AI解夢(mèng)成為現(xiàn)實(shí),貝爾實(shí)驗(yàn)室新算法嘗試找到夢(mèng)境的隱藏含義
AI 解夢(mèng)
諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室所使用的工具,能夠?qū)?mèng)境報(bào)告的語(yǔ)言分為較小的部分:段落分為句子,句子分為短語(yǔ),短語(yǔ)變成單詞。然后,使用這種類(lèi)似于樹(shù)狀的網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解各個(gè)單詞之間的關(guān)系:如果每個(gè)單詞都是一片葉子,那么連接它們的是分支代表語(yǔ)法規(guī)則。
這種算法將這些單詞分類(lèi)(例如人或動(dòng)物),并將它們與積極或消極的情緒聯(lián)系起來(lái)。它還將單詞之間的互動(dòng)歸類(lèi)為攻擊性、友好性或兩性的(sexual)這三種。
最后,使用心理學(xué)家中流行的編碼系統(tǒng),該算法計(jì)算出每個(gè)夢(mèng)的許多分?jǐn)?shù):例如,人物的平均攻擊性或消極情緒與積極情緒的比率。
當(dāng)研究人員將該工具的得分與心理學(xué)家計(jì)算出的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較時(shí),他們發(fā)現(xiàn)分?jǐn)?shù)的匹配率高達(dá) 76%。
研究人員表示,這個(gè)系統(tǒng)可以幫助心理學(xué)家快速識(shí)別“離群”的夢(mèng)境,這些夢(mèng)境往往表明壓力源或潛在的心理健康問(wèn)題。
此外,該算法還可以使研究人員能夠根據(jù)性別、年齡或精神狀況等方面分析夢(mèng)境的差異。
比如,Izzy 的夢(mèng)境日記長(zhǎng)達(dá) 13 年,在她剛開(kāi)始青春期的那段時(shí)間里,她的負(fù)面情緒更為頻繁,而這些消極的情緒通常與社交焦慮相關(guān);而在青少年時(shí)代的特征是性行為開(kāi)始出現(xiàn)。
同樣,一名越戰(zhàn)老兵被診斷為創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙,他的夢(mèng)境報(bào)告的攻擊性明顯高于平均水平。
毫無(wú)疑問(wèn),這種算法工具將有助于快速識(shí)別不尋常的夢(mèng)想,并對(duì)可能導(dǎo)致任何嚴(yán)重的壓力源或心理健康觸發(fā)因素進(jìn)行更快的評(píng)估。
未來(lái)存在無(wú)限可能
Aiello 表示:“夢(mèng)境不僅告訴我們今天所做的事情,而且使我們產(chǎn)生更加清晰的自我認(rèn)知,夢(mèng)想報(bào)告中的模式傾向于反映日常生活模式,從而支持連續(xù)性假設(shè)。
哈佛大學(xué)睡眠精神病學(xué)家 Robert Stickgold 表示,這項(xiàng)研究是對(duì)夢(mèng)境使用自動(dòng)文本分析的一個(gè)“出色的例子”。他說(shuō):“這將被證明是一項(xiàng)有用的技術(shù)!
但是他警告說(shuō),不同人群之間夢(mèng)境的明顯差異實(shí)際上可能源于報(bào)告的差異。例如,女人在夢(mèng)中不一定會(huì)比男人經(jīng)歷更多的情感,但她們可能會(huì)使用更多充滿情感的詞語(yǔ)來(lái)形容它們。Stickgold 說(shuō):“我們可能需要對(duì)夢(mèng)境與夢(mèng)境報(bào)告之間的差距稍加注意!
他還指出,如果不進(jìn)一步了解做夢(mèng)者的情況下,很難將夢(mèng)境與醒著的生活聯(lián)系起來(lái)。
Aiello 也認(rèn)為自己的算法不會(huì)很快使心理治療師失業(yè)。
Aiello 說(shuō):“我認(rèn)為我們的工具為夢(mèng)境科學(xué)家擴(kuò)大工作規(guī)模、進(jìn)行分析提供了非常有價(jià)值的支持。但是這并不意味著專(zhuān)家將沒(méi)有更準(zhǔn)確的方法來(lái)評(píng)估量表,并在量表之外進(jìn)行解釋!
Aiello 希望有朝一日能以移動(dòng)應(yīng)用程序的形式,從更廣泛的夢(mèng)境報(bào)告中提供即時(shí)的算法見(jiàn)解。這將有助于增大數(shù)據(jù)集,并使研究人員更容易得出結(jié)論。
而且,做夢(mèng)的人們也可能會(huì)受益,“更好地了解自己的生活和心理,對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)可能會(huì)很有趣!

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