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“龍蝦”經(jīng)濟(jì)學(xué):一場(chǎng)AI狂熱的樣本

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作者|雨谷

聲明|題圖來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)。驚蟄研究所原創(chuàng)文章,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)留言申請(qǐng)開(kāi)白。

深圳騰訊大廈樓下,上百人排隊(duì)抱著電腦等待免費(fèi)安裝OpenClaw;閑魚(yú)、淘寶平臺(tái)上,“OpenClaw安裝”和“OpenClaw一體機(jī)”搜索量猛增,有的代裝店鋪還沒(méi)來(lái)得及把名字里的“DeepSeek”改掉;而在小紅書(shū)上,寫(xiě)著“上門(mén)部署OpenClaw,500元一次”的標(biāo)題和封面,被精準(zhǔn)推送到本地用戶(hù)的首頁(yè)……

年前OpenClaw還只是極客圈子里的小眾開(kāi)源項(xiàng)目,如今已然實(shí)現(xiàn)全民破圈。OpenClaw讓人們看到的不只是AI的迭代速度,還有社會(huì)輿論連帶整個(gè)產(chǎn)業(yè)的“響應(yīng)速度”。然而這場(chǎng)史無(wú)前例的“養(yǎng)龍蝦”狂潮之下,到底誰(shuí)在買(mǎi)單,誰(shuí)又在爆賺?

上門(mén)裝龍蝦,一周賺26萬(wàn)?

驚蟄研究所注意到,OpenClaw早在去年11月就已發(fā)布。彼時(shí)由于其能夠自主調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)“真干活”,與“光動(dòng)嘴”的Chatbot形成鮮明對(duì)比,因此在科技圈引發(fā)了不小的關(guān)注。但是OpenClaw真正在公眾層面出圈是在3月初,并且推動(dòng)OpenClaw出圈的并不完全是技術(shù),還有“養(yǎng)龍蝦”的網(wǎng)絡(luò)梗。

在技術(shù)社區(qū)里,人們把運(yùn)行OpenClaw叫做“養(yǎng)龍蝦”:因?yàn)樗褚粋(gè)自動(dòng)干活的數(shù)字員工——只要部署好,它就能自己執(zhí)行任務(wù)。于是,一個(gè)極具互聯(lián)網(wǎng)特色的敘事開(kāi)始出現(xiàn):普通人也可以養(yǎng)一只AI替你打工。

對(duì)于已經(jīng)在ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型身上,親眼看到AI進(jìn)化和功能迭代的中國(guó)用戶(hù),“雇AI打工”的想象也成功點(diǎn)燃了大眾情緒。但是,很多沒(méi)有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的小白用戶(hù)很快發(fā)現(xiàn),部署OpenClaw成了阻礙他們跟上AI發(fā)展步伐的第一道難關(guān)。比如基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境搭建、環(huán)境變量配置、API密鑰綁定、技能插件安裝,每個(gè)字都認(rèn)識(shí),但完全不知道是什么東西。圖片

于是,一條奇怪的產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)了:上門(mén)部署/遠(yuǎn)程安裝OpenClaw、OpenClaw一體機(jī)、OpenClaw安裝課程。AI從技術(shù)產(chǎn)品,變成了一種“服務(wù)消費(fèi)”。某種意義上,這和早年的“裝寬帶”“裝NAS”非常相似。但當(dāng)下已經(jīng)跳出小眾科技圈層的OpenClaw,顯然有著更大的魅力,也被寄托了更復(fù)雜的情緒。

在社交媒體上,“上門(mén)部署OpenClaw一周賺26萬(wàn)”的截圖曾廣泛傳播——盡管背后的真實(shí)性與合理性無(wú)人驗(yàn)證,但這并不妨礙其他人把OpenClaw部署服務(wù)做成一門(mén)生意。更重要的是“一周賺26萬(wàn)”的數(shù)字,也在社交媒體上成為某種價(jià)值信號(hào),持續(xù)吸引更多想要從OpenClaw身上分一杯羹的人,加入到“吃龍蝦”的隊(duì)列里來(lái)。

至此,AI熱點(diǎn)、大眾需求、技術(shù)門(mén)檻構(gòu)成了OpenClaw突然爆火的充分條件。于是,閑魚(yú)、淘寶代裝店鋪的累計(jì)訂單輕松過(guò)千;為了“搶單”,上門(mén)部署OpenClaw的業(yè)務(wù)還搞起了“跨界組合”,除了現(xiàn)場(chǎng)“裝龍蝦”還贈(zèng)送收納整理或是上門(mén)做飯的到家服務(wù);而上門(mén)收費(fèi)的價(jià)格,也從300元橫跨到數(shù)千元不等——如此大的價(jià)格差異足見(jiàn)“養(yǎng)龍蝦”的水有多深。

實(shí)際上,主動(dòng)為上門(mén)部署OpenClaw付費(fèi)的主要有兩類(lèi)人。第一種就是想要利用AI輔助日常工作的職場(chǎng)個(gè)人。

從事市場(chǎng)工作的趙旭偉告訴驚蟄研究所,ChatGPT爆火的時(shí)候,他就已經(jīng)在了解和嘗試運(yùn)用AI來(lái)協(xié)助完成工作任務(wù)。“比如說(shuō)有時(shí)候我會(huì)用AI搜集一些專(zhuān)業(yè)信息,在創(chuàng)意策劃和制定傳播策略的時(shí)候,也可以詢(xún)問(wèn)AI給出一些參考方向,獲得啟發(fā)。”

而在“養(yǎng)龍蝦”流行之后,趙旭偉也很快投身其中,不但為自己的龍蝦購(gòu)買(mǎi)了云空間等付費(fèi)服務(wù),還嘗試對(duì)比Mini Max、火山引擎以及阿里等不同平臺(tái)和版本的“小龍蝦”,“雖然目前我還沒(méi)有想好要用它具體干什么,但是我已經(jīng)看到了AI的進(jìn)階能力。之后我可能會(huì)先嘗試讓它幫助我整理文檔、制作周報(bào),然后探索能否運(yùn)用AI完成從圖片生成到廣告投放的執(zhí)行鏈路。”圖片

*趙旭偉接入到飛書(shū)里的各種“龍蝦”

第二種愿意為OpenClaw付費(fèi)的,是希望通過(guò)先進(jìn)的AI技術(shù)降低人工成本、提升運(yùn)營(yíng)效率的中小企業(yè)及其管理者。

曾擔(dān)任復(fù)旦大學(xué)AIGC研修班課程授課講師的唐木告訴驚蟄研究所,在過(guò)去將近兩年半的時(shí)間里,他一直在研究如何使用AI技術(shù)和產(chǎn)品幫助企業(yè)降本增效。此前,他已借助AI Bot開(kāi)發(fā)平臺(tái)“扣子”搭建智能體,成功幫助公司的小紅書(shū)KOS培訓(xùn)業(yè)務(wù)提效。而在10天前,他開(kāi)始正式探索OpenClaw對(duì)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的價(jià)值。

“在接觸OpenClaw之前,我就已經(jīng)是各種大模型的付費(fèi)用戶(hù),包括火山引擎、即夢(mèng)、Kimi我都是在上手階段就充值了。因?yàn)橐朐趯?shí)際的商業(yè)場(chǎng)景拿到結(jié)果,就需要有完整的AI服務(wù)。實(shí)際上,我們?yōu)锳I付費(fèi)也的確是受益的。”

唐木還提到,AI領(lǐng)域的更新迭代特別快,同樣的大模型,現(xiàn)在產(chǎn)出的小紅書(shū)筆記質(zhì)量明顯更好。“而OpenClaw能夠理解通過(guò)對(duì)話(huà)的方式來(lái)執(zhí)行任務(wù),并且即便給到它的是一些模糊的話(huà)術(shù)和語(yǔ)言,它最后依然能夠生成相對(duì)精準(zhǔn)的內(nèi)容。這是我覺(jué)得它特別厲害的一點(diǎn)優(yōu)勢(shì),也是我們?cè)敢鈬L試部署OpenClaw并且繼續(xù)投入資源、花精力‘養(yǎng)蝦’的一個(gè)原因。”

AI真干活,誰(shuí)在“真養(yǎng)蝦”?

當(dāng)職場(chǎng)個(gè)體和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者,因?yàn)榭吹?ldquo;雇AI打工”的機(jī)會(huì)而“養(yǎng)蝦”,這似乎為OpenClaw出圈后的持續(xù)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ),但現(xiàn)實(shí)真的如此嗎?

“其實(shí)個(gè)人普通用戶(hù)包括大多數(shù)企業(yè)使用OpenClaw,都還是有一些門(mén)檻的。”唐木表示,從配置到實(shí)際使用OpenClaw的過(guò)程中,有太多非專(zhuān)業(yè)用戶(hù)無(wú)法快速解決的問(wèn)題,而這種門(mén)檻首先就篩選掉了一批沒(méi)有耐心、嫌麻煩的小白用戶(hù)。圖片

*唐木組織的“跑通龍蝦-小紅書(shū)閉環(huán)”線(xiàn)下活動(dòng)

“另外,OpenClaw要執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)時(shí)需要調(diào)用很多種權(quán)限,其中還有不少是需要額外付費(fèi)的內(nèi)容或功能,這意味著工作流的每一步都在消耗資源。這對(duì)于還沒(méi)有跑通商業(yè)化路徑的普通用戶(hù)來(lái)說(shuō),會(huì)是一筆難以忽視的成本。”

對(duì)于企業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō),OpenClaw也不是部署之后就能及時(shí)啟用的。據(jù)驚蟄研究所了解,包括OpenClaw在內(nèi),目前很多AI Agent還無(wú)法穩(wěn)定完成復(fù)雜任務(wù)。因此,企業(yè)在部署完OpenClaw之后,往往仍然需要持續(xù)調(diào)試、維護(hù),才能夠滿(mǎn)足“投產(chǎn)”的需求。所以部署OpenClaw只是第一步,真正困難的是運(yùn)營(yíng)——這也是很多普通用戶(hù)很快放棄“養(yǎng)蝦”的原因。

需要指出的是,由于技術(shù)門(mén)檻的原因,以及部署、配置、調(diào)試的過(guò)程特征,不少追趕“養(yǎng)蝦潮”的用戶(hù)真正意識(shí)到運(yùn)營(yíng)成本的問(wèn)題時(shí),恐怕已經(jīng)投入了不少時(shí)間和資金,而當(dāng)他們開(kāi)始思考要不要放棄“養(yǎng)蝦”的時(shí)候,“其他人”已經(jīng)從中獲益了。

事實(shí)上,如果把“養(yǎng)龍蝦”這件事拆開(kāi)來(lái)看,就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)典型的技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu):普通用戶(hù)還在討論如何部署AI、如何用AI賺錢(qián),但率先賺到錢(qián)的,卻往往是底層技術(shù)提供者、平臺(tái)公司和硬件廠(chǎng)商。

換句話(huà)說(shuō),“龍蝦熱”看似是個(gè)人AI革命,本質(zhì)上卻是一場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施紅利的再分配。從目前的市場(chǎng)格局來(lái)看,至少有三類(lèi)玩家已經(jīng)直接吃到這波紅利。圖片

首先獲利的是大模型公司。本質(zhì)上,OpenClaw這類(lèi)AI代理框架只是一個(gè)“調(diào)度系統(tǒng)”,真正為用戶(hù)完成任務(wù)的,其實(shí)是背后的大模型。不論用戶(hù)給到“龍蝦”的指令是寫(xiě)報(bào)告、整理資料,還是執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù),每一步都需要調(diào)用模型API。而每一次調(diào)用,都意味著token消耗——這恰恰是大模型公司最穩(wěn)定的商業(yè)模式。

以AI產(chǎn)品Kimi為例。2月23日有媒體報(bào)道,Kimi旗下K2.5大模型發(fā)布不到一個(gè)月,Kimi近20天累計(jì)收入已超過(guò)2025年全年總收入,其中主要增長(zhǎng)源自全球付費(fèi)用戶(hù)及API調(diào)用量的大漲。另?yè)?jù)OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,Kimi K2.5的調(diào)用量持續(xù)保持領(lǐng)先,并在OpenClaw的模型調(diào)用榜中排名第一。

類(lèi)似的情況,ChatGPT也經(jīng)歷過(guò)。2024年,ChatGPT推出企業(yè)API后,大量AI應(yīng)用開(kāi)始基于其接口開(kāi)發(fā)。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì),2024年至2025年間,大量AI創(chuàng)業(yè)公司實(shí)際上都在充當(dāng)“API中間層”,而ChatGPT成了AI應(yīng)用的幕后贏家。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼更在今年1月通過(guò)X平臺(tái)透露,過(guò)去一個(gè)月內(nèi),公司API業(yè)務(wù)新增超10億美元年化經(jīng)常性收入。

換句話(huà)說(shuō):應(yīng)用越多,模型越賺錢(qián)。這也是為什么所有大模型公司都在推動(dòng)Agent生態(tài)。因?yàn)锳gent意味著更多的任務(wù)、更長(zhǎng)的調(diào)用鏈和更高的token消耗。而AI代理在某種意義上,就是放大模型收入的杠桿。圖片

第二個(gè)因?yàn)?ldquo;養(yǎng)蝦潮”受益的是科技大廠(chǎng)。

“上門(mén)部署”能變成一門(mén)生意,就是因?yàn)榧夹g(shù)門(mén)檻導(dǎo)致普通用戶(hù)使用OpenClaw仍然不夠友好。而從產(chǎn)品層面來(lái)看,OpenClaw完全可以被打包成一個(gè)更易用的AI產(chǎn)品。另外,科技發(fā)展史還有一個(gè)規(guī)律:任何復(fù)雜技術(shù),只要需求足夠大,很快就會(huì)被平臺(tái)化。

于是可以看到,在OpenClaw全民出圈后,騰訊、阿里等企業(yè)迅速推出AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)、一鍵部署服務(wù)以及企業(yè)AI自動(dòng)化工具。這類(lèi)產(chǎn)品的核心邏輯非常簡(jiǎn)單:把原本需要工程師完成的事情,變成一個(gè)按鈕。在中文互聯(lián)網(wǎng),創(chuàng)新雖然難于登天,但“后來(lái)者居上”的劇本總能不斷上演。

“養(yǎng)龍蝦”的另一個(gè)受益者,是硬件廠(chǎng)商。原因也很簡(jiǎn)單:不太懂技術(shù)的普通用戶(hù),要的只是一個(gè)能夠穩(wěn)定運(yùn)行的AI代理,至于是本地部署還是部署在云空間,他們不一定會(huì)關(guān)心。而穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)是算力,所以Mac mini這類(lèi)適合本地AI計(jì)算的設(shè)備,從一開(kāi)始就受到追捧。據(jù)媒體報(bào)道,目前Mac mini M4主機(jī)多個(gè)型號(hào)已在得物App上售罄,最近一周Mac mini M4價(jià)格最高增長(zhǎng)649元,漲幅達(dá)到13%。 

與此同時(shí),一些廠(chǎng)商甚至推出了所謂的“OpenClaw一體機(jī)”。這種設(shè)備本質(zhì)上是:本地服務(wù)器、預(yù)裝AI模型、配套部署軟件,用戶(hù)買(mǎi)回去就能運(yùn)行AI應(yīng)用。此前DeepSeek爆火時(shí),市場(chǎng)上也出現(xiàn)過(guò)“DeepSeek一體機(jī)”。圖片

*淘寶平臺(tái)上的OpenClaw一體機(jī)產(chǎn)品

而據(jù)媒體報(bào)道,去年7月時(shí),高端機(jī)型市場(chǎng)就已經(jīng)基本結(jié)束,只剩下中低端市場(chǎng)。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看,這類(lèi)產(chǎn)品往往只是階段性需求。因?yàn)樵扑懔νǔ1缺镜卦O(shè)備更便宜、更靈活。而隨著云服務(wù)價(jià)格下降,本地一體機(jī)的優(yōu)勢(shì)往往會(huì)逐漸減弱。

養(yǎng)蝦潮和AI代理時(shí)代

回顧OpenClaw近段時(shí)間爆火后的輿論氛圍,驚蟄研究所發(fā)現(xiàn),對(duì)“養(yǎng)蝦潮”產(chǎn)生狂熱情緒的人們,似乎一開(kāi)始都對(duì)AI抱有期待,但這種情緒很快又轉(zhuǎn)化成了一種擔(dān)心被AI拋棄的焦慮。這讓“購(gòu)買(mǎi)上門(mén)部署OpenClaw服務(wù)”的本質(zhì),從關(guān)心技術(shù)本身及其產(chǎn)生的價(jià)值并為此買(mǎi)單,變成了尋求不被AI淘汰的心理安慰。

換句話(huà)說(shuō),很多人為部署OpenClaw付費(fèi)的原因,其實(shí)是害怕被AI淘汰。

這也不怪大家。自從OpenAI發(fā)布ChatGPT以來(lái),AI帶來(lái)的職業(yè)沖擊就一直是熱門(mén)話(huà)題。2023年,高盛就曾發(fā)布研究報(bào)告稱(chēng),全球約3億個(gè)崗位可能受到生成式AI影響。2025年,Meta累計(jì)裁員數(shù)千人,CEO扎克伯格明確表示“用技術(shù)替代部分崗位”,采用AI自動(dòng)化內(nèi)容審核和合規(guī)審查,以減少人工需求。此外,微軟、谷歌也在大量采用AI的同時(shí),執(zhí)行了裁員計(jì)劃。

這種敘事持續(xù)強(qiáng)化了一種情緒:如果不會(huì)用AI,就會(huì)被時(shí)代淘汰。于是,“養(yǎng)一只AI替自己工作”不但是一種新的社交貨幣,也成了一種心理防御。但問(wèn)題在于,如果大多數(shù)用戶(hù)并沒(méi)有明確的應(yīng)用場(chǎng)景,只是覺(jué)得“別人都在養(yǎng),我也應(yīng)該養(yǎng)”,這也就錯(cuò)判了AI的價(jià)值。圖片

從社交媒體討論的話(huà)題來(lái)看,OpenClaw的爆火也暴露了一個(gè)普遍誤解:很多人以為AI的意義是——替自己打工。但現(xiàn)實(shí)恰恰相反。如果一個(gè)工作可以完全交給AI完成,那說(shuō)明這個(gè)崗位本身就高度可替代。換句話(huà)說(shuō):當(dāng)你雇傭AI替你工作,本質(zhì)上是在證明自己也可以被AI替代。

因此,因?yàn)锳I焦慮而“養(yǎng)龍蝦”的邏輯其實(shí)是矛盾的。真正有效的AI應(yīng)用場(chǎng)景,往往不是替代,而是增強(qiáng)。例如:程序員用AI寫(xiě)代碼,設(shè)計(jì)師用AI生成草圖,編輯用AI做資料整理。這些應(yīng)用的共同特點(diǎn)是:AI負(fù)責(zé)重復(fù)勞動(dòng),人類(lèi)負(fù)責(zé)創(chuàng)造性決策。從這個(gè)角度看,OpenClaw真正的價(jià)值并不是讓普通人“雇傭AI”,而是讓人類(lèi)能夠把時(shí)間從機(jī)械工作中解放出來(lái)。

“養(yǎng)蝦潮”的魔幻之處,并不僅僅在于商業(yè)模式,更在于它折射出的社會(huì)情緒。就好像“上門(mén)部署OpenClaw”原本是技術(shù)圈的一個(gè)梗——需要上門(mén)部署OpenClaw的人,大概率用不到OpenClaw。但如今這個(gè)梗不但成為現(xiàn)實(shí),還讓不少人無(wú)視安全風(fēng)險(xiǎn)“蒙眼狂奔”,這恰恰是社會(huì)情緒干預(yù)人類(lèi)理性決策的結(jié)果。

2025年以來(lái),AI幾乎成為所有行業(yè)討論的中心。從企業(yè)到個(gè)人,都在思考一個(gè)問(wèn)題:AI會(huì)不會(huì)取代我?這種焦慮催生了一種奇特的消費(fèi):為“不會(huì)被淘汰”買(mǎi)單。因此,很多人購(gòu)買(mǎi)部署服務(wù),并不是因?yàn)樗麄冋娴男枰狝I代理。而是因?yàn)樗麄儾幌腼@得落后。但技術(shù)史告訴我們:焦慮從來(lái)不是生產(chǎn)力。真正改變世界的,從來(lái)不是追熱點(diǎn)的人,而是理解技術(shù)的人。圖片

OpenClaw的爆火,看似是一場(chǎng)AI圈的荒誕故事。但如果放在更大的歷史視角中,它其實(shí)是技術(shù)浪潮中的典型現(xiàn)象:新技術(shù)出現(xiàn),大眾焦慮放大,中間商套利,平臺(tái)最終收割。而目前,“養(yǎng)龍蝦”的故事似乎已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入到后半程。

3月10日,小紅書(shū)平臺(tái)發(fā)布公告稱(chēng),嚴(yán)格禁止任何利用技術(shù)手段模擬真人、進(jìn)行非真實(shí)內(nèi)容創(chuàng)作或虛假互動(dòng)的行為,將對(duì)采用AI托管模式運(yùn)營(yíng)的賬號(hào)進(jìn)行打擊。

當(dāng)晚,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布《關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)提示》,指出該AI智能體應(yīng)用因‌默認(rèn)安全配置薄弱‌且‌系統(tǒng)權(quán)限過(guò)高‌,存在四類(lèi)核心安全風(fēng)險(xiǎn),可能導(dǎo)致系統(tǒng)被完全控制,建議相關(guān)單位及個(gè)人用戶(hù)采取嚴(yán)格防護(hù)措施。‌‌隨后,該條消息被人民日?qǐng)?bào)等官方媒體轉(zhuǎn)發(fā)。

平臺(tái)限制和官方權(quán)威機(jī)構(gòu)、媒體的風(fēng)險(xiǎn)提示,無(wú)疑給當(dāng)下的“養(yǎng)蝦潮”潑了一盆冷水。而在社交媒體上,“299元上門(mén)卸載OpenClaw”的服務(wù),也開(kāi)始接過(guò)“上門(mén)部署OpenClaw”的流量。

可以預(yù)見(jiàn),“養(yǎng)龍蝦”的人可能很快就會(huì)減少。但AI代理時(shí)代,才剛剛開(kāi)始。

真正重要的問(wèn)題不是要不要養(yǎng)一只“龍蝦”,而是你能不能找到那些只有人類(lèi)才能完成的工作。因?yàn)樵贏I時(shí)代,最重要的能力從來(lái)不是讓機(jī)器替你工作,而是讓機(jī)器為你的創(chuàng)造力服務(wù)。

       原文標(biāo)題 : “龍蝦”經(jīng)濟(jì)學(xué):一場(chǎng)AI狂熱的樣本

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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