根據(jù)麥卡錫2018年的研究報(bào)告，深度學(xué)習(xí)為核心的AI技術(shù)將在2030年前為人類產(chǎn)生超過今天中國(guó)與印度相加的GDP數(shù)值。這也意味著，AI對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)來說，將釋放比蒸汽機(jī)、電氣化、半導(dǎo)體更多的價(jià)值提升。

歷史已經(jīng)確鑿無誤地表明，一個(gè)國(guó)家乃至文明，必須掌握核心技術(shù)才能謀求強(qiáng)盛。這一點(diǎn)在近數(shù)十年的信息技術(shù)時(shí)代尤其明顯。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)的缺失，讓中國(guó)在高科技產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的周期中始終受制于人。最終產(chǎn)生了今天廣為討論的＂芯痛＂現(xiàn)象。

在新的產(chǎn)業(yè)紀(jì)元里，AI必將成為新的底層技術(shù)，而深度學(xué)習(xí)的框架與平臺(tái)能力將變成新的＂芯片＂技術(shù)。這也是如今中國(guó)經(jīng)濟(jì)無法錯(cuò)過的底層技術(shù)。

AI所帶來的經(jīng)濟(jì)效益提升，超過90％將產(chǎn)生于AI與目前各行各業(yè)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的融合與再增長(zhǎng)——然而在美好的AI愿景下，我們也很容易發(fā)現(xiàn)一個(gè)棘手的問題擺在面前：AI與產(chǎn)業(yè)融合命題中，人才正在成為稀缺度最高的資源。

深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，在某種程度上來說是一個(gè)極其依靠個(gè)體創(chuàng)造力、人才獨(dú)立解決能力的技術(shù)門類。并且在今天極大的AI發(fā)展需求與行業(yè)AI發(fā)展速度來看，AI對(duì)人才的需求每天都在被放大。

然而中國(guó)的AI人才供給情況并不樂觀。根據(jù)領(lǐng)英統(tǒng)計(jì)，中國(guó)AI人才缺口已經(jīng)超過500萬，95％的AI相關(guān)崗位無法找到合適人才。

而在普遍供小于求的AI人才體系中，又有一種人才的匱乏，正在成為制約中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的核心因素：能分析業(yè)務(wù)問題，掌握模型算法，還能獨(dú)立組織落地應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師。

在今天這個(gè)AI需要走進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)，融入千行萬業(yè)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，跨界復(fù)合型人才就像AI戰(zhàn)場(chǎng)上的將領(lǐng)，每一個(gè)人才的合理運(yùn)用，或許就意味著一家企業(yè)、一個(gè)行業(yè)的智能進(jìn)化。而他們的合力，就是中國(guó)急需的AI黃金時(shí)代。

這類人可謂AI世界的“超級(jí)英雄“，今天中國(guó)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)世界，需要找到、培養(yǎng)、合理運(yùn)用他們，才有可能完成AI＋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的艱巨任務(wù)。

而面對(duì)這個(gè)困難，百度等AI巨頭，也已經(jīng)開啟了行動(dòng)。

風(fēng)霜刀劍嚴(yán)相逼：中國(guó)不能錯(cuò)過的深度學(xué)習(xí)機(jī)遇

深度學(xué)習(xí)中的“超級(jí)英雄”為何重要，我們可以先來分享一個(gè)采訪過的案例。

我們?cè)��?jīng)采訪過中部某省份的一家私營(yíng)制造業(yè)企業(yè)。他們的老板向我們透露，在了解到國(guó)外同行業(yè)的企業(yè)，已經(jīng)開始啟用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來執(zhí)行生產(chǎn)線監(jiān)理與產(chǎn)品質(zhì)量識(shí)別，來提高生產(chǎn)良品率之后，他非常動(dòng)心于自己工廠與AI的結(jié)合。

然而在他想要在自己的工廠里啟動(dòng)AI的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)根本無從下手。首先面對(duì)的問題，是他無法找到一個(gè)“首席AI架構(gòu)師”來負(fù)責(zé)這個(gè)項(xiàng)目。

讓公司的IT部門工程師來負(fù)責(zé)，他們并不懂深度學(xué)習(xí)算法；招聘剛剛畢業(yè)的AI研究生，他們沒有工作經(jīng)驗(yàn)，無法管理項(xiàng)目；挖來AI算法架構(gòu)師，他們又不懂企業(yè)本身所處行業(yè)的技術(shù)特點(diǎn)與項(xiàng)目需求。

最終的結(jié)果是，即使企業(yè)愿意出不菲的薪酬來招聘AI人才，卻根本找不到適合的目標(biāo)。這個(gè)原本能節(jié)省大量資源，提高社會(huì)生產(chǎn)力的項(xiàng)目，就被卡死在了人才這個(gè)最開始的環(huán)節(jié)。

這樣的問題，在今天的中國(guó)并非孤例。千萬個(gè)類似問題的合集，或許就是今天中國(guó)AI發(fā)展的急需攻克的問題。

在核心技術(shù)上，國(guó)家產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，需要了解技術(shù)和懂得運(yùn)用的復(fù)合人才作為支撐。當(dāng)深度學(xué)習(xí)成為中國(guó)已經(jīng)不能再錯(cuò)過的歷史機(jī)遇，我們或許必須要給出時(shí)代這樣一個(gè)解答：深度學(xué)習(xí)人才究竟從何而來？

需有虎賁提玉龍：AI革命中的核心人才之戰(zhàn)

今天的AI產(chǎn)業(yè)空間，跨界和實(shí)用能力，已經(jīng)成為對(duì)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師的核心要求。

就AI產(chǎn)業(yè)的實(shí)際情況來說，剛出校門的學(xué)員配很難解決實(shí)際問題，也很難得到自己負(fù)責(zé)搭建項(xiàng)目的信任；而行業(yè)中的佼佼者，往往并不熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也很少有時(shí)間和機(jī)會(huì)去學(xué)習(xí)AI；而今天的主流AI從業(yè)者，卻不懂行業(yè)知識(shí)，很難站在行業(yè)決策者的角度思考問題。

也不是說以上人才真正操盤AI與行業(yè)融合項(xiàng)目100％不行，但是企業(yè)要承擔(dān)在人才上的試錯(cuò)成本卻實(shí)在太大。一般企業(yè)根本無法負(fù)擔(dān)。

解決方案并不難預(yù)料。最佳答案，顯然是利用技術(shù)平臺(tái)－學(xué)術(shù)力量－產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用三者相結(jié)合的方式，直接培養(yǎng)理論與實(shí)踐具強(qiáng)的“軍官型人才”。從西點(diǎn)軍校到黃埔，這樣的人才定理已經(jīng)成為現(xiàn)代軍事的支柱。那么在AI來臨之際，需要的人才是什么樣的？

1、深諳細(xì)分領(lǐng)域思路和模式、了解并能分析產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)核心問題和杠桿點(diǎn)；

2、能夠有扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)去分析和規(guī)劃問題解決辦法；

3、將之付諸于工程實(shí)踐落地執(zhí)行，完成AI實(shí)戰(zhàn)的戰(zhàn)士。

總而言之，AI需要培養(yǎng)超級(jí)戰(zhàn)士，需要一座能夠培養(yǎng)和挖掘超級(jí)戰(zhàn)士的AI黃埔軍校。