1919年，在審判德國的巴黎和會上，英法兩國代表在1000多人的見證下首次借助同聲傳譯完成了緊張的談判過程，這也是同聲傳譯最早的一次亮相，由此奠定了同聲傳譯的主色調(diào)：會議語言排障和實(shí)時(shí)溝通。

同聲傳譯正在面臨來自AI的威脅

如今，同聲傳譯依然扮演著極其重要的角色，世界上95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員坐鎮(zhèn)，但人才的極度稀缺早就讓同聲傳譯被冠以“日進(jìn)斗金”的稱號。據(jù)相關(guān)資料顯示，同聲傳譯是按時(shí)薪的方法來計(jì)算工資的，一般最低為千元每小時(shí)，資歷越深工資自然就越高，所以日進(jìn)斗金對同聲傳譯行業(yè)的工作者來說已經(jīng)是見怪不怪。

但光鮮的表面下往往隱藏著不為人知的事實(shí)，同傳人員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰�運(yùn)用自如完全是來自于“臺下的十年功”。一般而言，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人士在實(shí)戰(zhàn)之前也要進(jìn)行數(shù)年左右的鍛煉，對于這種異常消耗腦力的工作來說，他們需要學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)不止那些厚厚的會議資料，隨機(jī)應(yīng)變的能力同樣很重要，因?yàn)橐馔饪偸莵淼媚敲赐蝗�。�?dāng)你坐進(jìn)工作室后自信滿滿地在心里念著昨晚準(zhǔn)備到兩點(diǎn)的會議材料時(shí)，抬頭一看卻發(fā)現(xiàn)是個(gè)烏蘭巴托的大爺，接下來你可能會面對最正宗也最具殺傷力的烏式英語，于是你立即開啟神勇模式，在半蒙半想的狀態(tài)下度過了這28年以來最漫長的四個(gè)小時(shí)。

而同聲傳譯的工作方式也比較特殊，一般2到3人協(xié)同工作，在一場數(shù)小時(shí)的會議中每個(gè)人需要輪流翻譯幾十分鐘，這足以說明同聲傳譯腦力消耗之大非一般職業(yè)能及。相較之下，其他的口譯工作則要簡單不少，比如交替?zhèn)髯g，譯員只需在演講結(jié)束后復(fù)述即可，雖然需要一定的記憶能力，但比起同聲傳譯的即時(shí)翻譯，這點(diǎn)難度便相形見絀了。如此看來，同聲傳譯處在職業(yè)金字塔頂端也就不足為奇，而要達(dá)到同傳的高級翻譯水平，更是需要漫長的修煉過程。

恐龍雖然強(qiáng)大，但最終因?yàn)槟撤N未知原因滅絕了。如今，同聲傳譯這一萬人景仰的職業(yè)也正在面臨高科技的威脅，而這只攔路虎就是AI，血?dú)夥絼偟乃�正在試圖吞掉98歲的同聲傳譯。

要滅同傳的AI實(shí)為眾多職業(yè)毀滅者

一直以來，AI給大眾留下的印象其實(shí)更符合一個(gè)不可戰(zhàn)勝的科技劊子手身份。今年5月，在浙江烏鎮(zhèn)舉行的中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，世界第一的柯潔被谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的AlphaGo人工智能圍棋程序以0:3橫掃，這一結(jié)果讓不少人驚訝道：AI已經(jīng)無可抵擋，人類的愚蠢毫無保留地被暴露在一堆冰冷的機(jī)器面前。

當(dāng)AI輕而易舉凌駕于人類最高智慧之上時(shí)，“超智”便誕生了，牛津大學(xué)哲學(xué)家和超人類主義學(xué)家尼克·波斯特洛姆在《超智的哲學(xué)論述》一書中論述了超智的危險(xiǎn)性，而他用概率和時(shí)間節(jié)點(diǎn)簡單地描述了超智的演化過程，到2022年，人工智能達(dá)到人類智慧水平的10%；到2040年，人工智能達(dá)到人類智慧水平的50%；到2075年，人工智能達(dá)到人類智慧水平的90%。到那時(shí)，像超體Lucy一樣的超智能體可能會真實(shí)存在，而她會選擇成為英雄來拯救環(huán)境日益惡化的地球還是走向另一極端成為殺戮機(jī)器，無人知曉。

與此同時(shí)，AI的推動者們也在喋喋不休地爭論，科技大佬們對AI的看法存在完全不同的意見，特斯拉汽車和SpaceX太空探索公司的CEO馬斯克主張AI威脅論，他認(rèn)為，人工智能對于人類社會造成了潛在的威脅，人類應(yīng)當(dāng)對人工智能予以管制，否則人類社會將會面臨危險(xiǎn)。而Facebook CEO扎克伯格則認(rèn)為人工智能為人類生活帶來了很大的改善，未來應(yīng)該大力發(fā)展。

事實(shí)上，他們的看法只是抓了AI的某一方面，都太過片面化，馬斯克說AI有威脅，但特斯拉依然在做無人駕駛，而扎克伯格說AI應(yīng)該大力發(fā)展，難道他就沒有擔(dān)心過那些因人類的貪婪而失控的科技或發(fā)明，至少那些好萊塢大片已經(jīng)表演得淋漓盡致。

事實(shí)勝于雄辯，當(dāng)下來看，AI雖然改善了人類的生活，但它的確有一個(gè)現(xiàn)實(shí)存在的威脅，那就是去人力化并導(dǎo)致群體性失業(yè)。國內(nèi)科技公司大佬們對于AI取代工作的言論頗多，馬云此前在出席美國中小企業(yè)論壇時(shí)認(rèn)為，隨著人工智能的逐步發(fā)展，未來三十年人類每天只需要工作四小時(shí)，每周只工作四天。李開復(fù)也認(rèn)為，隨著人工智能被應(yīng)用于各領(lǐng)域，很多崗位和職業(yè)會逐步消失，例如銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷售員、股票和債券交易員等。

的確，AI已經(jīng)漸漸取代了很多工作。據(jù)相關(guān)資料顯示，2000年，高盛集團(tuán)位于紐約的股票現(xiàn)金交易部門有600個(gè)交易員，而如今，只剩下兩個(gè)交易員，剩余的工作全部由人工智能替代。2016年，作為全球雇員數(shù)量前十的企業(yè)之一，富士康部署了超過4萬臺機(jī)器人上崗，一下子取代了大約6萬名工人。劉強(qiáng)東此前也表示，未來5-8年，京東的整個(gè)物流體系可能都將通過人工智能系統(tǒng)和機(jī)器人的勞動來解決的。如此看來，AI取代各種工作其實(shí)有一個(gè)共同的套路，即簡單和重復(fù)的工作將會被取代。股票交易有現(xiàn)成的模型，AI能夠自己套用模型分析并輸出結(jié)果，所以取代是理所當(dāng)然；而在富士康的生產(chǎn)流水線和京東的物流體系中，AI機(jī)器人主要以體力勞動為主，對企業(yè)來說，這是節(jié)約成本并提高效率的最佳做法。

不論怎樣，AI的確改善了我們的生活，它能夠幫助醫(yī)生更好地診斷，它也能幫助教師更好地教學(xué)。但AI對行業(yè)工作者生存的威脅也是有目共睹的，我們確實(shí)不能忘記藏在無數(shù)失業(yè)者眼下的淚水，但底線是不能重蹈“紅旗法案”的覆轍。用一句殘酷但很在理的話形容就是：科技具有雙面性，既然想進(jìn)步，人類就必須付出代價(jià)。