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程序員福音，微軟最新AI檢測(cè)代碼漏洞準(zhǔn)確率高達(dá)99%

根據(jù)數(shù)據(jù)管理公司Coralogix的數(shù)據(jù)，程序員在每1000行代碼中就會(huì)產(chǎn)生70個(gè)bug，每個(gè)bug解決方案需要的時(shí)間是最初編寫(xiě)代碼時(shí)的30倍。該公司估計(jì)，美國(guó)每年在識(shí)別和修復(fù)漏洞的花費(fèi)就高達(dá)1130億美元。

好消息是，微軟最近宣布，它已經(jīng)成功地創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠在97％的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別高優(yōu)先級(jí)安全漏洞。

在本月早些時(shí)候發(fā)布在網(wǎng)上的一份報(bào)告中，微軟高級(jí)安全程序經(jīng)理斯科特·克里斯汀森（Scott Christiansen）說(shuō)，“我們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型與安全專(zhuān)家配對(duì)，我們可以顯著改善安全漏洞的識(shí)別和分類(lèi)。”

該模型具有更高的成功率（99％），可以區(qū)分安全性和非安全性bug。

微軟使用了兩種統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)漏洞檢測(cè)系統(tǒng)。一種是術(shù)語(yǔ)頻率逆文檔頻率算法（TF－IDF），它檢查大量文檔集合中的關(guān)鍵字并計(jì)算它們的相關(guān)性。另一種是邏輯回歸模型，它確定特定類(lèi)或事件存在的概率。

該程序首先將安全性和非安全性bug進(jìn)行了分類(lèi)，然后進(jìn)行了改進(jìn)，將威脅級(jí)別劃分為“關(guān)鍵”、“重要”或“低影響”。

克里斯蒂安森說(shuō)，微軟的目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個(gè)“精確度盡可能接近安全專(zhuān)家水平”的漏洞檢測(cè)系統(tǒng)。

該項(xiàng)目的一個(gè)關(guān)鍵突破，克里斯蒂安森解釋說(shuō)，是“錯(cuò)誤報(bào)告可以執(zhí)行，即使只有標(biāo)題是可用的訓(xùn)練和得分。”

克里斯蒂安森說(shuō)：“據(jù)我們所知，這是世界上首次成功率達(dá)99%�！蔽④涀罱K將在GitHub上開(kāi)放它的發(fā)現(xiàn)。

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