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L3級自動駕駛在技術(shù)上有什么不一樣的要求?

最近,很多小伙伴在后臺私信,想了解L3級自動駕駛有哪些技術(shù)要求。其實對于自動駕駛行業(yè)來說,L3級是一個非常重要的分水嶺。一旦達到L3級,車輛的主要駕駛行為將交由系統(tǒng)負責,駕駛員則轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助角色。那么,

人工智能 | 2026-01-07 10:17 評論

自動駕駛中常提的世界模型是什么?

在很多廠家的技術(shù)方案中,會提到世界模型的介紹。世界模型,就是自動駕駛系統(tǒng)內(nèi)部用來表示外部世界并預測未來演變的一組模型或表征。換句話說,世界模型就是把傳感器看到的東西(攝像頭畫面、激光雷達點云、雷達回波

人工智能 | 2026-01-04 11:11 評論

如何解決激光雷達點云中“鬼影”和“膨脹”問題?

之前在聊激光雷達點云“鬼影”和“膨脹”的文章中(相關(guān)閱讀:激光雷達點云中“鬼影”和“膨脹”是什么原因?qū)е碌?),很多小伙伴都提到一個問題,那就是激光雷達點云中的“鬼影”和“膨脹”可以如何解決,今天就圍

激光 | 2026-01-04 11:11 評論

自動駕駛實時生成式地圖是怎么做到“實時”的?

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓越來越多新興技術(shù)得到應用,而隨著自動駕駛落地加速,實時生成式地圖也被越來越多車企青睞。所謂實時生成式地圖,就是一種在車輛行駛過程中,利用傳感器和算法動態(tài)構(gòu)建與更新環(huán)境地圖的技術(shù)。

傳感器 | 2026-01-04 11:10 評論

激光雷達點云能分清地面和水面嗎?

自動駕駛系統(tǒng)想“看清”周圍的世界,可通過多個傳感器來完成,激光雷達由于可以提供豐富的三維點云信息,一直是很多方案的主要選擇。激光雷達的工作原理也非常簡單,其不斷發(fā)射激光脈沖,激光遇到物體后反射回傳感器

物聯(lián)網(wǎng) | 2026-01-04 11:10 評論

自動駕駛中常提的世界模型是什么?

在很多廠家的技術(shù)方案中,會提到世界模型的介紹。世界模型,就是自動駕駛系統(tǒng)內(nèi)部用來表示外部世界并預測未來演變的一組模型或表征。換句話說,世界模型就是把傳感器看到的東西(攝像頭畫面、激光雷達點云、雷達回波

傳感器 | 2026-01-04 11:06 評論

如何解決激光雷達點云中“鬼影”和“膨脹”問題?

之前在聊激光雷達點云“鬼影”和“膨脹”的文章中(相關(guān)閱讀:激光雷達點云中“鬼影”和“膨脹”是什么原因?qū)е碌?),很多小伙伴都提到一個問題,那就是激光雷達點云中的“鬼影”和“膨脹”可以如何解決,今天就圍

物聯(lián)網(wǎng) | 2026-01-04 11:04 評論

自動駕駛實時生成式地圖是怎么做到“實時”的?

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓越來越多新興技術(shù)得到應用,而隨著自動駕駛落地加速,實時生成式地圖也被越來越多車企青睞。所謂實時生成式地圖,就是一種在車輛行駛過程中,利用傳感器和算法動態(tài)構(gòu)建與更新環(huán)境地圖的技術(shù)。

人工智能 | 2026-01-04 11:02 評論

激光雷達點云能分清地面和水面嗎?

自動駕駛系統(tǒng)想“看清”周圍的世界,可通過多個傳感器來完成,激光雷達由于可以提供豐富的三維點云信息,一直是很多方案的主要選擇。激光雷達的工作原理也非常簡單,其不斷發(fā)射激光脈沖,激光遇到物體后反射回傳感器

激光 | 2026-01-04 11:00 評論

雙目視覺是如何實現(xiàn)深度估計的?

自動駕駛的純視覺方案中,單目攝像頭因無法直接感知深度,在環(huán)境理解上存在根本局限,雙目視覺技術(shù)在此需求下應運而生。它通過模擬人眼,利用雙攝像頭的視差來推算距離,將二維圖像轉(zhuǎn)化為三維信息,從而為車輛決策提

人工智能 | 2025-12-31 11:04 評論

如何應對自動駕駛感知不一致的問題?

想實現(xiàn)自動駕駛,首先要做的就是感知周圍的環(huán)境,這一感知流程并不是僅靠一臺攝像頭或一個雷達就可以完成的。為了能夠確保足夠的安全,做到感知冗余,需要攝像頭、激光雷達(LiDAR)、毫米波雷達、超聲波傳感器

傳感器 | 2025-12-30 10:27 評論

自動駕駛攝像頭要如何做標定?

有些時候,我們在用一些手機拍照,手機拍出來的畫面與真實世界看起來會不太一樣,直接會有些彎曲,物體看起來距離也會更遠,之所以會出現(xiàn)這個問題,是因為鏡頭有畸變、焦距和光心位置不夠準確等原因?qū)е碌。這一問題

新能源汽車 | 2025-12-29 13:38 評論

激光雷達點云為什么會出現(xiàn)吸點現(xiàn)象?

相信各位在開車時一定遇到過這么一個場景,有一個很小的障礙物在車前,當障礙物非常靠近車輛時,你在駕駛位置上是完全看不到的,這就是俗稱的“盲區(qū)”。對于激光雷達來說,也會出現(xiàn)類似的問題,當障礙物離激光雷達足

傳感器 | 2025-12-29 13:38 評論

自動駕駛攝像頭要如何做標定?

有些時候,我們在用一些手機拍照,手機拍出來的畫面與真實世界看起來會不太一樣,直接會有些彎曲,物體看起來距離也會更遠,之所以會出現(xiàn)這個問題,是因為鏡頭有畸變、焦距和光心位置不夠準確等原因?qū)е碌。這一問題

傳感器 | 2025-12-29 11:19 評論

算力越高,自動駕駛汽車就會越聰明?

在自動駕駛行業(yè),說起算力,很多人第一反應是“更強就是更好”,更快的芯片、更大的算力池,感覺就可以讓汽車能看得更清楚、做決定更快、更安全。但事實并非如此。對于自動駕駛汽車來說,算力確實重要,但它不是萬能

人工智能 | 2025-12-29 11:17 評論

激光雷達點云為什么會出現(xiàn)吸點現(xiàn)象?

相信各位在開車時一定遇到過這么一個場景,有一個很小的障礙物在車前,當障礙物非常靠近車輛時,你在駕駛位置上是完全看不到的,這就是俗稱的“盲區(qū)”。對于激光雷達來說,也會出現(xiàn)類似的問題,當障礙物離激光雷達足

激光 | 2025-12-29 11:14 評論

中國“小巨人”用納米銀線,為機器人裝上“敏感皮膚”

作為一家以納米銀、聚酰亞胺等新材料為核心的專精特新“小巨人”企業(yè),華科創(chuàng)智成功將香港科技大學的實驗室技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,構(gòu)建了從材料合成、涂布、觸控模組到智慧終端生產(chǎn)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局,并已形成規(guī);a(chǎn)能力。

機器人 | 2025-12-26 17:33 評論

自動駕駛大模型的訓練數(shù)據(jù)有什么具體要求?

想訓練出一個可以落地的自動駕駛大模型,不是簡單地給其提供幾張圖片,幾條規(guī)則就可以的,而是需要非常多的多樣的、真實的駕駛數(shù)據(jù),從而可以讓大模型真正理解道路、交通參與者及環(huán)境的變化。 大模型能不能在真實交

傳感器 | 2025-12-26 13:34 評論

自動駕駛大模型的訓練數(shù)據(jù)有什么具體要求?

想訓練出一個可以落地的自動駕駛大模型,不是簡單地給其提供幾張圖片,幾條規(guī)則就可以的,而是需要非常多的多樣的、真實的駕駛數(shù)據(jù),從而可以讓大模型真正理解道路、交通參與者及環(huán)境的變化。 大模型能不能在真實交

新能源汽車 | 2025-12-26 10:45 評論

聚焦超聲(FUS)技術(shù)如何顛覆腫瘤治療格局?

還記得孕檢B超屏幕上那模糊的黑白影像嗎?你或許從未想過,同樣的超聲波,一旦被“聚焦”,就能化為一柄精準無誤的“隱形手術(shù)刀”,在不切開皮膚、不見一滴血的情況下,直抵病灶,“隔空”摧毀癌細胞。

智慧醫(yī)建 | 2025-12-25 14:09 評論
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