MIT:機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測2018世界杯冠軍
麻省理工學(xué)院報(bào)道,他們的研究人員開發(fā)了一種新型人工智能,用以預(yù)測世界杯走勢。
研究人員聲稱,他們應(yīng)用了一種名為random-forest的計(jì)算方法,通過結(jié)合機(jī)器自我學(xué)習(xí)和常規(guī)統(tǒng)計(jì),其準(zhǔn)確率可能遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。
在眾多博彩公司的預(yù)測中,巴西擁有16.6%的最高奪冠幾率,德國和西班牙緊隨其后,奪冠概率分別有12.8%和12.5%。但random-forest認(rèn)為,西班牙擁有更高的奪冠幾率,其捧杯概率為17.8%,高于德國。這其中主要是因德國在16強(qiáng)中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關(guān)報(bào)告中,他們表示:
“西班牙比德國稍受AI青睞,這主要是因?yàn)榈聡?6強(qiáng)被爆冷的可能更高。”
近年來random-forest已經(jīng)成為一種分析大型數(shù)據(jù)集的可靠方法,其在運(yùn)行分析的同時(shí)規(guī)避了其他數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的一些缺陷。Random-forest的主要運(yùn)算邏輯基于未來事件可以由決策樹來決定這一原則,而決策樹通過分析每一組數(shù)據(jù)集來得出其相應(yīng)分支的結(jié)果。
在麻省理工的報(bào)告中稱,影響西班牙和德國未來走向的重要因素是賽事本身的結(jié)構(gòu)。他們指出,如果德國在小組階段出線,其在16強(qiáng)淘汰賽面臨的挑戰(zhàn)將遠(yuǎn)大于西班牙,“翻車”的可能性不小;诖它c(diǎn),random-forest通過計(jì)算,認(rèn)為德國進(jìn)入1/4決賽的概率只有58%;相比之下,西班牙則有73%的機(jī)率進(jìn)入八強(qiáng)。
當(dāng)然,假如西班牙和德國都成功進(jìn)入1/4決賽,那么他們將有平等的機(jī)會(huì)最終捧杯。

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