癮?

為什么是Open Claw?

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3月9日,A股寬幅震蕩,滬指微跌0.67%,但算力概念板塊逆勢掀起漲停潮,滬深京三市成交額沖到約2.7萬億元,較前一天出現(xiàn)了顯著放量(約4000-5305億元)。這場資本熱潮的核心,是被網(wǎng)友叫“養(yǎng)龍蝦”的開源AI工具 Open Claw——它不是真的養(yǎng)龍蝦,而是能在自己電腦上部署、記事兒還能主動干活的AI,由于圖標是紅色龍蝦得名,大家部署訓(xùn)練它的過程就叫“養(yǎng)龍蝦”。

現(xiàn)象級爆火:數(shù)據(jù)見證開源AI的破圈速度

“養(yǎng)龍蝦”已經(jīng)從技術(shù)圈火到了普通人中。深圳騰訊總部曾有市民抱著小型服務(wù)器、迷你電腦排隊裝軟件,抖音“全民養(yǎng)龍蝦”話題播放量超80億次,像極了十年前大家刷手機系統(tǒng)的狂歡。關(guān)鍵數(shù)據(jù)更是驚人:

首先是用戶規(guī)模:截至2026年3月9日,全球用戶數(shù)突破1200萬。其次是GitHub星標:在GitHub上的星標數(shù)已超28萬,超過了Linux30年的歷史累計,成為開源項目的明星。最后是Token消耗:在AI應(yīng)用平臺Open Router上,它的使用量(Token消耗)達8.52T,成為該平臺Token消耗最高的應(yīng)用。

更重要的是,“養(yǎng)龍蝦”改變了AI的使用成本邏輯。以前聊天式AI,聊得越多花錢越多,是線性增長;但Open Claw能自己拆任務(wù)、迭代優(yōu)化,重度用戶日均Token消耗量在3000萬至1億之間,折合費用約900-3000美元,遠超傳統(tǒng)對話式AI的月費成本。

產(chǎn)業(yè)鏈透視:四大環(huán)節(jié)的投資機會

算力硬件:直接受益的“剛需板塊”‍

2026年政府工作報告提到“算力與綠色電力搭配”,西部的清潔能源和算力中心結(jié)合,讓中國算力成本更有優(yōu)勢。OpenClaw帶來的使用量暴漲,直接拉動了GPU、智算集群等硬件需求。

大模型廠商:適配開源生態(tài)搶流量

OpenClaw能對接多個主流AI模型,已經(jīng)和GPT-4、DeepSeek、MiniMax等達成合作。小米基于自己的MiMo大模型推出了Xiaomimiclaw,騰訊的WorkBuddy也兼容它的功能。

云服務(wù):降低門檻的“核心幫手”‍

阿里推出“Open Claw一鍵上云”,騰訊云優(yōu)化了輕量化部署方案,云廠商提供彈性算力、安全防護等服務(wù),解決了個人用戶“養(yǎng)龍蝦”的技術(shù)難題和成本壓力。

垂直應(yīng)用:從辦公到政務(wù)的場景落地

目前Open Claw已經(jīng)在自動化辦公、跨軟件協(xié)同、政務(wù)處理等場景用起來了:深圳“政務(wù)龍蝦”處理民生訴求,響應(yīng)速度提升40%;企業(yè)用它做財務(wù)催款、客戶咨詢,效率提高30%以上。

風(fēng)險預(yù)警:熱潮下的三重隱憂

一是安全風(fēng)險:工信部監(jiān)測發(fā)現(xiàn),Open Claw默認設(shè)置下,存在“信任邊界模糊”的問題,可能被惡意控制,導(dǎo)致信息泄露、設(shè)備被操控。

二是成本風(fēng)險:重度用戶的日均費用可能高達3000美元(約21000元人民幣);普通用戶 的實際月成本因使用頻率而異,部分報告指出普通用戶月度成本可能在20-50美元(約140-350元人民幣)之間,但極度活躍的極少數(shù)用戶月成本可能高達數(shù)萬元。

三是合規(guī)風(fēng)險:AI智能體能自主干活,萬一出錯了誰來擔(dān)責(zé)?盡管工信部和監(jiān)管機構(gòu)已發(fā)出警示,但目前還沒有明確的規(guī)則,劃分開發(fā)者、平臺和用戶的責(zé)任。

跟蹤要點:把握AI智能體的演進節(jié)奏

投資者可以重點關(guān)注三個方面:

技術(shù)上,Open Claw的安全功能更新和多模型適配進度;

政策上,AI智能體的分級管理和數(shù)據(jù)安全標準出臺情況;

競爭上,Open AI的開源策略調(diào)整、國產(chǎn)廠商的生態(tài)布局差異。

正如業(yè)內(nèi)人士所說,AI智能體的開源開放已經(jīng)成了行業(yè)焦點,它對產(chǎn)業(yè)的影響,遠不止短期的資本炒作。

來源:投資者網(wǎng)

       原文標題 : 全民“養(yǎng)龍蝦”火了:這只AI龍蝦為何讓1200萬人上癮?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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