前言：

動(dòng)力和電子架構(gòu)變遷為汽車(chē)走向智能化奠定了基礎(chǔ)。并且算力基座支撐智能化，智能化提升需求刺激算力投入。

作者 ｜ 方文

圖片來(lái)源 ｜  網(wǎng) 絡(luò)

繼“馬力”之后，隨著汽車(chē)軟件定義的深入發(fā)展，“算力”也成為評(píng)價(jià)汽車(chē)的重要指標(biāo)。2019 年特斯拉推出 HW3．0 芯片時(shí)，144TOP 算力冠絕行業(yè)，隨后眾多廠商陸續(xù)推出了大算力平臺(tái)。車(chē)廠軍備競(jìng)賽式的投入刺激了對(duì)智能座艙、自動(dòng)駕駛軟硬件的需求，給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇。

汽車(chē)給人類(lèi)出行帶來(lái)巨大的便利，但是目前汽車(chē)也存在著安全性差、能耗高、污染嚴(yán)重等缺點(diǎn)。植根于汽車(chē)主要的缺點(diǎn)，未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展方向至少將從三個(gè)方面展開(kāi)：1）提高汽車(chē)行駛的安全性；2）節(jié)約能源；3）減少以至消除對(duì)生態(tài)環(huán)境的危害。

汽車(chē)的安全性包括車(chē)輛的可控制性以及撞擊保護(hù)，所涉及不僅是汽車(chē)底盤(pán)、整車(chē)等還包括道路和交通管理系統(tǒng)。第二、第三則與發(fā)動(dòng)機(jī)緊密相關(guān)。

隨著電動(dòng)技術(shù)、自動(dòng)駕駛等新技術(shù)席卷整個(gè)行業(yè)，傳統(tǒng)的分布式 E／E 架構(gòu)也受到挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的 E／E 架構(gòu)受沖擊的背后是汽車(chē)行業(yè)里面掀起的兩股浪潮：第一股是插電式混合動(dòng)力汽車(chē)與純電動(dòng)汽車(chē)的出現(xiàn)，三電系統(tǒng)的引入增加了 E／E 架構(gòu)的復(fù)雜度；

第二股是智能座艙和自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)，OTA 升級(jí)需求、大量數(shù)據(jù)處理和信號(hào)傳輸?shù)男枨髮?duì) E／E 架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)之上，傳統(tǒng)的分布式 E／E 架構(gòu)有向域架構(gòu)、中央計(jì)算架構(gòu)等集中式架構(gòu)發(fā)展的趨勢(shì)。

汽車(chē)智能化包括整車(chē)控制、車(chē)身控制與車(chē)載信息。整車(chē)控制和車(chē)身控制方面，人工智能很難精準(zhǔn)控制內(nèi)燃機(jī)，而電機(jī)可通過(guò)電流或者電壓實(shí)現(xiàn)精細(xì)調(diào)節(jié)，另外控制油門(mén)剎車(chē)是自動(dòng)駕駛基本功能，燃油車(chē)存在先天短板，可靠性、精準(zhǔn)度、響應(yīng)度都是問(wèn)題。

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