據悉該工廠的核心算力中樞搭載了超1000塊英偉達Blackwell Ultra GPU，從組裝到投運僅耗時四個月。

這也是首個大型制藥企業(yè)，通過自建超大規(guī)模算力基礎設施，擺脫傳統(tǒng)的研發(fā)周期依賴，將AI深度嵌入從分子發(fā)現(xiàn)到臨床試驗的一次重要嘗試。

又“大“又“綠”的AI研發(fā)機

據維科網智能制造獲悉，LillyPod，不僅是全球首個由制藥企業(yè)全資擁有的AI工廠，其后的算力規(guī)模也極為驚人。

其基于NVIDIA DGX SuperPOD架構搭建，配備了1016塊英偉達Blackwell Ultra GPU，提供的AI算力性能超過9000 PetaFLOPS（每秒9×10^18次浮點運算）。

備注：PetaFLOPS是衡量計算機性能的單位，代表每秒千萬億次浮點運算。簡單理解，數(shù)字越大，計算機一秒內能進行的復雜計算次數(shù)就越多。

為了更直觀地理解這個算力規(guī)模，禮來首席信息官Diogo Rau提供了一個參照：1989年禮來購入的Cray-2超級計算機，其單塊GPU的性能是它的700萬倍；而如今，LillyPod里這樣的GPU有1000多塊。支撐如此龐然大物，還需要總重超過1000磅的光纖電纜。

當然在追求算電高性能的同時，禮來也不忘“綠色工廠”的設定，其規(guī)劃了一個可持續(xù)發(fā)展目標：到2030年，該工廠將完全使用可再生電力運行，并依靠高效的液冷技術控制能耗增量。

在瘋狂堆砌硬件的同時，這座工廠將成為禮來內部的“AI核心研發(fā)機”——其支持大規(guī)模蛋白質擴散模型、小分子圖神經網絡模型以及基因組學基礎模型的訓練。

在“干實驗室”環(huán)境下，科學家可以同時模擬和評估數(shù)十億個分子假設，極大地突破了傳統(tǒng)“濕實驗室”每年只能對有限分子進行物理合成測試的物理限制。

結語

作為制藥巨頭，禮來此番豪擲千金自建算力中心，可不僅僅在于展示其肌肉。

Diogo Rau坦言，驅動這一重大決策落地的核心情緒是“焦慮”——制藥行業(yè)存在長達數(shù)十年的周期性波峰與波谷，禮來希望借助AI的力量平滑這種波動，將一款新藥從研發(fā)到上市通常需要的10年時間，逐步縮短至5年。

禮來首席AI官Thomas Fuchs則強調，AI不會替代科學家的好奇心，但LillyPod這樣的工具將成為探索未知的“新式科學儀器”。

隨著這座AI工廠的投運，“AI能否真正重塑藥物研發(fā)”，這個問題已經進入一個由實際產出說話的新階段。

而據維科網智能制造進一步獲悉，另外一個主角英偉達也并非首次和禮來合作——其在今年1月12日的摩根大通全球醫(yī)療健康大會上，還宣布與禮來在舊金山灣區(qū)，共同成立一家開創(chuàng)性的AI聯(lián)合創(chuàng)始實驗室，并計劃在未來五年內持續(xù)投入10億美元。

這種AI芯片巨頭和制藥巨頭的合作更加緊密，也將意味著制藥行業(yè)和制藥工廠，也將加速進入“AI+”時代。